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公开(公告)号:CN110336606B
公开(公告)日:2021-02-02
申请号:CN201811585880.8
申请日:2018-12-24
申请人: 华北电力大学 , 国网冀北电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号: H04B10/079
摘要: 本发明公开的基于参数估计与业务识别的电力光网络故障诊断模型包括以下步骤:步骤1:进行电力光网络链路节点的监测,将故障引发因子转化为光信噪比值;步骤2:电力业务端口识别,在电力光网络中进行端口识别以实现电力业务的感知并进行配电业务的区分;步骤3:电力光网络链路参数估计,通过链式加权计算,将链路节点的信噪比值乘以对应权值参数后累加并传至计算节点,以进行链路权值参数最小二乘估计;步骤4:链路与业务参数的判定,根据步骤3中电力光网络链路参数估计与电力业务参数动态融合,对电力光网络中的不同业务对应的链路参数进行加权,根据融合参数对电力光网络运行状态进行判别识别网络故障。
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公开(公告)号:CN110336606A
公开(公告)日:2019-10-15
申请号:CN201811585880.8
申请日:2018-12-24
申请人: 华北电力大学 , 国网冀北电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号: H04B10/079
摘要: 本发明公开的基于参数估计与业务识别的电力光网络故障诊断模型包括以下步骤:步骤1:进行电力光网络链路节点的监测,将故障引发因子转化为光信噪比值;步骤2:电力业务端口识别,在电力光网络中进行端口识别以实现电力业务的感知并进行配电业务的区分;步骤3:电力光网络链路参数估计,通过链式加权计算,将链路节点的信噪比值乘以对应权值参数后累加并传至计算节点,以进行链路权值参数最小二乘估计;步骤4:链路与业务参数的判定,根据步骤3中电力光网络链路参数估计与电力业务参数动态融合,对电力光网络中的不同业务对应的链路参数进行加权,根据融合参数对电力光网络运行状态进行判别识别网络故障。
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公开(公告)号:CN110048950A
公开(公告)日:2019-07-23
申请号:CN201910279436.1
申请日:2019-04-09
申请人: 华北电力大学 , 国网冀北电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号: H04L12/725 , H04L12/24 , H04Q11/00
摘要: 本发明公开了一种电力光网络全业务负载感知方法,所述全业务负载感知方法包括以下步骤:步骤1:根据光分配节点采集的数据包信息结合排队理论得到数据包等待时延;步骤2:结合加权移动平均估测机制评估下个周期内的链路数据流状态;步骤3:根据利特尔法则得到缓存队列长度;步骤4:通过极差化处理法计算归一化链路负载;步骤5:统计全网络带宽总利用率;步骤6:网络状态周期性更新;步骤7:判断网络宽带利用率是否满足业务QoS请求,当网络宽带利用率满足业务QoS请求执行步骤8,否则接入请求拒绝返回步骤6;步骤8:数据包获准接入,并分配合适路由。
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