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公开(公告)号：CN106227998A
公开(公告)日：2016-12-14
申请号：CN201610561890.2
申请日：2016-07-15
Applicant: 华北电力大学 , 积成电子股份有限公司
IPC: G06F19/00
CPC classification number: G06F19/00
Abstract: 本发明公开了一种基于优化时间窗口的风资源评估方法，包括以下步骤：步骤1：数据提取；提取当地风速数据信息，并对原始数据进行验证和订正。得到一系列连续且时间间隔相等的风速数据，作为模型的样本时间序列；步骤2：计算风速显著周期；应用小波变换技术计算风速在不同时间尺度下的显著周期，作为风资源评估的新的时间窗口；步骤3：最优时间窗口的确定；在传统时间窗口与步骤2计算得到的考虑风速周期性的新的时间窗口下，分别进行威布尔函数的拟合；并比较二者的拟合优度及拟合平均风速与实际平均风速的差值，从而选取更优的时间窗口；步骤4：风资源特征指标的计算；在步骤3选定的时间窗口下，计算当地风资源特征的指标，包括：平均风速、风速分布参数、风切变指数及风功率密度；并绘制风廓线、风向玫瑰图与风能玫瑰图。
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公开(公告)号：CN106227998B
公开(公告)日：2018-08-28
申请号：CN201610561890.2
申请日：2016-07-15
Applicant: 华北电力大学 , 积成电子股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于优化时间窗口的风资源评估方法，包括以下步骤：步骤1：数据提取；提取当地风速数据信息，并对原始数据进行验证和订正。得到一系列连续且时间间隔相等的风速数据，作为模型的样本时间序列；步骤2：计算风速显著周期；应用小波变换技术计算风速在不同时间尺度下的显著周期，作为风资源评估的新的时间窗口；步骤3：最优时间窗口的确定；在传统时间窗口与步骤2计算得到的考虑风速周期性的新的时间窗口下，分别进行威布尔函数的拟合；并比较二者的拟合优度及拟合平均风速与实际平均风速的差值，从而选取更优的时间窗口；步骤4：风资源特征指标的计算；在步骤3选定的时间窗口下，计算当地风资源特征的指标，包括：平均风速、风速分布参数、风切变指数及风功率密度；并绘制风廓线、风向玫瑰图与风能玫瑰图。
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公开(公告)号：CN117614023B
公开(公告)日：2025-01-24
申请号：CN202311315644.5
申请日：2023-10-11
Applicant: 华北电力大学
Abstract: 本公开涉及一种降低预测误差影响的风电场控制方法、装置、设备及介质，包括：获取目标风电场在当前时间段内的当前实测影响数据和当前仿真影响数据，其中，当前实测影响数据和当前仿真影响数据都包括风况数据；利用预先训练的控制参数预测模型对当前实测影响数据和当前仿真影响数据进行处理，得到目标风电场在当前时间段之后的未来时间段的目标控制参数，其中，目标控制参数是目标风电场在未来时间段输出最大发电功率时的工况数据；基于目标控制参数，控制目标风电场中的各台机组运行。通过上述方式，避免因为基于实际风况确定预测风况这一过程产生控制策略存在误差的问题，提高了尾流效应的消除效果，提升了风电场尾流控制技术的实际应用价值。
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公开(公告)号：CN115450864B
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202211341472.4
申请日：2022-10-26
Applicant: 华北电力大学
Abstract: 本发明公开了属于风电机组状态预警及故障诊断技术领域的一种基于合成少数类样本的风电机组叶片结冰诊断方法。该方法包括步骤1：监测并记录风电机组的结冰状态，给相应的SCADA数据增加结冰标签，将瞬时特征、原始SCADA数据提取的特征及时序特征结合成最终特征；步骤2：拟合理论功率曲线，采用KBS2合成少数类样本过采样方法形成新的数据集；步骤3：对训练集进行多次迭代，并得出测试集的准确率指标；步骤4：离线训练、在线部署及应用风电机组叶片结冰状态预测模型。本发明能够解决风电机组叶片结冰特征提取及结冰数据占比过低的问题，为风电机组运行维护、状态预警及故障预测研究提供可靠的方法基础。
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公开(公告)号：CN113836836B
公开(公告)日：2024-05-31
申请号：CN202111032694.3
申请日：2021-09-03
Applicant: 华北电力大学
IPC: G06F30/28 , G06Q50/06 , G06F113/08 , G06F119/14
Abstract: 本申请涉及风电控制领域，具体提供一种风电场的推力分配协同控制优化方法，旨在解决现有方法无法针对任意风电场进行控制优化的问题。为此目的，所述方法包括：获取风电场的数据，所述数据包括所述风电场中各机组的点位坐标、运行数据和型号参数；对各机组的点位坐标进行坐标变换；根据坐标变换结果、运行数据和型号参数，计算风电场的总发电功率；以风电场的发电总功率最大为目标，优化各机组的推力系数，得到优化后的各机组推力系数；根据优化后的推力系数对各机组进行变桨控制。由于优化过程中的总发电功率基于各机组的坐标变换结果来计算，本发明的方案可以快速、准确地计算出任意风电场各机组的最优推力系数，能显著提高风电场的整场发电量。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117791710A
公开(公告)日：2024-03-29
申请号：CN202311834783.9
申请日：2023-12-28
IPC: H02J3/38 , H02J3/46 , H02J3/32 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F30/18 , G06F30/27 , G06N3/006 , G06F113/06 , G06F113/04 , G06F111/06
Abstract: 本发明涉及风光储容量优化配置技术领域，具体涉及一种基于多目标优化模型的风光储容量配置优化方法。根据风光储系统的工作方式建立风光储容量优化配置模型；以风光储系统成本最小为目标建立第一目标函数；以风光储系统性能最优为目标建立第二目标函数；根据第一目标函数和第二目标函数得到风光储优化配置模型的多目标函数；利用WGAN‑GP算法生成风光储系统的多个出力场景，采用麻雀搜索方法对风光储系统风光储容量优化配置模型求解最优解；得到每个出力场景对应风光储最优容量配置。本发明构建的优化模型兼顾经济性、互补性及可靠性，能够在充分挖掘资源禀赋的基础上进行配储，能有效提高新能源利用率，具有更明显的经济性和可靠性优势。
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公开(公告)号：CN117791549A
公开(公告)日：2024-03-29
申请号：CN202311377527.1
申请日：2023-10-23
Applicant: 华北电力大学
IPC: H02J3/00 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06F18/25
Abstract: 本公开涉及一种发电功率预测方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：获取海上风电基地中各场站的预报气象参数和历史实测参数；利用预先训练的场站气象参数预测模型，对各场站的预报气象参数和各场站的历史实测参数进行处理，得到各场站的预测气象参数；利用预先训练的多级风电功率预测模型，对各场站的预测气象参数、各场站的历史实测参数以及各场站的预报气象参数进行处理，得到海上风电基地的基地预测功率、各场站的场站预测功率以及每个场站中各机组的机组预测功率。通过上述方式，面对海上风电基地，能够利用两个不同的模型预测多空间尺度的发电功率，从而保证海上风电场的预测精度。
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公开(公告)号：CN112395812B
公开(公告)日：2024-03-26
申请号：CN202011343428.8
申请日：2020-11-26
Applicant: 华北电力大学
IPC: G06F30/27 , G06F18/23 , G06Q10/063 , G06Q50/06 , G06F113/04 , G06F113/06
Abstract: 本发明公开了属于风电场技术领域的一种评价风速时移性的方法。通过建立不同空间位置处风速序列间的时移性模型，设计了评价风速时移性的步骤，并提出延迟时间DT和速度因子SF两个指标定量来评价不同空间位置处各风过程间的时间关系与速度变化情况。定量分析不同空间位置处风速序列间的时移特性，为风电场设计运行和电力系统调度提供了可靠的技术支撑。所提方法的研究结果可依据实际风况进行不断完善，且适用于任何风电场与任意空间尺度，结果可作为风资源评估的有效衡量指标，为风电场出力特性的研究提供了理论依据。
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公开(公告)号：CN117709705A
公开(公告)日：2024-03-15
申请号：CN202311493116.9
申请日：2023-11-09
Applicant: 华北电力大学 , 国网甘肃省电力公司电力科学研究院 , 国网甘肃省电力公司
Abstract: 本公开涉及一种风电低出力事件预测方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：获取风电场或风电集群的历史气象数据和历史低出力事件；对历史气象数据和历史低出力事件进行因果关系分析，确定历史气象数据与历史低出力事件之间的因果关系强度分布；基于因果关系强度分布，从历史气象数据中确定目标气象数据；利用低出力事件预测模型，对目标气象数据进行低出力事件预测，得到风电场或风电集群的预测低出力事件。通过上述方式，从历史气象数据与历史低出力事件之间的因果关系强度分布中，挖掘与历史气象数据相关的目标气象数据，并联合低出力事件预测模型深度挖掘目标气象数据，有效的提高了大规模风电集群供电保障能力。
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公开(公告)号：CN117614023A
公开(公告)日：2024-02-27
申请号：CN202311315644.5
申请日：2023-10-11
Applicant: 华北电力大学
Abstract: 本公开涉及一种风电场运行控制方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：获取目标风电场在当前时间段内的当前实测影响数据和当前仿真影响数据，其中，当前实测影响数据和当前仿真影响数据都包括风况数据；利用预先训练的控制参数预测模型对当前实测影响数据和当前仿真影响数据进行处理，得到目标风电场在当前时间段之后的未来时间段的目标控制参数，其中，目标控制参数是目标风电场在未来时间段输出最大发电功率时的工况数据；基于目标控制参数，控制目标风电场中的各台机组运行。通过上述方式，避免因为基于实际风况确定预测风况这一过程产生控制策略存在误差的问题，提高了尾流效应的消除效果，提升了风电场尾流控制技术的实际应用价值。
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