一种误报自适应的网络安全态势预测方法

    公开(公告)号:CN104486141A

    公开(公告)日:2015-04-01

    申请号:CN201410705040.6

    申请日:2014-11-26

    IPC分类号: H04L12/26 H04L29/06

    摘要: 本发明涉及一种误报自适应的网络安全态势预测方法,包括如下步骤:(1)提取安全防护软件中的报警事件;(2)基于系统主机、网络异常信息消除报警事件中的误报,形成准确的训练样本集;(3)使用神经网络学习算法对样本集进行训练,建立预测模型;(4)进行在线预测,并对预测结果进行确认;(5)若预测结果为误报,标记当前预测事件序列为反例,执行增量神经网络学习,调整预测模型。本发明解决了网络安全态势预测中误报过多且无法自动消除的问题,准确地建立网络安全态势预测模型训练样本集,有效地建立预测模型,对预测结果进行自动确认以消除误报并自动调整预测模型,减少后续预测中误报的产生数量,增强了本发明的可靠性和实用性。