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公开(公告)号:CN116307257B
公开(公告)日:2023-08-04
申请号:CN202310507063.5
申请日:2023-05-08
申请人: 华北电力科学研究院有限责任公司 , 中国农业大学 , 国家电网有限公司
IPC分类号: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F18/241 , G06F30/27 , G06N3/084 , G06N3/04 , G06N3/096 , H02J3/00
摘要: 本发明提供一种特定天气下的风电场的输出功率预测方法及装置,所述方法包括:若基于数值天气预报数据以及特定天气判断规则判断获知目标风电场遇到特定天气,则获得目标风电场对应的天气特征数据,并基于天气特征数据建立损失判别因子集合;根据损失判别因子集合以及风电功率损失程度分类模型,获得风电功率损失程度等级;根据风电功率损失程度等级,获得目标风电场的预测输入数据以及风电功率预测模型;根据预测输入数据以及对应的风电功率预测模型,预测目标风电场在特定天气下的输出功率。所述装置用于执行上述方法。本发明实施例提供的特定天气下的风电场的输出功率预测方法及装置,提高了输出功率预测的准确性。
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公开(公告)号:CN116485046A
公开(公告)日:2023-07-25
申请号:CN202310738733.4
申请日:2023-06-21
申请人: 华北电力科学研究院有限责任公司 , 中国农业大学 , 国家电网有限公司
摘要: 本发明提供一种光伏出力预测方法及装置,所述方法包括:获取数值天气预报数据,并从数值天气预报数据中获取目标光伏场站在预测时间段的数值天气预报数据和覆雪厚度预测数据;根据覆雪厚度预测数据以及覆雪厚度预测模型,获得在预测时间段的覆雪厚度;根据目标光伏场站在预测时间段的覆雪厚度以及覆雪状态判断规则,获得覆雪状态;根据目标光伏场站在预测时间段的数值天气预报数据以及覆雪状态,获得预测输入数据,并根据目标光伏场站在预测时间段的覆雪状态,获得对应的光伏出力预测模型;根据预测输入数据以及光伏出力预测模型,预测目标光伏场站的光伏出力值。本发明实施例提供的光伏出力预测方法及装置,提高了光伏出力值预测的可靠性。
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公开(公告)号:CN116307257A
公开(公告)日:2023-06-23
申请号:CN202310507063.5
申请日:2023-05-08
申请人: 华北电力科学研究院有限责任公司 , 中国农业大学 , 国家电网有限公司
IPC分类号: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F18/241 , G06F30/27 , G06N3/084 , G06N3/04 , G06N3/096 , H02J3/00
摘要: 本发明提供一种特定天气下的风电场的输出功率预测方法及装置,所述方法包括:若基于数值天气预报数据以及特定天气判断规则判断获知目标风电场遇到特定天气,则获得目标风电场对应的天气特征数据,并基于天气特征数据建立损失判别因子集合;根据损失判别因子集合以及风电功率损失程度分类模型,获得风电功率损失程度等级;根据风电功率损失程度等级,获得目标风电场的预测输入数据以及风电功率预测模型;根据预测输入数据以及对应的风电功率预测模型,预测目标风电场在特定天气下的输出功率。所述装置用于执行上述方法。本发明实施例提供的特定天气下的风电场的输出功率预测方法及装置,提高了输出功率预测的准确性。
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公开(公告)号:CN116454991A
公开(公告)日:2023-07-18
申请号:CN202310410039.X
申请日:2023-04-14
申请人: 北方上都正蓝旗新能源有限责任公司 , 华北电力科学研究院有限责任公司 , 中国农业大学
摘要: 本申请公开了一种风火打捆能源联合外送方法及装置,所述方法包括:基于风火打捆能源联合外送系统的多个性能指标形成多个约束条件;以输电通道断面功率波动率、输电通道断面功率利用率和火电运行成本为目标构建包含多个决策变量的调度模型;考虑所述多个约束条件求解所述调度模型得到所述风火打捆能源联合外送系统中火电机组和风电机组的开机配比,根据所述开机配比控制所述风火打捆能源联合外送系统中的火电机组和风电机组的运行。本申请通过多个约束条件和多目标构建调度模型,求解调度模型得到最优风火开机配比,提高经济效益。
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公开(公告)号:CN116388297A
公开(公告)日:2023-07-04
申请号:CN202310409991.8
申请日:2023-04-14
申请人: 北方上都正蓝旗新能源有限责任公司 , 华北电力科学研究院有限责任公司 , 中国农业大学
摘要: 本发明实施例提供了一种风火打捆电力输送调度方法和装置,所述方法包括:根据风电场系统信息进行风电功率预测处理,得到各风电场的风电功率波动峰值;通过设置的风火打捆外送策略,根据风电功率波动峰值和火电厂系统信息,匹配出各风电场对应的目标火电厂;按照预设的时间间隔,根据各风电场和每个风电场对应的目标火电厂的运行信息,生成风火开机配比,并按照风火开机配比进行风火打捆电力输送,将火电厂系统信息和风电场系统信息应用于风电功率预测过程中,充分考虑风电功率预测的不确定性,能够生成可靠的风火打捆联合外送策略,降低风电功率预测误差,提高电力输送效率,确保满足电力系统各指标的要求,提升电力系统的稳定性。
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公开(公告)号:CN115579968A
公开(公告)日:2023-01-06
申请号:CN202211068080.5
申请日:2022-08-31
申请人: 中国农业大学 , 国家电网有限公司华东分部 , 国网江苏省电力有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司泰州供电分公司 , 国家电网有限公司
摘要: 本发明涉及一种储能参与频率校正控制时与传统第三道防线的协调控制方法。本发明提出了一种储能调频控制策略,包括频率响应阈值设定、模型预测控制滚动优化和误差修正;基于频率偏差和储能运行状态制定不同场景下的频率响应策略;储能根据不同相应策略利用模型预测控制对其充放电功率进行进一步优化,以控制所述储能系统进行充电或放电,从而改变电网的频率,使得电网频率始终在安全范围内平滑波动,以保障电网的安全稳定运行。
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公开(公告)号:CN113505909B
公开(公告)日:2024-03-26
申请号:CN202110532725.5
申请日:2021-05-17
申请人: 中国农业大学 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网辽宁省电力有限公司 , 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院
摘要: 本发明属于电力系统运行与控制技术领域,涉及一种面向短期风电功率趋势预测的误差补偿方法,包括:A:划分波过程;B:不对低出力和小波动补偿;对大波动和中波动,提取波形特征,计算波形特征值,形成波形特征矩阵;C:分别对中波动和大波动进行误差分析,计算误差特征值,形成误差特征矩阵;D:建立多输入多输出误差预测模型;采用训练集训练,测试集测试,得到测试集输出误差特征矩阵。E:建立误差补偿评估模型,获得新预测值。本发明在一定程度上克服了由于数值天气预报本身误差和由于预测模型的缺陷带来的预测精度问题,解决了短期风电功率常出现的过预测和欠预测交替出现的问题,有效提高了预测精度。
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公开(公告)号:CN110874611B
公开(公告)日:2022-06-24
申请号:CN201910984099.6
申请日:2019-10-16
申请人: 中国农业大学 , 国家电网有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网山西省电力公司电力科学研究院 , 国网冀北电力有限公司
摘要: 本发明实施例提供风电集群功率超短期预测误差等级分级补偿方法,方法包括:根据风电集群中各风电场的相关性分组,将每一相关性分组包括的各风电场当前时刻的有功功率时间序列输入至相关性分组对应的功率预测模型,输出相关性分组包括的各风电场下一时刻有功功率的初步预测结果;根据风电集群中每一风电场上一时刻和当前时刻有功功率预测结果的误差进行误差等级分级,根据误差等级分级结果对风电场下一时刻有功功率的初步预测结果进行误差补偿,获取风电场下一时刻有功功率的预测结果。本发明实施例提供的风电集群功率超短期预测误差等级分级补偿方法,误差补偿更准确,能提高功率预测的精度。
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公开(公告)号:CN109167372A
公开(公告)日:2019-01-08
申请号:CN201810922619.6
申请日:2018-08-14
申请人: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网冀北电力有限公司 , 中国农业大学
摘要: 本发明公开了一种基于分层分布式模型预测控制的风电集群综合频率控制方法,包括:建立多时空尺度协调风电集群综合频率控制策略中的分层分布式模型预测控制H-DMPC控制器;建立风电集群在三次调频层、二次调频层及一次调频层的多时空尺度协调变粒度频率控制框架;分别在三次调频层、二次调频层及一次调频层建立在空间尺度上逐层细化的滚动优化模型;在风电功率预测误差校正方面建立反馈校正环节,通过电网运行状态反馈和预测数据的反馈校正,实现综合频率控制的闭环运行。本发明根据系统实时运行状态建立反馈校正环节,实现综合频率控制策略的闭环运行,提出的控制策略能够有效实现风电集群参与系统调频,并能兼顾考虑系统的经济性及安全性目标。
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公开(公告)号:CN109085755A
公开(公告)日:2018-12-25
申请号:CN201810922618.1
申请日:2018-08-14
申请人: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网冀北电力有限公司 , 中国农业大学
IPC分类号: G05B13/04
CPC分类号: G05B13/042
摘要: 本发明公开了一种基于分布式模型预测控制的风电集群系统超前频率控制方法,包括:步骤1,确定多区互联电力系统中每个控制区域的多维状态空间方程;步骤2,在分布式模型预测控制器中利用拉盖尔函数控制对应的控制变量序列,以对多区互联电力系统中每个控制区域的多维状态空间方程进行参数降维处理;步骤3,确定以输出变量最小并且控制变化量加权抑制为优化目标;步骤4,根据风电参与调频的基本原则和当前时步风电场的有功功率实际值确定对应的附加约束条件;步骤5,确定最优控制拉盖尔系数序列作为最优控制序列,并在当前时步对系统施加最优控制序列进行校正;步骤6,更新每个控制区域的多维状态空间方程作为下一时步的多维状态空间方程。
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