公开(公告)号：CN116524256A

公开(公告)日：2023-08-01

申请号：CN202310446642.3

申请日：2023-04-24

Applicant: 南通大学

Inventor： 丁卫平 ,  薛皓文 ,  王钟一 ,  程纯 ,  吴江涛 ,  陈雪娇 ,  王雪洋 ,  高自强

IPC: G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/086 ,  G06T7/00

Abstract: 本发明提供了一种基于残差神经网络和进化算法的脑MRI图像分类方法，属于医学图像信息智能处理技术领域。其技术方案为：包括如下步骤：S1、图像预处理；S2、构建ResNet神经网络模型；S3、利用差分进化算法DE对ResNet神经网络模型进行优化，获得基于差分进化算法优化的ResNet即DE‑ResNet神经网络模型；S4、将预处理后数据增强的脑MRI图像使用DE‑ResNet神经网络模型对待测脑MRI图像分类。本发明提出了一种基于残差神经网络和进化算法的脑MRI图像分类方法有效地进行脑MRI图像分类，获得更高的图像分类精度和效率。

公开(公告)号：CN116523877A

公开(公告)日：2023-08-01

申请号：CN202310487851.2

申请日：2023-05-04

Applicant: 南通大学

Inventor： 丁卫平 ,  薛皓文 ,  王钟一 ,  程纯 ,  吴江涛 ,  陈雪娇 ,  王雪洋 ,  高自强

IPC: G06T7/00 ,  G06T7/10 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08 ,  G06N3/006

Abstract: 本发明提供了一种基于卷积神经网络的脑MRI图像肿瘤块分割方法，属于医学图像信息智能处理技术领域。其技术方案为：包括如下步骤：S1、图像预处理；S2、构建3D‑U‑Net神经网络模型；S3、利用粒子群优化算法PSO对3D‑U‑Net神经网络模型进行优化，获得基于粒子群优化算法优化的三维U‑Net即PSO‑3D‑U‑Net神经网络模型；S4、将预处理后数据增强的脑MRI图像使用PSO‑3D‑U‑Net神经网络模型对待测脑MRI图像分割。本发明的有益效果为：有效地避免了神经网络中初始化权值不当的问题，提高了网络的收敛速度和收敛精度。