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公开(公告)号:CN115828882A
公开(公告)日:2023-03-21
申请号:CN202211164831.3
申请日:2022-09-23
申请人: 华能澜沧江水电股份有限公司 , 河海大学 , 华能集团技术创新中心有限公司
IPC分类号: G06F40/189 , G06F40/295 , G06F16/36 , G06F18/214 , G06F18/22 , G06N3/042 , G06N3/048 , G06N3/045 , G06N3/08 , G06N20/20
摘要: 本发明公开一种面向大坝安全知识库风险联动的实体对齐方法和系统,包括:大坝安全知识库中的知识图谱信息提取,针对大坝安全知识图谱进行知识抽取的操作,构造下述两个模型组件的基本大坝安全训练数据集;基于结构特征的对齐模型,使用两层GCN在结构图上对实体进行编码,最后计算实体向量之间的距离得到对齐结果;基于属性特征的对齐模型,通过使用预训练BERT模型进行知识的属性特征嵌入,解决属性特征语义捕获不充分的问题;迭代协同训练,解决缺少监督数据的问题,交替利用结构和属性信息进行实体对齐,达到对训练数据集的迭代拓展;对齐模型预测,通过上述对齐模型对大坝安全知识库进行实体对齐操作,实现应急工况下的大坝安全知识库风险联动。
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公开(公告)号:CN108764312A
公开(公告)日:2018-11-06
申请号:CN201810475284.8
申请日:2018-05-17
申请人: 河海大学 , 华能澜沧江水电股份有限公司 , 华能集团技术创新中心有限公司
摘要: 本发明公开一种基于DS优化多指标大坝缺陷图像检测方法,包括以下步骤:1)多指标缺陷检测,通过对比分析历史正常图像特征量参数(平均信息熵、平均信噪比、平均梯度均值对比度以及平均灰度方差偏移量)和测试图像特征量的差异来判断是否存在缺陷,这一阶段重点是每个指标阈值的设置。2)基于DS优化的融合决策,采用优化的DS算法组合四个指标的检测结果,输出最终检测结果。一般的DS证据理论对于不确定情况下证据间的高冲突问题无法很好地解决,很容易造成决策准确度降低甚至决策错误,为了减小证据冲突,改进的DS证据理论算法通过引入自适应权重定义各指标证据的效度,并修正证据概率函数分配,最终得到更加准确的缺陷检测效果。
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公开(公告)号:CN110197211A
公开(公告)日:2019-09-03
申请号:CN201910414107.3
申请日:2019-05-17
申请人: 河海大学 , 华能澜沧江水电股份有限公司 , 华能集团技术创新中心有限公司
IPC分类号: G06K9/62
摘要: 本发明公开了一种面向大坝安全监测数据的相似性数据聚类方法,步骤为:利用EMD算法分离单测点序列趋势项与高频噪声,采用累积和控制图的拐点检测方法对时间序列变化点进行检测,分裂得到所有子序列集合;在计算子序列距离问题上采用DTW距离度量方法,动态计算两条子序列数据之间的距离最小值;利用层次聚类将挖掘出的子时间序列聚类,通过得到的树状聚类图,动态分析不同聚类数下的时间序列聚类分布情况。本发明合理分析监测数据相似性,可以挖掘出同一监测点在时间序列上的相关性,同时能量化安全监测数据之间相关性大小。经相似性分析处理后的监测数据,能准确反映大坝在时间维度上的变化趋势,结合变化趋势规律能有效降低后续监测数据挖掘难度。
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公开(公告)号:CN108805192A
公开(公告)日:2018-11-13
申请号:CN201810555147.5
申请日:2018-06-01
申请人: 河海大学 , 华能澜沧江水电股份有限公司 , 华能集团技术创新中心有限公司
摘要: 本发明公开了一种基于分层网络结构的监测数据分析方法,包括以下步骤:步骤1,依据监测仪器的物理网络结构,构造大坝分层树;步骤2,依据初始局部权重,按照步骤1提出的大坝分层树,对权重进行重组分配;步骤3,依据3σ评判准则,对大坝分层树的底层每个叶子节点进行单点分析,得到每个叶子节点的分析结果;步骤4,通过构造子节点的分析结果矩阵和权重矩阵,并将二者矩阵相乘,得到父节点的分析结果,按此方法对大坝分层树自叶子节点向根节点逐层计算出所有网络节点的分析结果;步骤5,构造人工神经网络分析模型,使用步骤4得到的分析结果作为样本数据来训练分析模型,模型分析结果可以为大坝安全综合评判提供依据。
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公开(公告)号:CN115982374B
公开(公告)日:2023-07-04
申请号:CN202211539459.X
申请日:2022-12-02
申请人: 河海大学 , 华能澜沧江水电股份有限公司 , 华能集团技术创新中心有限公司
摘要: 本发明公开一种大坝应急响应知识库联动的多视角学习实体对齐方法和系统,包括:大坝应急响应知识库的知识图谱构建,针对大坝应急响应文件进行知识抽取的操作,构建大坝应急响应知识图谱;提出基于BERT嵌入的多视角学习实体对齐方法,融入非结构化文本描述特征改善实体编码,将实体文本描述与实体结构及属性相结合,对实体进行充分表示;同时,以将共享注意力权重作用于属性类型嵌入与属性值嵌入,防止噪声属性造成结果偏差;通过上述对齐方法对大坝应急响应知识库的知识图谱进行实体对齐操作,实现应急发生时的大坝应急响应知识库联动。
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公开(公告)号:CN108764312B
公开(公告)日:2019-04-05
申请号:CN201810475284.8
申请日:2018-05-17
申请人: 河海大学 , 华能澜沧江水电股份有限公司 , 华能集团技术创新中心有限公司
摘要: 本发明公开一种基于DS优化多指标大坝缺陷图像检测方法,包括以下步骤:1)多指标缺陷检测,通过对比分析历史正常图像特征量参数(平均信息熵、平均信噪比、平均梯度均值对比度以及平均灰度方差偏移量)和测试图像特征量的差异来判断是否存在缺陷,这一阶段重点是每个指标阈值的设置。2)基于DS优化的融合决策,采用优化的DS算法组合四个指标的检测结果,输出最终检测结果。一般的DS证据理论对于不确定情况下证据间的高冲突问题无法很好地解决,很容易造成决策准确度降低甚至决策错误,为了减小证据冲突,改进的DS证据理论算法通过引入自适应权重定义各指标证据的效度,并修正证据概率函数分配,最终得到更加准确的缺陷检测效果。
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公开(公告)号:CN108805192B
公开(公告)日:2019-04-02
申请号:CN201810555147.5
申请日:2018-06-01
申请人: 河海大学 , 华能澜沧江水电股份有限公司 , 华能集团技术创新中心有限公司
摘要: 本发明公开了一种基于分层网络结构的监测数据分析方法,包括以下步骤:步骤1,依据监测仪器的物理网络结构,构造大坝分层树;步骤2,依据初始局部权重,按照步骤1提出的大坝分层树,对权重进行重组分配;步骤3,依据3σ评判准则,对大坝分层树的底层每个叶子节点进行单点分析,得到每个叶子节点的分析结果;步骤4,通过构造子节点的分析结果矩阵和权重矩阵,并将二者矩阵相乘,得到父节点的分析结果,按此方法对大坝分层树自叶子节点向根节点逐层计算出所有网络节点的分析结果;步骤5,构造人工神经网络分析模型,使用步骤4得到的分析结果作为样本数据来训练分析模型,模型分析结果可以为大坝安全综合评判提供依据。
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公开(公告)号:CN115828882B
公开(公告)日:2023-06-16
申请号:CN202211164831.3
申请日:2022-09-23
申请人: 华能澜沧江水电股份有限公司 , 河海大学 , 华能集团技术创新中心有限公司
IPC分类号: G06F40/189 , G06F40/295 , G06F16/36 , G06F18/214 , G06F18/22 , G06N3/042 , G06N3/048 , G06N3/045 , G06N3/08 , G06N20/20
摘要: 本发明公开一种面向大坝安全知识库风险联动的实体对齐方法和系统,包括:大坝安全知识库中的知识图谱信息提取,针对大坝安全知识图谱进行知识抽取的操作,构造下述两个模型组件的基本大坝安全训练数据集;基于结构特征的对齐模型,使用两层GCN在结构图上对实体进行编码,最后计算实体向量之间的距离得到对齐结果;基于属性特征的对齐模型,通过使用预训练BERT模型进行知识的属性特征嵌入,解决属性特征语义捕获不充分的问题;迭代协同训练,解决缺少监督数据的问题,交替利用结构和属性信息进行实体对齐,达到对训练数据集的迭代拓展;对齐模型预测,通过上述对齐模型对大坝安全知识库进行实体对齐操作,实现应急工况下的大坝安全知识库风险联动。
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公开(公告)号:CN115982374A
公开(公告)日:2023-04-18
申请号:CN202211539459.X
申请日:2022-12-02
申请人: 河海大学 , 华能澜沧江水电股份有限公司 , 华能集团技术创新中心有限公司
摘要: 本发明公开一种大坝应急响应知识库联动的多视角学习实体对齐方法和系统,包括:大坝应急响应知识库的知识图谱构建,针对大坝应急响应文件进行知识抽取的操作,构建大坝应急响应知识图谱;提出基于BERT嵌入的多视角学习实体对齐方法,融入非结构化文本描述特征改善实体编码,将实体文本描述与实体结构及属性相结合,对实体进行充分表示;同时,以将共享注意力权重作用于属性类型嵌入与属性值嵌入,防止噪声属性造成结果偏差;通过上述对齐方法对大坝应急响应知识库的知识图谱进行实体对齐操作,实现应急发生时的大坝应急响应知识库联动。
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公开(公告)号:CN113747064B
公开(公告)日:2022-10-14
申请号:CN202111031034.3
申请日:2021-09-03
摘要: 本发明公开了一种水下生物自动探测拍摄系统及其方法,包括放置于水下的保护固定装置,保护固定装置内固定安装控制计算模块;控制计算模块分别与传感器模块、预采样模块、照明模块、拍摄模块、供电模块和位于保护固定装置外部的数据存储传输模块电连接;预采样模块与传感器模块电连接,拍摄模块与数据存储传输模块电连接;数据存储传输模块通过无线网络与上位机信号连接。本发明可实现水下大型水生生物的原位探测和拍摄,采取传感器探测和定时拍摄方法,替代原有的连续拍摄方法,降低工作能耗,因此,本发明的拍摄系统可在野外长时间运行,使野外监测不受供电设施条件限制,在环境条件允许的位置即可布设。
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