一种基于LSTM的地下管道寿命预测方法

    公开(公告)号:CN115310258A

    公开(公告)日:2022-11-08

    申请号:CN202210729622.2

    申请日:2022-06-24

    摘要: 本发明公开了一种基于LSTM的地下管道寿命预测方法,包括如下步骤:采集应变监测数据;数据预处理,得到正常的时间序列数据;将时间序列数据构造样本集,划分为训练集和测试集;将训练集数据输入到LSTM模型中进行迭代训练,训练完成后保存模型,将测试集数据输入到训练好的LSTM模型中进行预测结果;采用评估指标对预测结果进行评价。本发明采用LSTM神经网络对地下排水管道的寿命进行预测。首先对荷载作用下管道上的应变数据进行监测;然后采用3δ准则和小波变换对得到的监测数据进行预处理,得到平稳的数据序列;进而采用长短期记忆网络模型对数据进行训练,使用Adam优化算法对网络进行调整,得出最优预测结果,从而达到对其寿命进行预测的目的。