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公开(公告)号：CN108960558A
公开(公告)日：2018-12-07
申请号：CN201810367843.3
申请日：2018-04-23
申请人： 南方电网科学研究院有限责任公司 , 深圳市中电电力技术股份有限公司
CPC分类号： G06Q10/06395 , G06Q50/06
摘要： 一种电能质量普测数据的监测分析方法包括：接收用户上传的电能质量普测数据，以及所述电能质量普测数据的属性信息；根据所述电能质量普测数据的属性信息，在预设的普测计划库中查找所述电能质量数据对应的普测计划；将所述电能质量普测数据与查找的普测计划进行比较分析，生成并展示所述电能质量普测数据对应的状态报表。通过系统可以自动的对完成状态进行监测和显示，有利于工作人员及时有效的获取普测工作的进度状态。
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公开(公告)号：CN111855470A
公开(公告)日：2020-10-30
申请号：CN202010841734.8
申请日：2020-08-20
申请人： 海南电网有限责任公司海口供电局 , 南方电网科学研究院有限责任公司
摘要： 本发明提供了一种绞合式碳纤维导线热循环试验系统以及方法，通过施力装置模拟绞合式碳纤维导线的机械载荷，通过将绞合式碳纤维导线接入电源回路来模拟绞合式碳纤维导线的输电热载荷，从而综合评估热载荷和机械载荷同时作用下绞合式碳纤维导线的承载能力。
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公开(公告)号：CN111507993A
公开(公告)日：2020-08-07
申请号：CN202010193971.8
申请日：2020-03-18
申请人： 南方电网科学研究院有限责任公司
摘要： 本发明公开一种基于生成对抗网络的图像分割方法、装置及存储介质，该方法包括：获取目标图像集、参考图像集以及与所述参考图像集对应的预先标注的参考标注集；其中，目标图像集包括目标图像训练集和目标图像测试集；构建分割网络和判别网络；将目标图像训练集与参考图像集输入到分割网络，对应得到目标概率得分图和参考概率得分图，再将目标概率得分图和参考概率得分图输入到判别网络，以进行分割网络和判别网络的联合训练；当分割网络的第一目标损失函数和判别网络的第二目标损失函数均收敛时，训练结束；将目标图像测试集输入训练好的分割网络，得到目标分割图像。本发明无需进行原图像的预先标注，也能实现图像分割。
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公开(公告)号：CN110705619B
公开(公告)日：2023-06-06
申请号：CN201910911479.7
申请日：2019-09-25
申请人： 南方电网科学研究院有限责任公司
IPC分类号： G06V10/774 , G06V10/764 , G06V10/75
摘要： 本发明公开了一种雾浓度等级判别方法，包括：对获取的图像建立图像样本集，对所述图像样本集中的图像按照雾浓度大小分为多个等级；对所述图像样本集中的各个图像分别进行对比度与傅里叶的特征向量提取，得到所述图像样本集的特征向量集；通过支持向量机对所述特征向量集进行训练，得到雾浓度判别模型；将待判别的图像输入所述雾浓度判别模型，得到对所述待判别的图像的雾浓度等级划分结果。本发明能够对雾浓度进行精准的等级划分，满足各变电站对表计雾浓度预判断的需要。本发明还提供了一种雾浓度等级判别方法装置。
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公开(公告)号：CN111507993B
公开(公告)日：2023-05-19
申请号：CN202010193971.8
申请日：2020-03-18
申请人： 南方电网科学研究院有限责任公司
IPC分类号： G06T7/12 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/0475 , G06N3/0895 , G06N3/094 , G06N3/096
摘要： 本发明公开一种基于生成对抗网络的图像分割方法、装置及存储介质，该方法包括：获取目标图像集、参考图像集以及与所述参考图像集对应的预先标注的参考标注集；其中，目标图像集包括目标图像训练集和目标图像测试集；构建分割网络和判别网络；将目标图像训练集与参考图像集输入到分割网络，对应得到目标概率得分图和参考概率得分图，再将目标概率得分图和参考概率得分图输入到判别网络，以进行分割网络和判别网络的联合训练；当分割网络的第一目标损失函数和判别网络的第二目标损失函数均收敛时，训练结束；将目标图像测试集输入训练好的分割网络，得到目标分割图像。本发明无需进行原图像的预先标注，也能实现图像分割。
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公开(公告)号：CN114924293A
公开(公告)日：2022-08-19
申请号：CN202210311551.4
申请日：2022-03-28
申请人： 广西电网有限责任公司电力科学研究院 , 南方电网科学研究院有限责任公司
摘要： 本申请涉及输电线路导线应力分析装置，其包括：安装在输电铁塔塔基侧的基准站、安装在两个相邻所述输电铁塔之间的导线悬垂最低处的流动站以及核心处理器，所述核心处理器分别连接所述基准站和所述流动站，所述基准站和所述流动站分别设置有北斗定位模块，所述核心处理器用于根据所述北斗定位模块采集到的输电导线经纬度海拔数据以及所述输电导线的位移变化数据来测量所述输电导线悬挂点的应力变化，本方法通过北斗RTK定位模块获取厘米级的测量精度的方式来提高实际导线应力计算结果，从而有效提高了导线应力分析数据的准确性。
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公开(公告)号：CN110148117B
公开(公告)日：2021-07-20
申请号：CN201910322345.1
申请日：2019-04-22
申请人： 南方电网科学研究院有限责任公司 , 中国南方电网有限责任公司
IPC分类号： G06T7/00
摘要： 本发明公开了一种基于电力图像的电力设备缺陷识别方法、装置与存储介质，该方法包括：采集电力图像，构建含有多尺度电力图像块的电力图像数据库；对电力图像数据库中的电力图像块进行扩增处理，得到扩增电力图像数据库；获取扩增电力图像数据库中的电力图像块和待检测电力图像的图像特征向量；根据图像特征向量和待检测图像特征向量，计算电力图像块与待检测电力图像之间的相似度；根据相似度的大小对电力图像块进行排序，得到相似度递减的电力图像块排序列表；根据电力图像块排序列表构建相似度分布图，识别与待检测电力图像含有相同电力设备缺陷的电力图像。该方法能够准确、及时地识别电力图像中的电力设备缺陷，保证电力系统安全运行。
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公开(公告)号：CN111507909A
公开(公告)日：2020-08-07
申请号：CN202010193972.2
申请日：2020-03-18
申请人： 南方电网科学研究院有限责任公司
摘要： 本发明公开一种有雾图像清晰化的方法、装置及存储介质，该方法包括：获取有雾图像数据集和无雾图像数据集；构建循环生成对抗网络和感知损失网络；其中，循环生成对抗网络包括第一生成器、第二生成器、第一判别器和第二判别器；将有雾图像数据集和无雾图像数据集输入到循环生成对抗网络，联合所述感知损失网络进行训练，以得到最优生成模型；将待去雾图像输入到最优生成模型，得到对应的预测无雾图像；将预测无雾图像进行拉普拉斯金字塔还原，得到清晰无雾图像。本发明能自动提取有雾图像特征，完成单幅有雾图像和无雾图像的风格转换，不需要获取同一场景下成对匹配的有雾图像和真实无雾图像进行训练，从而方便灵活地使有雾图像清晰化。
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公开(公告)号：CN110136197A
公开(公告)日：2019-08-16
申请号：CN201910324251.8
申请日：2019-04-22
申请人： 南方电网科学研究院有限责任公司 , 中国南方电网有限责任公司
摘要： 本发明公开了一种机器人巡检图像的表计位置检测方法，包括：将巡检图像按预设的比例分为训练图像和待测试图像；构建初始训练神经网络，并去除初始训练神经网络中的小尺度的训练卷积层，得到表计训练神经网络；表计训练神经网络接收训练图像，训练图像经过第一层卷积层后，对训练图像进行一次下采样；训练图像经过采样单元后，对训练图像进行下采样；根据采样结果训练表计神经网络；其中，采样单元包括两层卷积层及一层残差层；将待测试图像输入训练后的表计训练神经网络，得到表计检测结果。本发明公开的一种机器人巡检图像的表计位置检测方法，能够提高检测速度，降低背景检测错误率，避免重复识别现象。本发明还公开了一种机器人巡检图像的表计位置检测装置和存储介质。
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公开(公告)号：CN104104146B
公开(公告)日：2016-12-07
申请号：CN201410264803.8
申请日：2014-06-16
IPC分类号： H02J13/00
CPC分类号： Y02B70/3266 , Y02E60/723 , Y04S10/16 , Y04S20/242
摘要： 本发明涉及一种大电网变电设备在线监测数据建模方法。包括如下步骤；1）将变电站系统模型进行修改：2）各级监测主站接收各变电站系统模型，解析变电站系统模型中变电站编码与坐标信息；3）依据变电站编码与坐标信息，将单个变电站系统模型与区域电网的一次接线图中对应的变电站信息进行匹配；4）将变电站系统模型链接到对应区域电网一次接线图的变电站点，形成省级模型文件，形成版本号；5）当变电站系统模型发生改动后，形成新的变电站系统模型版本号，并发送至各级监测主站，通过步骤2）～步骤4）实现网级模型自动更新；6）由省级在线监测系统模型拼接成网级在线监测系统模型。本发明易
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