一种电网投资需求的预测方法及预测系统

    公开(公告)号:CN107944642A

    公开(公告)日:2018-04-20

    申请号:CN201711372219.4

    申请日:2017-12-19

    IPC分类号: G06Q10/04 G06Q50/06

    CPC分类号: G06Q10/04 G06Q50/06

    摘要: 本发明涉及一种电网投资需求的预测方法及预测系统,其特征在于,该预测方法包括以下步骤:1)选取影响电网投资的存在协整关系且具有显著性的变量序列,预先建立电网投资需求长期均衡模型;2)求解电网投资需求长期均衡模型,得到电网投资序列与相应变量序列的长期均衡预测关系;3)进行Granger因果检验,得到电网投资序列与相应变量序列之间的因果关系;4)进行矢量误差修正检验,得到对应的电网投资变化量;5)对各变量序列对应的电网投资变化量分别进行对数逆变换,结合上一年度的电网投资基数值,得到各变量序列对应的本年度电网投资短期调节预测值,本发明可广泛用于电力系统电网投资量化评估技术领域中。

    一种电力系统负荷分类方法及系统

    公开(公告)号:CN111553434A

    公开(公告)日:2020-08-18

    申请号:CN202010365771.6

    申请日:2020-04-30

    IPC分类号: G06K9/62

    摘要: 本发明涉及一种电力系统负荷分类方法及系统。该方法包括:获取待分析的电力系统负荷数据,得到样本矩阵;所述电力系统负荷数据包括n条负荷曲线,每条负荷曲线包括p个采样点对应的电力负荷数据;所述样本矩阵中第i行第j列的元素表示第i条负荷曲线中第j个采样点的电力负荷值;对所述电力系统负荷数据进行标准化处理,得到标准化数据;采用主成分分析法对所述标准化数据进行分析,得到包括m个主成分分量的主成分矩阵;根据所述主成分矩阵,利用凝聚层次聚类方法确定k个初始聚类;根据所述k个初始聚类和所述主成分矩阵,利用k-means聚类方法确定所述电力系统负荷数据中每条负荷曲线的分类结果。本发明可以降低运算时间,提高电力系统负荷分类的效率。

    一种电网发展水平监测与预警系统

    公开(公告)号:CN110147909A

    公开(公告)日:2019-08-20

    申请号:CN201910436512.5

    申请日:2019-05-23

    IPC分类号: G06Q10/04 G06Q10/06 G06Q50/06

    摘要: 本发明公开了一种电网发展水平监测与预警系统,包括建立衡量电网发展水平的电网发展水平监测子系统、电网发展水平预警子系统和电网发展水平管理子系统,电网发展水平预警子系统对针对电网发展水平监测系统的监测结果进行筛查,判断当前电网发展中的不足,并根据存在的不足对电网的影响程度划分等级,电网可以依据预警的内容与等级,采取相应的改进措施;电网发展水平管理子系统分配的对应权限给电网管理人员对各地区电网发展水平的监测与预警结果进行管理。本发明实现对电网运行的实时监控,提高电网当前故障分析与潜在故障警告的功能,降低电网的故障率、减少安全隐患,提高电网运行的安全性与可靠性,保障电网的安全、平稳运行。

    一种考虑时间和空间尺度的新能源出力仿真方法和系统

    公开(公告)号:CN113361129B

    公开(公告)日:2024-02-13

    申请号:CN202110709291.1

    申请日:2021-06-25

    摘要: 本发明涉及一种考虑时间和空间尺度的新能源出力仿真方法和系统,其特征在于包括以下步骤:1)按照时间尺度和空间尺度对获取的新能源发电历史数据集进行数据划分,得到相应的样本数据集;2)对各样本数据集进行时序模拟,并基于时序模拟结果产生新能源发电出力的随机样本,基于该随机样本建立能够反映时间和空间特性的新能源出力概率模型。本发明相较传统方法能够反映新能源发电出力在不同的时间尺度和空间尺度下的相关性概率分布特性,基于条件概率和多变量核密度估计用于新能源发电出力的时序模拟,并采用了舍选抽样法进行样本抽样,提高了新能源发电出力概率建模算法的实用性与适用性。因此,本发明可以广泛应用于电网稳定性分析领域。