基于混合线性化消息传递的异构集群协同导航优化方法

    公开(公告)号:CN116182865A

    公开(公告)日:2023-05-30

    申请号:CN202310089824.X

    申请日:2023-02-09

    Abstract: 本发明公开了一种基于混合线性化消息传递的异构集群协同导航优化方法,在不同定位精度飞行器编队执行任务时,利用异构集群两两成员之间混合相对距离、角度的相对测量信息,提高异构集群整体定位精度;根据给定集群飞行器导航方式和性能,估计集群飞行器成员各自的定位误差,建立消息传递模型中位置、速度变量节点;使用基于线性回归的代数方法对相对测量信息进行线性化处理,建立消息传递模型中的相对测量消息;基于线性化处理后的消息传递模型,使用消息传递算法对异构集群的整体导航进行协同增强。本发明在飞行器数量较多、集群中存在混合测距、测角多种相对测量关系的情况下,能够有效提升集群飞行器整体的导航性能,适合实际应用。

    协同导航信息共模组合的导航系统群故障检测与识别方法

    公开(公告)号:CN116699652A

    公开(公告)日:2023-09-05

    申请号:CN202310658045.7

    申请日:2023-06-05

    Abstract: 本发明公开了一种协同导航信息共模组合的导航系统群故障检测与识别方法,利用协同系统构建共模伪距残差提高GNSS接收机故障检测灵敏度,利用集群系统的协作特性提高对故障卫星的识别效率;对于协同导航系统中的辅助传感器的观测量与GNSS接收机的伪距观测量进行组合建模,对GNSS接收机的完好性进行监测后还能够检测辅助传感器是否发生故障。本发明方法能够在复杂环境下,应对诱发伪距故障的不同因素,采用分散式故障处理,提高协同导航系统中GNSS接收机的故障检测率和识别率,并且检测识别协同导航系统中辅助传感器的故障,提高协同导航系统整体的完好性,以保证导航系统的准确性和鲁棒性。

    基于几何分布采样的跨域无人集群协同导航信息融合方法

    公开(公告)号:CN116401618B

    公开(公告)日:2023-12-01

    申请号:CN202310196450.1

    申请日:2023-03-03

    Abstract: 本发明公开了一种基于几何分布采样的跨域无人集群协同导航信息融合方法,根据不同类型的相对量测信息,建立球面、射线、矢量、方位面、仰视面等几何化观测模型组件,并基于该模型进行定位解的联合后验分布采样,将跨域无人集群的协同定位问题转换为混合几何分布采样组件消息传递模型上的推理问题,通过几何概率分布采样或概率分布乘积的方法,实现跨域无人集群载体自身位置信息与相对测量信息的融合,完成低精度载体的协同定位增强。本发明在相对测量信息复杂的情况下,能够显著提升集群的整体定位性能,适合实际应用。(56)对比文件Mingxing Chen.Cooperative navigationof unmanned aerial vehicle swarm based oncooperative dilution of precision.《Robotics and Inertial IntegratedNavigation Techno-Research article》.2020,全文.Cooperative positioning algorithm ofswarm UAVs based on posteriorlinearization belief propagation《.IEEEAccess》.2019,全文.

    一种针对实时兴趣区动态进化的多域集群协同导航方法

    公开(公告)号:CN114440889B

    公开(公告)日:2024-05-28

    申请号:CN202210059359.0

    申请日:2022-01-19

    Abstract: 本发明公布了一种针对实时兴趣区动态进化的多域集群协同导航方法,基于测角协同定位,在集群飞行前基于预设航迹和感兴趣区对基准无人载体之间、待辅助无人载体和基准无人载体之间的相对空间位置进行了优化,得到最优的基准无人载体机动方案使得集群无人载体的构型分布更加合理,取得最佳的集群整体定位精度;同时考虑到集群无人载体飞行中因预设航迹和感兴趣区变化等需要对集群无人载体的构型作动态调整,提出了一种在一定时间间隔后通过位置几何误差系数差值对构型优劣进行判别的方法,并在构型不满足要求时更新基准无人载体机动方案。和未采用优化的集群无人载体定位算法相比,本发明的动态构型优化方法能够取得更好的定位精度,适合实际应用。

    互观测受限条件下的飞行器集群协同导航拓扑构建方法

    公开(公告)号:CN117288190A

    公开(公告)日:2023-12-26

    申请号:CN202310906289.2

    申请日:2023-07-21

    Abstract: 本发明公开了一种互观测受限条件下的飞行器集群协同导航拓扑构建方法,首先设置无人机采用不同协同连接的周期,接着在协同连接数允许范围内,优先将无人机集群中高精度无人机和锚点协同连接,抑制其惯导漂移;其次将低精度无人机与锚点、高精度无人机协同连接,以提升整体导航定位精度。在协同连接好无人机集群网络的基础上,利用惯导信息及测距、测角信息建立观测方程,并根据伪观测解方法解决观测量不足引起的惯导误差发散问题,对无人机集群惯导误差进行修正。和未采用本发明方法进行协同连接相比,本发明可以在协同连接数受相同限制的条件下,获得更高的定位精度。

    一种基于伪观测的异构飞行集群惯导误差协同修正方法

    公开(公告)号:CN116086494A

    公开(公告)日:2023-05-09

    申请号:CN202310003333.9

    申请日:2023-01-03

    Abstract: 本发明公开了一种基于伪观测的异构飞行集群惯导误差协同修正方法,由多架无人机组成无人机集群,无人机间相互观测,包括以下步骤:S1,获取当前时刻各无人机惯导位置和惯导位置估计噪声;S2,选定基准锚点,获得集群内部无人机间相对距离观测、相对方位角观测和相对俯仰角观测;S3,根据步骤S2获得的观测数据,建立异构集群无人机观测方程;S4,根据观测方程是否充足,构建伪观测方程;S5,根据观测矩阵的秩进行分类,并求解观测方程;S6,更新各无人机的惯导位置、姿态和速度。本发明通过修正后的位置信息与惯导信息组合对导航位置姿态速度进行修正更新,可用观测量不足时取得较好的集群整体定位精度。

    基于几何分布采样的跨域无人集群协同导航信息融合方法

    公开(公告)号:CN116401618A

    公开(公告)日:2023-07-07

    申请号:CN202310196450.1

    申请日:2023-03-03

    Abstract: 本发明公开了一种基于几何分布采样的跨域无人集群协同导航信息融合方法,根据不同类型的相对量测信息,建立球面、射线、矢量、方位面、仰视面等几何化观测模型组件,并基于该模型进行定位解的联合后验分布采样,将跨域无人集群的协同定位问题转换为混合几何分布采样组件消息传递模型上的推理问题,通过几何概率分布采样或概率分布乘积的方法,实现跨域无人集群载体自身位置信息与相对测量信息的融合,完成低精度载体的协同定位增强。本发明在相对测量信息复杂的情况下,能够显著提升集群的整体定位性能,适合实际应用。

    一种用于跨域协同导航的导航信息源群优化交互方法

    公开(公告)号:CN116206490A

    公开(公告)日:2023-06-02

    申请号:CN202210805370.7

    申请日:2022-07-08

    Abstract: 本发明公开了一种用于跨域协同导航的导航信息源群优化交互方法,对待辅助载体的协同导航信息源选择进行了优化,使得待辅助载体与基准信息源间的相对测量及信息交互选择更加合理;通过分割待辅助载体协方差矩阵获取位置误差矩阵,根据误差矩阵求解实际导航位置的误差椭球,获取误差椭球的轴长和方向。本方法优化了协同定位信号源的选择,能够减少协同信息计算处理量,加快协同定位解算;考虑到信号源构型和精度对定位结果的影响,高效利用集群定位信息优化提高了定位精度。和未采用优化的随机信号源选择协同定位算法相比,本发明在不规则分布的集群中能有效提升协同定位效率和精度,适合实际应用。

    一种针对实时兴趣区动态进化的多域集群协同导航方法

    公开(公告)号:CN114440889A

    公开(公告)日:2022-05-06

    申请号:CN202210059359.0

    申请日:2022-01-19

    Abstract: 本发明公布了一种针对实时兴趣区动态进化的多域集群协同导航方法,基于测角协同定位,在集群飞行前基于预设航迹和感兴趣区对基准无人载体之间、待辅助无人载体和基准无人载体之间的相对空间位置进行了优化,得到最优的基准无人载体机动方案使得集群无人载体的构型分布更加合理,取得最佳的集群整体定位精度;同时考虑到集群无人载体飞行中因预设航迹和感兴趣区变化等需要对集群无人载体的构型作动态调整,提出了一种在一定时间间隔后通过位置几何误差系数差值对构型优劣进行判别的方法,并在构型不满足要求时更新基准无人载体机动方案。和未采用优化的集群无人载体定位算法相比,本发明的动态构型优化方法能够取得更好的定位精度,适合实际应用。

Patent Agency Ranking