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公开(公告)号：CN112332433B
公开(公告)日：2023-01-31
申请号：CN202011050037.7
申请日：2020-09-29
申请人： 国网电动汽车服务有限公司 , 华北电力大学
IPC分类号： H02J3/32 , B60L53/63 , B60L53/64 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
摘要： 本发明涉及一种电动汽车参与填谷辅助服务可转移负荷容量分析方法，具体包括以下步骤：步骤1、建立基于logistic函数的电动汽车用户可接受调度的概率模型，计算电动汽车用户可接受负荷转移调度的概率；步骤2、对单个电动汽车进行最大响应容量分析，并计算出电动汽车在该辅助服务时段下各时刻物理可转移负荷容量；步骤3、基于步骤1用户接受负荷转移调度的概率和步骤2电动汽车物理可转移负荷容量计算电动汽车期望可转移负荷容量。本发明可应用于实际工程中电动汽车集群可调潜力评估及调控补偿机制设置，为负荷聚集商聚合代理电动汽车资源参与辅助服务市场模式的容量评估提供理论支撑。
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公开(公告)号：CN114725969A
公开(公告)日：2022-07-08
申请号：CN202210408636.4
申请日：2022-04-19
申请人： 华北电力大学 , 国网电动汽车服务有限公司
摘要： 本发明涉及一种基于风电曲线连续追踪的电动汽车负荷聚合方法，包括：构建电动汽车负荷消纳风电曲线聚合模型，得到电动汽车调用结果，通过所述电动汽车调用结果计算弃风电量；利用储能设备优化所述弃风电量，获得储能调整优化后的弃风电量，设置储能功率与容量配置，构建储能调整优化后风电曲线连续追踪模型；基于所述储能调整优化后风电曲线连续追踪模型，求解出所述储能设备各时间段的充放电功率，计算输出聚合的成本费用，得到最终输出成本与偏差优化后的电动汽车聚合连续追踪风电曲线方案。本发明通过构建所述聚合模型与追踪模型，计算出各输出的成本费用，进而实现更高精度的风电等可再生能源曲线连续追踪，同时降低聚合的经济性成本费用。
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公开(公告)号：CN112332433A
公开(公告)日：2021-02-05
申请号：CN202011050037.7
申请日：2020-09-29
申请人： 国网电动汽车服务有限公司 , 华北电力大学
摘要： 本发明涉及一种电动汽车参与填谷辅助服务可转移负荷容量分析方法，具体包括以下步骤：步骤1、建立基于logistic函数的电动汽车用户可接受调度的概率模型，计算电动汽车用户可接受负荷转移调度的概率；步骤2、对单个电动汽车进行最大响应容量分析，并计算出电动汽车在该辅助服务时段下各时刻物理可转移负荷容量；步骤3、基于步骤1用户接受负荷转移调度的概率和步骤2电动汽车物理可转移负荷容量计算电动汽车期望可转移负荷容量。本发明可应用于实际工程中电动汽车集群可调潜力评估及调控补偿机制设置，为负荷聚集商聚合代理电动汽车资源参与辅助服务市场模式的容量评估提供理论支撑。
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公开(公告)号：CN111277542A
公开(公告)日：2020-06-12
申请号：CN201811474287.6
申请日：2018-12-04
申请人： 国网电动汽车服务有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 华北电力大学
IPC分类号： H04L29/06
摘要： 本发明涉及一种电动汽车充电网络信息安全状态确定方法及装置，包括根据充电网络的属性的测量值确定所述充电网络的属性的评价系数；根据所述充电网络的属性的评价系数确定所述充电网络的信息安全指数；根据所述充电网络的信息安全指数确定所述充电网络的信息安全状态；本发明根据充电网络的属性的测量值确定属性对应的评价系数和信息安全指数，可以更加准确和快速的确定充电网络的信息安全状态。
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公开(公告)号：CN113869551A
公开(公告)日：2021-12-31
申请号：CN202110978765.2
申请日：2021-08-25
申请人： 国网上海市电力公司 , 上海电力交易中心有限公司 , 华北电力大学 , 国网电力科学研究院有限公司 , 北京科东电力控制系统有限责任公司 , 国网电动汽车服务有限公司
摘要： 本发明涉及一种考虑数据相关性的电动汽车充电负荷预测方法，包括以下步骤：步骤1、采集电动汽车充电负荷历史数据；步骤2、对步骤1所采集的电动汽车充电负荷历史数据与实时数据进行数据相关性分析，计算电动汽车充电负荷历史数据与实时数据之间的相关系数；步骤3、基于步骤2计算获得的相关系数，选取相关性高的电动汽车充电负荷历史数据作为预测的电动汽车充电负荷数据；步骤4、对步骤3选取相关性高的电动汽车充电负荷历史数据作为预测的电动汽车充电负荷数据，采用LSTM算法进行预测，得出预测结果。本发明可以有效减少数据处理的工作量，简化预测方法同时提高预测精度。
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公开(公告)号：CN113065904A
公开(公告)日：2021-07-02
申请号：CN202110465576.5
申请日：2021-04-28
申请人： 华北电力大学 , 国网电动汽车服务有限公司
摘要： 本发明涉及基于深度学习的调峰辅助服务出清价格预测方法及装置，包括：获取连续N天的调峰辅助服务市场出清价格历史数据，将原始出清价格数据向前移动分别1、2……k天，获得D‑1、D‑2……D‑k数据列；采用BP神经网络、粒子群算法优化的BP神经网络、最小二乘支持向量机进行第一轮训练及预测，并形成BP‑扩展列、PSO_BP‑扩展列、LSSVM‑扩展列；利用前N‑k天的时点及D‑1、D‑2……D‑k出清价格、BP‑扩展列、PSO_BP‑扩展列、LSSVM‑扩展列及原出清价格作为训练数据对BP神经网络进行训练，利用训练好的BP神经网络即可进行待预测日的出清价格预测。本发明能较好的对电力出清价格进行预测。
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公开(公告)号：CN113725873A
公开(公告)日：2021-11-30
申请号：CN202111021241.0
申请日：2021-09-01
申请人： 国网上海市电力公司 , 上海电力交易中心有限公司 , 华北电力大学 , 国网电力科学研究院有限公司 , 北京科东电力控制系统有限责任公司 , 国网电动汽车服务有限公司
摘要： 本发明涉及促进风电消纳的电动汽车充电负荷调度优化方法，包括如下步骤：获取下调峰时段风电受阻电量；获取电动汽车无序充电负荷曲线；建立促进风电消纳的电动汽车充电负荷优化模型，所述模型的目标函数为电动汽车参与风电消纳最小化风电剩余受阻量和电动汽车充电总成本最低，并获取所述模型的约束条件；采用自适应度变异的粒子群算法对优化模型进行求解，获得电动汽车的目标充放电电量和充放电功率。本发明的方法增强了电动汽车用户参与风电消纳的积极性，大规模的电动汽车参与风电消纳不仅可以增强电网系统的调峰能力，还可以增加受阻风电的消纳。
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公开(公告)号：CN114725969B
公开(公告)日：2022-10-11
申请号：CN202210408636.4
申请日：2022-04-19
申请人： 华北电力大学 , 国网电动汽车服务有限公司
摘要： 本发明涉及一种基于风电曲线连续追踪的电动汽车负荷聚合方法，包括：构建电动汽车负荷消纳风电曲线聚合模型，得到电动汽车调用结果，通过所述电动汽车调用结果计算弃风电量；利用储能设备优化所述弃风电量，获得储能调整优化后的弃风电量，设置储能功率与容量配置，构建储能调整优化后风电曲线连续追踪模型；基于所述储能调整优化后风电曲线连续追踪模型，求解出所述储能设备各时间段的充放电功率，计算输出聚合的成本费用，得到最终输出成本与偏差优化后的电动汽车聚合连续追踪风电曲线方案。本发明通过构建所述聚合模型与追踪模型，计算出各输出的成本费用，进而实现更高精度的风电等可再生能源曲线连续追踪，同时降低聚合的经济性成本费用。
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公开(公告)号：CN112488362A
公开(公告)日：2021-03-12
申请号：CN202011228149.7
申请日：2020-11-06
申请人： 华北电力大学 , 国网电动汽车服务有限公司
摘要： 本发明涉及一种协调电动汽车参与辅助服务市场的储能优化配置方法，包括以下步骤：步骤1、采用最小二乘支持向量机预测电动汽车参与辅助服务市场的日度96点上报容量；拟合得到电动汽车日度总负荷分布情况；步骤3、确定上报容量与实际响应容量的误差分布情况，并以蒙特卡洛模拟未来的电动汽车日度负荷总容量规模；步骤4、计算日度参与协调电动汽车参与辅助服务的储能需求容量；步骤5、构建出最小化辅助服务调度风险的目标函数；步骤6、以粒子群算法对步骤5的储能模型求解，输出最优化储能容量与储能功率的配置结果。本发明能够提高电动汽车参与辅助服务的可调容量。
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公开(公告)号：CN112132351A
公开(公告)日：2020-12-25
申请号：CN202011041068.6
申请日：2020-09-28
申请人： 华北电力大学 , 国网电动汽车服务有限公司
摘要： 本发明涉及电动汽车充电负荷聚类预测方法，包括如下步骤：采集历史日电动汽车充电负荷数据及历史日相关的天气信息数据；对采集到的数据进行预处理，再进行归一化处理，得到新的数据集；对归一化的数据进行模糊C均值聚类，以负荷实测点为模糊聚类指标，构造出待预测日相似日负荷集；针对相似日负荷集，构造最小二乘法支持向量机预测模型，并对其进行训练；将待预测日前三天同时刻负荷值及前三天相关的天气信息数据输入到训练好的最小二乘法支持向量机预测模型中，输出预测负荷。本发明增加了对充电负荷影响因素的考虑，运用基于聚类与LS‑SVM的预测模型，能够有效提高电动汽车充电负荷预测的精度。
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