-
公开(公告)号:CN118508441A
公开(公告)日:2024-08-16
申请号:CN202410963033.X
申请日:2024-07-18
申请人: 国网信息通信产业集团有限公司 , 四川中电启明星信息技术有限公司
摘要: 本发明涉及能源管理技术领域,其公开了一种虚拟电厂的分布式能源调度管理系统,包括信息收集单元、信息处理单元、信息分析单元、信息管理单元和信息展示单元,本发明通过优化能源供给站与包括电动汽车充电负荷的用电用户之间的距离,减少了电能在传输过程中的能量损耗,提高了电力系统的整体能效,有助于降低电力系统的运营成本,减少电能传输耗费意味着降低了与电力生产及传输相关联的碳排放同时,通过对供电量和用电量的精确匹配,还可以减少对能源生成原材料的需求,进一步降低成本,可以在靠近用电位置的地方被消费,减少了长途输送的需要,这不仅支持了绿色能源的使用,还有助于减少对发电厂的依赖。
-
公开(公告)号:CN113191695B
公开(公告)日:2024-01-26
申请号:CN202110586800.6
申请日:2021-05-27
申请人: 四川中电启明星信息技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
IPC分类号: G06Q10/0631 , G06Q10/0637 , G06Q50/06 , H02J3/14
摘要: 本发明提出了一种基于竞争图谱的电动汽车充电站需求响应方法,在现有的峰谷充电电价差的基础上,考虑EV用户的用电感受和个性化需求,实现更多类型的EV用户电价浮动。本发明在EV用户充电过程中,通过竞争图谱获取该EV用户的贵宾(Very Important Person,VIP)等级,EV用户可根据VIP等级获取对应的经济补偿或增值服务,实现在服务过程中给EV用户更加个性化的体验。
-
公开(公告)号:CN117097591B
公开(公告)日:2024-01-23
申请号:CN202311356991.2
申请日:2023-10-19
申请人: 四川中电启明星信息技术有限公司
IPC分类号: H04L12/66 , H04L45/745 , H04L45/00 , H04L67/60 , H04L9/40
摘要: 本发明公开了一种应用安全接入网关系统及路由转发方法,系统包括后台管理系统和服务网关系统,所述服务网关系统包括前置路由器、全局路由表、虚拟转发器、全局转发过滤器。网关集群分组为若干个具有独立子域名的网关集群组,每个网关集群组设置一个全局路由表,每个应用对应一个虚拟转发器;所述前置路由器用于依据全局路由表匹配路由对象;所述全局路由表用于为前置路由器提供匹配依据和策略;所述路由组表用于负责应用所有请求的路由转发工作;所述全局转发过滤器用于实现请求数据包的复制转发和协议转换。本发明具有灵活可扩展的集群架构,可以支持网关服务线性和不停机扩展,
-
公开(公告)号:CN117335389A
公开(公告)日:2024-01-02
申请号:CN202311216421.3
申请日:2023-09-20
申请人: 四川中电启明星信息技术有限公司
IPC分类号: H02J3/00 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F18/213 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/084 , G06N3/096
摘要: 本发明公开了一种基于多任务学习的电力负荷预测方法、系统、设备及介质,获取天气相关数据、水电站运行参数数据,并对获取的数据进行处理;将处理后的数据输入第一神经网络模型进行处理,提取数据中的特征信息;将提取的数据特征信息输入基于动态细粒度共享网络的第二神经网络模型,对水电站在丰水期、枯水期的电力负荷进行预测。采用基于多头注意力机制的LSTM预测模型实现对电力负荷数据中数据特征的充分提取和挖掘,以提高模型预测的准确性;同时,采用动态细粒度共享网络对特殊情况下的任务进行针对性的处理,在进一步提高了预测结果准确性的情况下,提高了数据处理的效率。
-
公开(公告)号:CN117201139A
公开(公告)日:2023-12-08
申请号:CN202311179525.1
申请日:2023-09-13
申请人: 国网四川省电力公司电力科学研究院 , 四川中电启明星信息技术有限公司 , 四川大学 , 电子科技大学
摘要: 本发明公开了一种基于联邦蒸馏学习框架的噪声扰动防御方法及系统,包括:针对不同工业物联网领域,建立联邦学习通讯框架;基于联邦学习通讯框架,采用知识蒸馏技术实现对联邦学习通讯框架的通讯参数由梯度向逻辑层参数的转化;建立基于知识蒸馏的联邦蒸馏学习框架,进行联邦学习模型训练优化,得到优化后的联邦蒸馏学习框架;基于优化后的联邦蒸馏学习框架,结合噪声扰动技术,建立联邦蒸馏客户端级别成员推理攻击的防御方案;其中,所述客户端级别成员推理攻击是一种由恶意客户端发起的针对所有参与者成员隐私的推理攻击手段。本发明解决了联邦蒸馏框架中存在的客户端成员推理攻击以及用户本地模型的标签损失和置信度分数向量失真问题。
-
公开(公告)号:CN116155631B
公开(公告)日:2023-07-28
申请号:CN202310432217.9
申请日:2023-04-21
申请人: 四川中电启明星信息技术有限公司
IPC分类号: H04L9/40
摘要: 本发明公开了一种企业级的正反向级联认证方法及系统,包括本地申请级联授权票、跨域身份核实、业务应用完成单点登录步骤。统一门户携带级联授权票向一级CAS服务端发起合法性验证,一级CAS服务端首先检查请求数据的完整性,若完整,则一级CAS服务端基于级联授权票进行互信认证,验证通过后,一级CAS服务端基于响应用户的级联编码匹配本地用户并检查用户状态,若获取到正常的用户,则一级CAS服务端为业务应用颁发一次性单点票据;否则终止请求,并给出提示信息。本发明通过对CAS服务的封装与扩展,实现了跨域的正反向级联认证,支撑了企业应用跨域跨级部署的单点登录,同时保证了整个流程的安全性,具有较好的实用性。
-
公开(公告)号:CN116151356A
公开(公告)日:2023-05-23
申请号:CN202310438701.2
申请日:2023-04-23
申请人: 四川中电启明星信息技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
IPC分类号: G06N3/08 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06V10/82
摘要: 本发明涉及计算机视觉技术领域,具体地说,涉及一种优化卷积神经网络的方法、系统、设备及介质;该方法将正态分布算法作为模拟退火算法的邻域生成函数,并在迭代寻优过程中加入领导者机制,调整生成新解的邻域函数范围从而控制算法搜索方向,通过改变搜索方向及时的跳出某一范围进行全局搜索,从而平衡算法勘探和开发能力,大大提升算法的寻优能力;根据改进的模拟退火算法将卷积神经网络的输出层的权值和偏置进行迭代寻优,优化整个网络的结构,提升了目标检测的准确度,降低了目标定位错误率,增加了卷积神经网络模型的鲁棒性。
-
公开(公告)号:CN115293461B
公开(公告)日:2022-12-16
申请号:CN202211187427.8
申请日:2022-09-28
申请人: 四川中电启明星信息技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
摘要: 本发明实施例提供一种建筑体供暖碳排放预测方法及系统,结合目标建筑的所在区域的天气数据记录序列和所述目标建筑的建筑构造数据进行建筑体供暖碳排放量的预测,通过天气数据记录序列引入天气变化对供暖能耗的影响因素,通过所述建筑构造数据中的建筑群构造数据引入了建筑群热岛相应对供暖能耗的影响因素,通过所述建筑构造数据中的建筑单体构造数据引入了目标建筑本身的高度、空间、墙体储热等对供暖能耗的影响因素,从而可以更准确地预测建筑体供暖碳排放量,为碳排放的监控和规划提供有效的数据支持。
-
公开(公告)号:CN115470831A
公开(公告)日:2022-12-13
申请号:CN202211365483.6
申请日:2022-11-03
申请人: 四川中电启明星信息技术有限公司 , 四川大学
摘要: 本发明涉及水电监控技术领域,公开了一种基于频繁项集推理的水电信号异常判断方法。本发明包括:获取原始数据,从原始数据中提取出信号数据和动作数据并进行预处理,构建信号数据和动作数据结合的信号+动作对;对信号+动作对进行关系挖掘,获取伴生关系集、共生关系集和因果关系集;根据伴生关系集、共生关系集和因果关系集对新到的连续的信号组成的信号流进行检测,判断信号流中是否存在异常,对存在异常的信号区间进行标注。本发明从频繁模式的角度定义信号关系,基于apriori和prefixSpan算法提出关系挖掘方法,得到共生,伴生和因果关系所对应的信号对,基于信号关系对到来的日志信号进行自动判断异常,提高异常检测效率。
-
公开(公告)号:CN115204756B
公开(公告)日:2022-11-29
申请号:CN202211118933.1
申请日:2022-09-15
申请人: 四川中电启明星信息技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
摘要: 本发明公开了基于企业碳计量的能耗监测优化方法,包括能耗监测模块、碳计量监测模块、监测优化模块、控制器和数据采集分析模块,本发明通过数据采集模块对各种能源介质的碳计量的能耗数据和碳计量数据进行采样分析获取各种能源介质的最优占比,将其和当前能源介质的碳计量能耗数据进行计算获取各个能源介质的监测评定,更加准确地对各个能源介质的监测级值进行判定,以这种方式获取到的监测级值,可以更加准确地对各个能源介质的监测时段进行判定,且判定完成后会生成即时获取指令,加强了数据监测的准确性,避免了更新后的监测时段无法及时传达到各个监测模块情况的发生。
-
-
-
-
-
-
-
-
-