一种用于寒潮小样本情况下的风机出力损失预测方法

    公开(公告)号:CN114943174A

    公开(公告)日:2022-08-26

    申请号:CN202210406086.2

    申请日:2022-04-18

    摘要: 本发明提出了一种用于寒潮小样本情况下的风机出力损失预测方法。为了弥补当前寒潮等极端天气状况下对风机出力损失预测研究的不足,一方面,扩充寒潮等极端天气状况的数据量,为风机出力损失预测提供一个广阔坚实的数据基础;另一方面,建立风机出力损失的预测模型,预测出寒潮发生时的风机出力损失。该方法采用元学习‑对抗生成网络对寒潮时期的各项所需数据进行扩充和增强,分别研究寒潮时期和正常时期各气象因子对风机出力影响机理,建立两个模型分别预测得到极端天气状况下和非极端天气状况下的风机出力值,两者相减得到风机出力的损失值。通过该方法,可在应对寒潮事件发生时对风机出力提供充分的预估分析,并给出恰当适时的响应策略。