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公开(公告)号：CN106022515B
公开(公告)日：2020-04-28
申请号：CN201610322617.4
申请日：2016-05-15
申请人： 华南理工大学
摘要： 本发明公开了考虑不平衡度约束的单三相混联多微网日前经济优化方法。随着电网单区域内微电网接入数量增多，将形成运行模式及控制方式更加复杂的多微网，多微网作为结构及控制模式更加复杂的微电网群落，针对商业应用价值较高的光储型多微网进行经济优化算法研究具有重要意义。本发明考虑单三相混联拓扑，提出了一种考虑不平衡度约束的多微网日前经济优化方法。基于分层分级的通信架构及信息传送方式，以双层滚动优化为结构，底层为各子微网以经济性最优为目标，上层通过平衡底层优化后的各单相子微网联络线功率值，得出各子微网相应出力。经实例验证，所提方法可行并有效减少该系统三相不平衡度，为提高多微网经济性提供一定的借鉴意义。
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公开(公告)号：CN106655253A
公开(公告)日：2017-05-10
申请号：CN201610951123.2
申请日：2016-10-26
申请人： 华南理工大学
摘要： 本发明公开了单三相多微网区域动态划分方法。本发明针对单三相混联结构的多微网，考虑系统运行的稳定性和可靠性，提出一种对单三相多微网进行最优互联组合方案求解和切换过程控制的区域动态划分方法。本发明首先以系统功率盈余为预判据，初步筛选出满足备用容量要求的互联组合方案；再应用储能调节能力指标、区域主储能稳定裕度指标、最小不平衡度指标、分区操作风险度指标进行模糊多目标决策，求解最优互联组合方案；最后针对选定的最优互联组合方案进行状态切换。该方法可有效实现单三相多微网的区域动态划分和优化运行。
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公开(公告)号：CN106099970A
公开(公告)日：2016-11-09
申请号：CN201610322667.2
申请日：2016-05-15
申请人： 华南理工大学
CPC分类号： H02J3/38 , H02J3/24 , H02J3/383 , H02J3/46 , H02J2003/388
摘要： 本发明公开了一种考虑三相不平衡度约束的多微电网黑启动方法。多微网作为结构及控制模式更加复杂的微电网群落，研究安全有效地黑启动以进入正常运行状态对提高供电可靠性具有重要意义。在分析含单三相复合混联的多微网结构及控制系统基础上，为使主电源高效运行，提出一种考虑三相不平衡度约束的多微电网黑启动方法，通过选择考虑源荷网条件的储能系统作为黑启动主电源，以分散‑集中方式实现多微网的源荷网恢复。所提方法经验证有效可靠，可为多微网黑启动恢复提供一定的借鉴意义。
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公开(公告)号：CN106022515A
公开(公告)日：2016-10-12
申请号：CN201610322617.4
申请日：2016-05-15
申请人： 华南理工大学
摘要： 本发明公开了考虑不平衡度约束的单三相混联多微网日前经济优化方法。随着电网单区域内微电网接入数量增多，将形成运行模式及控制方式更加复杂的多微网，多微网作为结构及控制模式更加复杂的微电网群落，针对商业应用价值较高的光储型多微网进行经济优化算法研究具有重要意义。本发明考虑单三相混联拓扑，提出了一种考虑不平衡度约束的多微网日前经济优化方法。基于分层分级的通信架构及信息传送方式，以双层滚动优化为结构，底层为各子微网以经济性最优为目标，上层通过平衡底层优化后的各单相子微网联络线功率值，得出各子微网相应出力。经实例验证，所提方法可行并有效减少该系统三相不平衡度，为提高多微网经济性提供一定的借鉴意义。
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公开(公告)号：CN106130026B
公开(公告)日：2018-10-09
申请号：CN201610322648.X
申请日：2016-05-15
申请人： 华南理工大学
摘要： 本发明公开了一种双层结构的微电网群电压控制方法。针对串联结构的微电网群，该方法中将电压不平衡度划分为两个区域，当电压不平衡度较小时，由第一层控制作用；当电压不平衡度较大时，启动第二层控制，由第一层控制和第二层控制共同作用。第一层控制采用准比例谐振控制，其作用于微电网群中的主电源。第二层控制作用于微电网群中的联络线交换功率。该方法能够有效地保持微电网群的电压稳定，且在处理微电网群电压不平衡时能够取得较好的控制效果。
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公开(公告)号：CN106058916B
公开(公告)日：2018-09-14
申请号：CN201610372970.3
申请日：2016-05-30
申请人： 华南理工大学
摘要： 本发明公开了一种基于单三相多微网的被动并网转离网切换控制方法，该方法针对被动离网对多微网的影响，设立三相PQ储能调节，单相微网联络线功率调节两个模块。被动离网后将预定三相储能设置为主电源，切换至VF模式。根据三相PQ储能调节模块以减少三相主电源功率。基于三相不平衡度约束，根据单相微网联络线功率调节模块限制单相光伏出力，使多微网离网后保持三相电流平衡。本发明简单实用，通过切换三相主储能控制模式、协调三相PQ储能出力和限制单相光伏出力就可实现多微网被动离网的无缝切换。提出了一种基于单三相多微网的被动并网转离网切换控制方法，减少被动并网转离网过程对多微网的冲击，保证多微网内重要负荷的供电可靠性。
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公开(公告)号：CN105262129B
公开(公告)日：2018-01-16
申请号：CN201510700862.X
申请日：2015-10-22
申请人： 华南理工大学
CPC分类号： Y02E10/563 , Y02E10/566 , Y02E40/72 , Y02E60/722 , Y02E70/30 , Y04S10/123 , Y04S10/14
摘要： 本发明公开了一种含复合储能微电网的多目标优化系统及方法，该含复合储能微电网的多目标优化系统由微电网中央控制器、储能控制器、光伏控制器和负荷控制器等控制器以及通信网络组成。含复合储能微电网的多目标优化方法针对包含光伏、液流电池和锂电池等储能装置的并网型复合储能微电网，以微电网购电费用和联络线功率波动两者最小为目标建立多目标优化模型。本发明基于二人零和博弈法确定加权系数，并采用线性加权方法将该模型转化为单目标优化问题进行求解。该含复合储能微电网的多目标优化系统可有效实现微电网可再生能源利用最大化、减少联络线功率波动和分布式电源并网运行冲击，提高微电网运行经济性。
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公开(公告)号：CN107330251A
公开(公告)日：2017-11-07
申请号：CN201710434726.X
申请日：2017-06-10
申请人： 华南理工大学
摘要： 本发明公开了一种基于云遗传算法的短期风功率预测方法。由于风资源的随机性和不确定性，根据风电场的历史风功率数据与历史气象数据进行风功率预测时存在一定困难，尤其在数学模型建立的过程中。该方法将云遗传算法运用于BP神经网络（back propagation neural network，前馈神经网络）建立预测模型，利用云遗传算法来优化BP网络参数的权值和阈值，加快BP神经网络的优化学习速度，从而加快风功率预测处理的效率；实验证明该优化算法运用在风电场风功率预测中有助于提高预测精度，加快网络收敛速度。
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公开(公告)号：CN106650998A
公开(公告)日：2017-05-10
申请号：CN201610949176.0
申请日：2016-10-26
申请人： 华南理工大学
CPC分类号： G06Q10/04 , G06N3/123 , G06Q10/06312 , G06Q10/06375 , G06Q50/06 , H02J3/00 , H02J3/28
摘要： 本发明公开了一种微电网多目标实时滚动优化方法。该方法考虑以考虑三相不平衡的日前经济优化结果为指导，运用超短期光伏、功率预测结果，决策微电网短时间内的储能出力，保持联络线功率、储能SOC值尽量跟随日前经济优化的结果，保证微电网系统的经济运行。本发明能满足经济性指标要求并有效跟随日前经济优化算法的结果。由于单三相混联系统出现的三相不平衡问题对配电系统和电气设备造成危害，在经济优化策略的实际运用中，日前预测值和实际值存在误差，因此考虑三相不平衡度约束，在微电网多目标实时滚动优化的情况下，以日前优化决策出的联络线功率为基准值，通过非支配排序的多目标算法得出实时储能功率值，可以实现微电网实时滚动优化。
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公开(公告)号：CN106410793A
公开(公告)日：2017-02-15
申请号：CN201610949077.2
申请日：2016-10-26
申请人： 华南理工大学
IPC分类号： H02J3/00
摘要： 本发明是一种模拟信息交互的微网群仿真系统，该系统由数据库、任务管理模块、算法驱动模块、模拟通讯模块、图形用户界面模块五个部分构成，其中数据库为微网群仿真系统的数据中心，其它各模块均与该系统数据库进行数据交互；任务管理模块负责管理区域微网中央控制器与各子微网中央控制器的工作状态切换；算法驱动模块用于驱动各控制器各自的控制算法；模拟通讯模块负责各控制器之间的通讯与数据传输；图形用户界面模块用于对微网群各部分进行实时数据展示。
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