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公开(公告)号:CN118378107A
公开(公告)日:2024-07-23
申请号:CN202410804242.X
申请日:2024-06-21
申请人: 合肥工业大学
IPC分类号: G06F18/23 , G06F18/214
摘要: 本发明涉及数据查询领域,提供了一种匿名信息源网络实体消岐方法、设备及存储介质,方法为:获取实体‑实体网络,信息源‑信息源网络和实体‑信息源网络;在每个网络中计算角色导向随机游走概率值,分别得到每个网络的随机游走序列;根据每个网络的随机游走序列,得到每个网络的随机游走序列的正样本;在三个网络中计算负采样值,并按值排序自适应负采样,得到每个网络对应的负样本;根据正负样本进行训练,利用训练好的网络及聚类方法完成同名消歧。本发明能在匿名情况下提高同名实体消歧结果准确率。
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公开(公告)号:CN114861916B
公开(公告)日:2024-03-05
申请号:CN202210664519.4
申请日:2022-06-13
申请人: 合肥工业大学
摘要: 本发明公开了一种融合知识联想路径的认知跟踪方法,包括:1、问题‑知识点关联矩阵的构建,2、知识点关联矩阵的构建,3、知识点难度库的构建,4、技能模式的计算,5、习题和知识点的聚合嵌入表示,6、练习题的嵌入表示,7、相关历史练习题的获得,8、学生对知识点掌握情况的获得,9、学生对技能模式掌握情况的获得,10、对学生未来作答表现的预测。本发明能从学生做题的思考过程出发,考虑学生联想知识点解题的过程,融合知识联想路径,充分挖掘知识点间的关联关系,从而能准确快速跟踪学生的认知状态变化并对未来学生的作答表现做出预测。
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公开(公告)号:CN116304093A
公开(公告)日:2023-06-23
申请号:CN202310240315.2
申请日:2023-03-08
申请人: 合肥工业大学
IPC分类号: G06F16/36 , G06F16/9535 , G06Q30/0601 , G06N3/042 , G06N3/0464 , G06N3/048
摘要: 本发明公开了一种信息处理方法、装置、存储介质及电子设备。其中,该方法包括:获取目标账户和多个项目之间的第一交互信息,以及多个项目对应的知识图谱;基于第一交互信息,以及知识图谱,采用目标推荐模型,得到目标账户对应的目标推荐结果,模型训练过程中的模型损失包括:基于项目关系矩阵和用户项目交互矩阵确定的第一损失值,以及基于多个账户对多个项目的预测偏好得分和实际偏好得分确定的第二损失值。本发明解决了相关技术中在进行推荐模型训练时利用高阶邻居的协作信号学习丰富的用户嵌入和项目嵌入,存在过度平滑,训练性能下降,导致模型难以收敛,进而导致推荐结果不准确的技术问题。
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公开(公告)号:CN114997833A
公开(公告)日:2022-09-02
申请号:CN202210698185.2
申请日:2022-06-20
申请人: 合肥工业大学
摘要: 本发明公开了一种考勤信息的记录方法及其装置、电子设备,其中,该记录方法包括:生成目标考勤对象的考勤组织架构,建立考勤组织架构的各层级与操作权限的关联关系,基于预设考勤策略,对考勤组织架构中的各用户端的打卡记录进行分析,得到考勤记录,在通过操作权限对考勤记录进行更新的情况下,得到目标考勤对象的考勤记录。本发明解决了相关技术中无法将机构组织架构与操作权限相结合,导致考勤记录不够精细化的技术问题。
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公开(公告)号:CN113220904A
公开(公告)日:2021-08-06
申请号:CN202110554350.2
申请日:2021-05-20
申请人: 合肥工业大学
IPC分类号: G06F16/36 , G06F16/335 , G06F40/30 , G06K9/62
摘要: 本发明公开了一种数据处理方法及数据处理装置、电子设备。其中,该数据处理方法包括:接收检索请求,其中,检索请求中至少包括:待搜索的实体关键词;响应检索请求,基于实体关键词,获取同名实体集合;计算同名实体集合中各初始实体数据之间的语义相似度;基于初始实体数据之间的语义相似度,确定多组语义相同的实体簇;对每组相同实体簇中的各个初始实体数据进行融合处理,得到检索结果,其中,检索结果中包含有融合处理得到的超点数据以及关联的初始实体数据。本发明解决了相关技术中在存储知识图谱中的同名实体数据时,容易发生数据信息丢失的技术问题。
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公开(公告)号:CN118427294B
公开(公告)日:2024-09-27
申请号:CN202410888371.1
申请日:2024-07-04
申请人: 合肥工业大学
IPC分类号: G06F40/205 , G06F16/18 , G06F16/35 , G06N20/00
摘要: 本发明提供一种基于提示优化的日志解析方法、装置、设备和存储介质,涉及计算机技术领域,其中,基于提示优化的日志解析方法包括:对样本日志数据集进行聚类划分,生成候选示例库;所述聚类划分的依据包括Top‑K频繁令牌和预设特征字符;利用聚类算法从所述候选示例库中筛选出与待输入日志的相似度最高的至少一条日志数据作为演示示例;所述演示示例包括输入示例和输出期望;基于所述演示示例和任务描述文本创建初始提示词;所述任务描述文本包括任务背景和任务要求;利用自然语言梯度对所述初始提示词进行优化生成目标提示词,并基于所述目标提示词对所述待输入日志进行解析,提高了日志解析的性能和泛化能力,降低了日志解析成本。
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公开(公告)号:CN118469004B
公开(公告)日:2024-09-24
申请号:CN202410911347.5
申请日:2024-07-09
申请人: 合肥工业大学
摘要: 本申请提供了一种用户驱动的知识图谱构建方法、设备及介质,涉及人工智能领域,方法包括:设计基于用户意图流程序列行为日志解答文档的知识图谱表示方案;通过知识图谱表示方案,构建知识图谱设计知识图谱中的流程序列与解答文档关联方法,得到流程序列的文档解答数据集;构建基于思维链模仿学习的解答文档生成模型;获取待检索的流程序列,通过解答文档生成模型以及待检索的流程序列的文档解答数据集,生成待检索的流程序列的解答文档。通过挖掘事件的流程序列,用于构建流程图谱,使得知识图谱能够提供更加全面和准确的语义信息。
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公开(公告)号:CN112860704B
公开(公告)日:2023-07-14
申请号:CN202110251319.1
申请日:2021-03-08
申请人: 合肥工业大学
IPC分类号: G06F16/22 , G06F16/2457 , G06F16/248
摘要: 本申请公开了一种家谱数据的处理方法及装置。其中,该方法包括:获取家谱图,其中,家谱图中的家谱数据包括多个家谱人物的信息以及第一家谱人物关系;依据家谱图构建家谱树,其中,家谱树至少包括多个家谱人物的信息、第一家谱人物关系以及第二家谱人物关系;依据家谱树查找目标家谱人物的信息以及目标家谱人物的家谱人物关系。本申请解决了由于现有的电子化家谱数据局限于传统人物关系的保存和展示,在实际修谱过程中对一些特殊人物关系未进行保护和处理,家谱树中人物展示混乱,家谱人物查找困难,导致人物关系建立错误,难以实现准确、高效的家谱修建的技术问题。
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公开(公告)号:CN113901308A
公开(公告)日:2022-01-07
申请号:CN202111076878.X
申请日:2021-09-14
申请人: 合肥工业大学
IPC分类号: G06F16/9535 , G06F16/33 , G06F16/335 , G06F16/35 , G06F16/36 , G06N5/02 , G06Q50/26
摘要: 本发明公开了一种基于知识图谱的企业推荐方法及推荐装置、电子设备。其中,该推荐方法包括:采集与企业对象关联的至少一条新闻信息,其中,每条新闻信息至少包括:新闻导语和评论信息,基于评论信息,分析与新闻信息对应的情感标签,基于新闻导语,构建与新闻信息所指示的目标事件对应的舆情知识图谱,建立目标事件的舆情知识图谱与目标企业对象的企业知识图谱之间的关联关系,得到图谱关联关系,若情感标签为正向标签,则基于图谱关联关系输出企业推荐名单。本发明解决了相关技术中没有根据舆情考虑对其他关联企业产生的影响,导致推荐的企业名单不符合招商需求的技术问题。
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