一种基于异质数据综合分析的电缆检修预警方法及系统

    公开(公告)号:CN107730117B

    公开(公告)日:2021-12-21

    申请号:CN201710966945.2

    申请日:2017-10-17

    Abstract: 本发明公开了一种基于异质数据综合分析的电缆检修预警方法,包括:对包含异质数据的电力电缆数据进行处理,获取标准化且带标识的电力电缆数据;利用所述标准化且带标识的电力电缆数据采用卷积神经网络进行监督学习,将检修决策知识内化为卷积网络中的参数,获取训练好的卷积神经网络模型;利用训练好的卷积神经网络模型对实时采集的电力电缆数据进行分析与挖掘,对电力电缆的运行状态进行评价,并推送检修预警信息。本发明采用卷积神经网络框架进行监督学习挖掘,并利用训练好的卷积神经网络模型自动对电缆运行状态进行评价并推送检修预警信息,能够为电力电缆运检单位的柔性检修工作提供技术支撑,也能够为电缆生产企业的质控提供一定的参考。

    一种基于异质数据综合分析的电缆检修预警方法及系统

    公开(公告)号:CN107730117A

    公开(公告)日:2018-02-23

    申请号:CN201710966945.2

    申请日:2017-10-17

    CPC classification number: G06Q10/0637 G06Q50/06

    Abstract: 本发明公开了一种基于异质数据综合分析的电缆检修预警方法,包括:对包含异质数据的电力电缆数据进行处理,获取标准化且带标识的电力电缆数据;利用所述标准化且带标识的电力电缆数据采用卷积神经网络进行监督学习,将检修决策知识内化为卷积网络中的参数,获取训练好的卷积神经网络模型;利用训练好的卷积神经网络模型对实时采集的电力电缆数据进行分析与挖掘,对电力电缆的运行状态进行评价,并推送检修预警信息。本发明采用卷积神经网络框架进行监督学习挖掘,并利用训练好的卷积神经网络模型自动对电缆运行状态进行评价并推送检修预警信息,能够为电力电缆运检单位的柔性检修工作提供技术支撑,也能够为电缆生产企业的质控提供一定的参考。

    电缆接头界面压力测量方法

    公开(公告)号:CN108007622A

    公开(公告)日:2018-05-08

    申请号:CN201711364660.8

    申请日:2017-12-18

    CPC classification number: G01L5/00

    Abstract: 本发明提供了一种电缆接头界面压力测量方法,该测量方法包括:根据待测电缆接头的规格和材质,选取对应的电缆模拟件并在所述电缆模拟件的预设位置分别布置若干个压力传感器;将所述待测电缆接头套设于选取的电缆模拟件上;对所述电缆接头安装步骤安装的待测电缆接头进行界面压力的测量,每间隔预设时间段后对所述电缆接头的界面压力测量值进行采集记录直至总的预设次数或总的预设时间段,分析获取所述电缆接头的界面压力准确值。本发明通过在电缆模拟件上布置压力传感器进行界面压力的测量,既避免了现有技术中电缆接头界面压力测试方法需要通过真实电缆连接进行测试的繁琐,又能准确地测量出电缆接头的界面压力。

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