一种污废水生物增效处理电搅拌器件及其处理方法和应用

    公开(公告)号:CN117985841A

    公开(公告)日:2024-05-07

    申请号:CN202410239703.3

    申请日:2024-03-04

    IPC分类号: C02F3/00 C02F3/34 C02F3/28

    摘要: 本发明公开了一种污废水生物增效处理电搅拌器件及其处理方法和应用,电搅拌器件包括:搅拌桨叶电极模块,其是在至少2个的搅拌桨叶中分别接入正、负极电源线形成的一组模块,其中一个搅拌桨叶接入正极电源线作为阳极层,另一个搅拌桨叶接入负极电源线作为阴极层;定转分离组件,其包括搅拌电机、导电滑环和直流电源,搅拌电机的转轴与导电滑环套接相连;导电滑环输出多组正、负极导线与所述搅拌桨叶相连;多个所述搅拌桨叶上下间隔地固定在所述转轴上;所述直流电源一组输出电路与搅拌电机相连,另一组输出电路为搅拌桨叶的阳极层和阴极层间外加电压来源。本发明能够实现污废水生物系统中难降解毒害性有机污染物的高效降解。

    一种可连续进样的多光谱耦合的排水管道TOC监测装置

    公开(公告)号:CN116990251A

    公开(公告)日:2023-11-03

    申请号:CN202311001761.4

    申请日:2023-08-09

    摘要: 本发明涉及一种可连续进样的多光谱耦合的排水管道TOC监测装置,包括沉淀单元、进样单元、检测单元,沉淀单元与进样单元之间通过泵连接,沉淀箱的进水管与排水管道连接,出水管连接泵,将沉淀箱中的上清液送入进样单元;进样单元包括进样转盘,进样转盘间隔设定时间转动一格,将水样送入检测单元;检测单元包括基体,基体设有进样管,进样管的一端与进样单元连接,水样在进样管的位于基体中的部分形成水柱,基体一侧设有入射通道且垂直于水柱,基体的与入射通道相对的一侧设有紫外探测器;基体中还设有荧光通道,荧光通道配设有荧光探测器。该监测装置经一次进样可获得紫外可见全光谱数据和荧光光谱数据,得到准确的TOC浓度数据,测量范围更广。

    一种污水生化处理中温室气体的模拟及预测方法

    公开(公告)号:CN117113803B

    公开(公告)日:2024-08-20

    申请号:CN202310671828.9

    申请日:2023-06-07

    摘要: 本发明涉及一种污水生化处理中温室气体的模拟及预测方法,所述方法包括以下步骤:S100、采集污水处理厂生化池水质数据及温室气体排放数据,构建活性污泥模型;S200、建立所述活性污泥模型的化学计量矩阵和动力学速率方程矩阵;S300、验证所述活性污泥模型的连续性;S400、确定活性污泥模型的优化参数集合;S500、采用网格遍历寻优算法确定优化参数的最优组合,对所述活性污泥模型完成模拟;S600、将所述测试集输入训练好的所述活性污泥模型,运行该活性污泥模型,得到温室气体排放量的预测值。本发明公开的污水生化处理中温室气体的模拟及预测方法,为污水厂温室气体排放的评估与调控提供科学依据和理论指导,为工艺优化提供技术支持。

    一种基于环境先验知识的污水处理曝气智能控制方法

    公开(公告)号:CN118724304A

    公开(公告)日:2024-10-01

    申请号:CN202410723595.7

    申请日:2024-06-05

    IPC分类号: C02F7/00 C02F3/00

    摘要: 本发明涉及污水处理技术领域,具体涉及一种基于环境先验知识的污水处理曝气智能控制方法。根据进水监测,过程监测以及出水监测过程中的水质指标获取水质指标监测数据集,根据污水处理设备进行设备数据采集获取设备工况监测数据集;将水质指标监测数据集和设备工况监测数据集融合,根据环境先验知识拓展成带有环境先验知识的融合数据集;将带有环境先验知识的融合数据集输入可调参数的长短期记忆神经网络机器学习模型中,根据可调参数自适应长短期记忆神经网络模型,输出鼓风机曝气提供的氧气量,从而对曝气处理过程进行控制。本发明方法实现对污水处理曝气工艺的智能化控制,降低能耗并提高曝气供氧量的合理性,对污水达标排放起到积极作用。

    一种污水生化处理中温室气体的模拟及预测方法

    公开(公告)号:CN117113803A

    公开(公告)日:2023-11-24

    申请号:CN202310671828.9

    申请日:2023-06-07

    摘要: 本发明涉及一种污水生化处理中温室气体的模拟及预测方法,所述方法包括以下步骤:S100、采集污水处理厂生化池水质数据及温室气体排放数据,构建活性污泥模型;S200、建立所述活性污泥模型的化学计量矩阵和动力学速率方程矩阵;S300、验证所述活性污泥模型的连续性;S400、确定活性污泥模型的优化参数集合;S500、采用网格遍历寻优算法确定优化参数的最优组合,对所述活性污泥模型完成模拟;S600、将所述测试集输入训练好的所述活性污泥模型,运行该活性污泥模型,得到温室气体排放量的预测值。本发明公开的污水生化处理中温室气体的模拟及预测方法,为污水厂温室气体排放的评估与调控提供科学依据和理论指导,为工艺优化提供技术支持。

    一种水体硝酸盐氮在线监测系统及定量测定方法

    公开(公告)号:CN117030632A

    公开(公告)日:2023-11-10

    申请号:CN202310994527.X

    申请日:2023-08-08

    IPC分类号: G01N21/25 G01N21/33 G01N21/01

    摘要: 本发明涉及水质监测技术领域,具体涉及一种水体硝酸盐氮在线监测系统及定量测定方法。本发明使用在线全光谱仪采集水样数据,采用差分导数法实现水体硝酸盐氮定量。本发明系统包含在线区光源模块、在线区光谱采集模块、稀释区纯水模块、稀释区光源模块、稀释区光谱采集模块、光谱信息处理模块以及电源模块,能根据水体特性进行原位监测或稀释监测,线性范围广、泛化能力强。本发明系统及方法适用于市政管道污水、城市生活污水、河水、湖泊水体等多种水体的硝酸盐氮在线监测,普适性高、监测成本低,能够为水体硝酸盐氮实时监测提供有力支撑。

    基于WATS-LSTM耦合模型的城市污水管道中硫化氢预测方法及装置

    公开(公告)号:CN116306299A

    公开(公告)日:2023-06-23

    申请号:CN202310292007.4

    申请日:2023-03-23

    摘要: 本发明公开了一种基于WATS‑LSTM耦合模型的城市污水管道中硫化氢预测方法及装置,方法包括:采集污水管道数据并利用采集数据构建污水管道WATS模型;利用模拟退火算法对WATS模型参数进行更新并进行校验;将校验后的WATS模型生成的水质数据和采集数据作为因变量数据矩阵并进行标准化处理,根据碎石检验确定公因子数并对因变量数据矩阵进行因子分析得到因子得分矩阵;将因子得分矩阵分为训练集和测试集,利用训练集对LSTM模型进行训练,输出归一化的硫化氢排放量;对LSTM模型的输出结果进行反向归一化得到硫化氢排放量预测值。本发明基于WATS模型和LSTM模型的耦合,能够克服单一模型的局限性,提高预测精度;能够自适应地学习新的数据模式,预测模型具有良好的泛化能力。