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公开(公告)号:CN117933601A
公开(公告)日:2024-04-26
申请号:CN202311730149.0
申请日:2023-12-15
申请人: 南京工业大学 , 国网上海市电力公司 , 国网上海能源互联网研究院有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司
IPC分类号: G06Q10/0631 , G06Q50/06
摘要: 本发明公开了一种考虑需求侧资源韧性调节过程的控制方法,包括:获取容量数据,建立需求侧资源调节容量与申报容量的传递函数,基于模糊控制模型,生成需求侧资源韧性调节过程曲线;根据所述需求侧资源韧性调节过程曲线,建立需求侧资源申报的调节性能模型,所述调节性能模型包括,响应时间和调节成本;依据需求侧资源的调节性能模型,建立负荷聚合商组合模型,通过对不同性能组合的需求侧资源的调节过程曲线进行优化,得到调节性能评价指标,有助于优化能源利用,提高能源系统的效率和可靠性,同时推动可持续能源发展和环境保护。
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公开(公告)号:CN118607708A
公开(公告)日:2024-09-06
申请号:CN202410689763.5
申请日:2024-05-30
申请人: 国网上海能源互联网研究院有限公司 , 国网北京市电力有限公司 , 国网上海市电力公司
IPC分类号: G06Q10/04 , G06Q50/26 , G06N3/0464
摘要: 本发明涉及一种基于深度学习的碳排放量预测方法、装置、设备及介质,其中,方法包括:获取影响碳排放量的测量数据;对所述测量数据的进行维度扩充处理;将维度扩充处理后的测量数据输入至碳排放量预测模型,完成碳排放量的预测;其中,所述碳排放量预测模型通过以下方式得到:对原始数据集进行数目扩充处理;对数目扩充处理后的原始数据集进行维度扩充处理,得到训练数据集;其中,所述原始数据集由影响碳排放量的影响因素构建而成;采用训练数据集对卷积神经网络进行回归学习,得到所述碳排放量预测模型。本发明提高了碳排放量预测的准确性和泛化能力,为低碳经济发展和环境保护提供技术支持。
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公开(公告)号:CN118472908A
公开(公告)日:2024-08-09
申请号:CN202410362765.3
申请日:2024-03-28
申请人: 国网浙江综合能源服务有限公司 , 南京工业大学 , 国网上海能源互联网研究院有限公司
IPC分类号: H02J3/00 , G06Q10/063 , G06Q50/06 , G06F18/10
摘要: 本发明提供了一种短期电力负荷组合预测方法、系统、设备及存储介质,所述方法为对获取的原始电力负荷序列进行预处理,得到对应的初始数据集,对初始数据集进行模态分解得到多个不同频率的负荷模态分量,并将各个负荷模态分量输入预先构建的第一DeepAR模型进行预测处理,得到对应的初始负荷预测序列后,根据初始数据集和初始负荷预测序列,得到对应的预测误差序列,并根据预测误差序列进行误差预测,得到对应的负荷误差序列,以及根据负荷误差序列对初始负荷预测序列进行误差修正,得到对应的电力负荷预测序列。本发明能解决电力负荷的非线性和非平稳性问题,且能充分利用预测误差中的有价值信息,进而有效提高短期电力负荷的预测精度。
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公开(公告)号:CN118352991A
公开(公告)日:2024-07-16
申请号:CN202410362761.5
申请日:2024-03-28
申请人: 国网浙江综合能源服务有限公司 , 南京工业大学 , 国网上海能源互联网研究院有限公司
IPC分类号: H02J3/00 , G06Q10/063 , G06Q50/06 , G06F18/213 , G06F18/10 , G06N3/049 , G06N3/0499 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/08
摘要: 本申请涉及电力负荷预测技术领域,尤其是涉及一种短期电力负荷预测方法、系统、设备及介质,包括获取输入原始电力负荷功率序列,对输入原始电力负荷功率序列进行预处理,得到历史负荷数据;对历史负荷数据进行数据分解,得到若干个不同频率的子序列分量;构建特征提取模型,根据特征提取模型对子序列分量进行特征提取,得到时序数据的主干特征;构建负荷预测模型,根据主干特征对负荷预测模型进行训练,根据负荷预测模型对子序列分量进行预测得到预测值,将若干个子序列对应的预测值叠加重构,得到预测结果,使短期电力负荷预测结果更准确,提升负荷预测性能。
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公开(公告)号:CN118249341A
公开(公告)日:2024-06-25
申请号:CN202410362766.8
申请日:2024-03-28
申请人: 国网浙江综合能源服务有限公司 , 南京工业大学 , 国网上海能源互联网研究院有限公司
IPC分类号: H02J3/00 , G06Q10/063 , G06Q50/06 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/049 , G06N3/08
摘要: 本申请涉及一种电网负荷中长期预测方法、装置及计算机设备,其方法包括基于预设的STL算法,将电网的原始负荷数据分解为季节性分量、趋势分量和残差分量,采用LSTM模型对趋势分量进行预测,得到第一预测值;采用TCN模型对季节性分量进行预测,得到第二预测值;以及利用CEEMD方法对残差分量进行预处理后,得到imfi分量,再采用TCN模型对imfi分量进行预测,得到第三预测值;根据第一预测值、第二预测值和第三预测值,获得电网负荷的中长期预测值。本申请具有充分捕捉准确反映电网中长期负荷数据的细节特征,提高电网中长期负荷预测精度的效果。
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公开(公告)号:CN117674141B
公开(公告)日:2024-04-16
申请号:CN202410134368.0
申请日:2024-01-31
申请人: 国网上海能源互联网研究院有限公司
IPC分类号: H02J3/00 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , H02J3/46
摘要: 本发明涉及一种虚拟电厂集群双层低碳经济调度方法和装置,其中方法包括:根据虚拟电厂集群的出力信息确定集群内部各碳排机组免费配额分配比例;根据各碳排机组免费配额分配比例构建动态变化的免费比例配额模型;根据免费比例配额模型确定当前时刻的免费比例配额,计算当前时刻碳排机组参与碳排放权交易市场的总碳排放量;根据总碳排放量构建双层低碳经济调度模型;结合双层低碳经济调度模型中的上层模型和下层模型,对虚拟电厂集群参与动态碳排放权交易进行表征,求解结合后的双层低碳经济调度模型,得到最优调度方案。本发明能够在降低虚拟电厂集群的总运行成本的同时对碳排放加以约束。
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公开(公告)号:CN116757445B
公开(公告)日:2023-11-14
申请号:CN202311016782.3
申请日:2023-08-14
申请人: 国网上海能源互联网研究院有限公司
IPC分类号: G06Q10/0631 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , H02J3/00
摘要: 本发明涉及一种虚拟电厂调节能力快速分配方法、装置、设备及介质,其中,方法包括:构建包含各种资源的虚拟电厂模型;对区域内用户的平衡功率需求进行预测,得到需求预测值;根据资源特性、需求预测值、地理区域和市场信息将资源分为快速调节类资源和优化调节类资源;建立参与所述快速调节类资源的虚拟储能模型、评价体系及快速调用模型;建立参与优化调节类资源的优化调用模型;根据需求类型,采用所述优化调用模型求解的方式或调用所述快速调用模型的方式形成调控策略;采用所述调控策略对所述虚拟电厂调节能力进行分配。本发明可以实现对于调节需求的快速响应。
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公开(公告)号:CN117709997A
公开(公告)日:2024-03-15
申请号:CN202311659341.5
申请日:2023-12-06
申请人: 国网上海能源互联网研究院有限公司 , 东南大学 , 国网浙江综合能源服务有限公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号: G06Q30/0201 , H02J3/00 , G06Q50/06 , G06F17/10 , G06Q10/0631
摘要: 本发明涉及一种基于可逆固体氧化物电池的气电双向耦合统一运行方法,包括以下步骤:构建基于可逆固体氧化物电池双向耦合的电力‑天然气耦合网络模型;以综合能源交易的效益最高为目标,构建电力‑天然气综合系统的目标函数,并设定电力‑天然气综合系统协同运行的约束条件;基于所述电力‑天然气耦合网络模型和约束条件,采用基于随机场景的优化算法优化所述目标函数,得到最低的综合产能成本,并基于所述最低的综合产能成本得到优化后的电力‑天然气耦合系统调度结果。本发明能够提高综合系统经济效益。
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公开(公告)号:CN117674141A
公开(公告)日:2024-03-08
申请号:CN202410134368.0
申请日:2024-01-31
申请人: 国网上海能源互联网研究院有限公司
IPC分类号: H02J3/00 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , H02J3/46
摘要: 本发明涉及一种虚拟电厂集群双层低碳经济调度方法和装置,其中方法包括:根据虚拟电厂集群的出力信息确定集群内部各碳排机组免费配额分配比例;根据各碳排机组免费配额分配比例构建动态变化的免费比例配额模型;根据免费比例配额模型确定当前时刻的免费比例配额,计算当前时刻碳排机组参与碳排放权交易市场的总碳排放量;根据总碳排放量构建双层低碳经济调度模型;结合双层低碳经济调度模型中的上层模型和下层模型,对虚拟电厂集群参与动态碳排放权交易进行表征,求解结合后的双层低碳经济调度模型,得到最优调度方案。本发明能够在降低虚拟电厂集群的总运行成本的同时对碳排放加以约束。
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公开(公告)号:CN117436129A
公开(公告)日:2024-01-23
申请号:CN202311549557.6
申请日:2023-11-21
申请人: 国网上海能源互联网研究院有限公司 , 国网山东省电力公司 , 国家电网有限公司
摘要: 本发明涉及一种面向分布式资源聚合调度的数据安全防护方法和设备,其中,该方法通过在横向联邦学习框架内,依靠边缘服务器对分布式能源终端的数据进行初步的模型聚合获取模型参数;然后,借助第三方可信端的加密行为,将模型参数上传至一个中心服务器,并在其中进行全局的模型参数的聚合;最后,再通过加密对全局模型参数的传输。本发明提高了数据传输的安全性,分布式能源终端之间无需相互通信,也无须将本地拥有的数据完全交互出去,即可通过全局模型参数进行进一步的训练,实现了在数据不出本地的情况下,完成整个区域内的数据聚合与分析。
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