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公开(公告)号：CN113613207A
公开(公告)日：2021-11-05
申请号：CN202010538089.2
申请日：2020-06-12
Applicant: 南京理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于多智能体强化学习的车联网频谱共享方法，包括建立车联网系统模型，基于马尔科夫决策过程建立强化学习中观测空间、行为空间、奖励设定的基础模型，然后将系统模型中的车辆链路视为智能体，利用强化学习SAC(Soft Actor‑critic)思想设计频谱共享方法。本发明的设计方案能够以合作的方式实现车联网中车辆与车辆(Vehicle‑to‑Vehicle,V2V)链路和车联与路旁基础设施(Vehicle‑to‑Roadside Infrastructure,V2I)链路的频谱共享，保证最大化V2I链路的信道容量和性能和V2V链路载荷的成功传输概率性能。
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公开(公告)号：CN109274528B
公开(公告)日：2021-08-03
申请号：CN201811021388.8
申请日：2018-09-03
Applicant: 南京理工大学
Abstract: 本发明提供了一种异步多包接收机制下p坚持CSMA吞吐率的确定方法，包括确定四类以时隙为单位的正在通信设备数量的状态转移矩阵，确定任一设备在给定接入条件下成功发送的数据分组长度的期望值以及下一时隙新加入的通信设备数的期望值，进而确定吞吐率。本发明可以对任意接入策略下的吞吐率进行准确预测，因此能够为异步多包接收机制下p坚持CSMA算法的有效实施提供帮助。
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公开(公告)号：CN115551110A
公开(公告)日：2022-12-30
申请号：CN202211265989.X
申请日：2022-10-13
Applicant: 南京理工大学
Abstract: 本发明公开了一种传输时限通信场景下的认知用户自适应接入方法。本方案中，认知用户均可独立地对信道进行观测从而获得当前时隙对活跃认知用户数量的最新估计，在授权用户未占用信道时，认知用户根据对网络观测得到的活跃认知用户数量置信状态分布，在多包接收机制下确定使得当前期望奖励最大化的接入概率。对于认知用户，其数据包到达概率符合二项分布，具有严格的传输时限，系统使用应答与重传机制，接收者具有多包接收能力(即能同时成功接收多个数据包)。一种传输时限通信场景下的认知用户自适应接入方法同时给出了接入概率计算方法，在保证较低计算复杂度的同时，可以使得网络可靠性接近理论最优可靠性。
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公开(公告)号：CN111083762A
公开(公告)日：2020-04-28
申请号：CN201911358148.1
申请日：2019-12-25
Applicant: 南京理工大学
Abstract: 本发明公开了一种通信场景下信道接入方法，数据分组到达服从泊松分布，根据网络中每一时隙等待发送的数据分组估计个数计算最优接入概率，并以最优接入概率发送数据分组，使用应答与重传机制进行接入，若延迟约束时间内数据分组没有成功接入，则被丢弃。本发明有效提高了通信场景下网络的可靠性。
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公开(公告)号：CN110213088A
公开(公告)日：2019-09-06
申请号：CN201910406368.0
申请日：2019-05-16
Applicant: 南京理工大学
Abstract: 本发明公开了一种传输时限下ALOHA网络可靠性的优化方法，包括确定马尔可夫决策过程的相关参数，确定传输时限下ALOHA网络的可靠性指标，进而确定传输时限下ALOHA网络的可靠性指标的最大值以及达到该最大值的最优发送概率矩阵。本发明可以对不同传输时限下等待通信的设备数量不断变化的ALOHA网络的可靠性指标进行优化，为传输时限下ALOHA网络的有效实施提供帮助。
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公开(公告)号：CN111083762B
公开(公告)日：2021-08-03
申请号：CN201911358148.1
申请日：2019-12-25
Applicant: 南京理工大学
Abstract: 本发明公开了一种通信场景下信道接入方法，数据分组到达服从泊松分布，根据网络中每一时隙等待发送的数据分组估计个数计算最优接入概率，并以最优接入概率发送数据分组，使用应答与重传机制进行接入，若延迟约束时间内数据分组没有成功接入，则被丢弃。本发明有效提高了通信场景下网络的可靠性。
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公开(公告)号：CN109274528A
公开(公告)日：2019-01-25
申请号：CN201811021388.8
申请日：2018-09-03
Applicant: 南京理工大学
Abstract: 本发明提供了一种异步多包接收机制下p坚持CSMA吞吐率的确定方法，包括确定四类以时隙为单位的正在通信设备数量的状态转移矩阵，确定任一设备在给定接入条件下成功发送的数据分组长度的期望值以及下一时隙新加入的通信设备数的期望值，进而确定吞吐率。本发明可以对任意接入策略下的吞吐率进行准确预测，因此能够为异步多包接收机制下p坚持CSMA算法的有效实施提供帮助。
