一种用户用电隐私保护方法

    公开(公告)号:CN109543430A

    公开(公告)日:2019-03-29

    申请号:CN201811398759.4

    申请日:2018-11-22

    IPC分类号: G06F21/60 G06Q30/02 G06Q50/06

    摘要: 本发明公开了一种用户用电隐私保护方法,包括电能表利用CC发送的群证书每隔预设时段为上一个预设时段的用电数据进行签名,以隐藏用电数据中用于表征用户身份的信息,并将签名后的用电数据发送至CC;电能表每天利用Pedersen承诺将自身的日账单加密后并将其发送至服务器;电能表每月底将当月的明文月账单发送至服务器;服务器每月底根据电能表当月发送的所有加密的日账单计算出承诺并将其发送至电能表;电能表和/或服务器根据承诺以及明文月账单验证双方的电费记账是否不同,若不同则确定其中一方记账错误。本发明中,CC不会获知用户对应的用电数据,服务器也不会获知用户的日账单,有效保护了用户的用电隐私。

    一种智能电表的认证方法、装置、介质及设备

    公开(公告)号:CN109510830B

    公开(公告)日:2021-01-29

    申请号:CN201811399633.9

    申请日:2018-11-22

    IPC分类号: H04L29/06 H04L29/08 H02J13/00

    摘要: 本申请公开了一种智能电表的认证方法、装置、介质及设备,该方法包括:当接收到目标智能电表发送的用电请求时,则向目标智能电表发送目标证书;当接收到目标证书时,则利用目标证书对自身的用电数据进行签名,得到签名数据,利用离散对数基更新签名数据,得到更新签名,并将更新签名发送至集中器;当接收到更新签名时,则检测离散对数基是否相同;若否,则对更新签名进行校验,若校验成功,则目标智能电表为合法的智能电表;若是,则向目标智能电表发送数据请求;当目标智能电表接收到数据请求时,则向集中器证明没有发送过离散对数基;若证明失败,则目标智能电表为发送多次用电数据的智能电表。可见,通过该方法,可以大大提高用户体验。

    一种网络隔离密码板卡
    5.
    发明授权

    公开(公告)号:CN110166240B

    公开(公告)日:2024-05-03

    申请号:CN201910554982.1

    申请日:2019-06-25

    IPC分类号: H04L9/08 H04L9/06

    摘要: 本申请公开了一种网络隔离密码板卡,包括通讯接口、FPGA隔离交换控制芯片、安全芯片、密码算法芯片、第一扩展存储器和第二扩展存储器;安全芯片,用于调度FPGA隔离交换控制芯片、第一扩展存储器和第二扩展存储器中的数据;FPGA隔离交换控制芯片,用于在通讯接口、安全芯片、密码算法芯片和第一扩展存储器之间进行数据中转;第一扩展存储器,用于存储FPGA隔离交换控制芯片发送的数据;第二扩展存储器,用于存储安全芯片发送的数据;本申请网络隔离密码板卡中集成了安全芯片、FPGA隔离交换控制芯片和密码算法芯片,三者之间无需上位机的操作系统作为数据传输的媒介,从根本上避免了因操作系统被破解导致的数据泄露等安全事故,提高了安全性和可靠性。

    一种电力系统监测设备的供电系统

    公开(公告)号:CN109286235B

    公开(公告)日:2023-08-22

    申请号:CN201811426574.X

    申请日:2018-11-27

    IPC分类号: H02J7/35 H02J50/10

    摘要: 本发明公开了一种电力系统监测设备的供电系统,包括感应取电模块、太阳能供电模块、电池及电源管理模块,电源管理模块在感应取电模块或者太阳能供电模块的能量大于负载所需的能量时,控制第一开关断开;在感应取电模块和太阳能供电模块的能量均小于负载所需的能量时,控制第一开关闭合,以便电池为负载供电。本申请提供的供电系统采用感应取电、太阳能供电及电池相结合的供电方式,且优先使用感应取电模块及太阳能供电模块的电,其次才使用电池的电,保证了供电持续性,减少了电池更换次数,给工作人员带来了便利;此外,由于太阳能供电的参与,降低了供电成本。

    一种网络安全大数据分析方法、系统及相关装置

    公开(公告)号:CN109587125B

    公开(公告)日:2021-09-14

    申请号:CN201811408283.8

    申请日:2018-11-23

    IPC分类号: H04L29/06 H04L12/24 G06N20/00

    摘要: 本申请所提供的一种网络安全大数据分析方法,包括:将内部数据源和外部数据源进行异构信息集成,得到集成数据;利用流式处理算法对集成数据进行实时流式处理,得到流式数据集;利用内部数据源的历史数据及外部数据源的历史数据进行模型训练,得到深度学习模型;将流式数据集输入深度学习模型,得到风险评估结果;对风险评估结果中的各个风险数据进行溯源分析处理,分别建立各个风险数据与内部数据源或外部数据源之间的关联。该方法是利用多源异构数据的历史数据经过模型训练得到的深度学习模型进行风险评估,能够提高发现的风险数据及风险源的准确性。本申请还提供一种网络安全大数据分析系统、设备及计算机可读存储介质,均具有上述有益效果。