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公开(公告)号：CN106408837A
公开(公告)日：2017-02-15
申请号：CN201610996459.0
申请日：2016-11-13
申请人： 国家电网公司 , 国网吉林省电力有限公司吉林供电公司 , 东北电力大学
CPC分类号： G08B17/005 , G08B25/10
摘要： 本发明是一种基于无线传感器网络森林火灾定位监测系统，其特点是，包括：火情参数采集节点、路由节点、网关节点和远程火情监控中心，火情参数采集节点主要负责监测区域内的火情参数采集并将其传送给路由节点，路由节点负责将多个节点收集到的参数信息进行打包处理，并发送到网关节点，再由网关节点通过智能切换选择合适的方式发送至Internet，最终到达远程火情监控中心。具有结构合理，智能化程度高，成本低廉，工作可靠，适用性强，效果佳等优点，能够实现火点定位，区域内火情参数实时显示，查询历史火情数据和火灾报警。测试实验表明，能够及时提供信息警示，准确率高达97.5％。
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公开(公告)号：CN108108874A
公开(公告)日：2018-06-01
申请号：CN201711222031.1
申请日：2017-11-29
申请人： 国家电网公司 , 国网吉林省电力有限公司吉林供电公司 , 东北电力大学
CPC分类号： G06Q10/0639 , G06Q50/06
摘要： 本发明提供一种基于正负靶心的灰靶模型的配电网综合评价方法，属于配电网综合评价领域，从配电网供应侧中选取配电网评价指标；从评价指标中选取理论最优值和实际最优值、合格上限值、合格下限值、理论最劣值和实际最劣值，并算出最优值向量、最劣值向量和合格值向量；对最优值向量、最劣值向量和合格值向量利用区间灰数的极差变换原理消除量纲影响算出正靶心、合格靶心和负靶心。本发明解决了传统的灰靶模型不适合于单个地区配电网的评价，改进了正负靶心的灰靶模型，避免了连环比率法计算权重时指标间出现重要性模糊的情况，实现了单个多个地区配电网的评价。具有方法科学合理，适用性强，效果佳等优点。
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公开(公告)号：CN113452036B
公开(公告)日：2022-09-23
申请号：CN202110692193.1
申请日：2021-06-22
申请人： 东北电力大学 , 国网吉林省电力有限公司吉林供电公司
摘要： 本发明公开了基于动态任务系数的储能辅助风电一次调频控制方法，其特点是，以最大频率偏差为界将储能调频过程划分为惯性响应阶段与一次调频阶段，在惯性响应阶段，采用虚拟惯性控制和虚拟下垂控制；在一次调频阶段，采用虚拟下垂控制和虚拟负惯性控制，其次，基于双曲正切函数分别构建适应于惯性响应阶段和一次调频阶段的动态任务系数模型，根据频率偏差变化率和频率偏差的变化，动态调整一次调频过程中虚拟惯性控制、虚拟负惯性控制以及虚拟下垂控制所承担的调频任务比例，根据储能荷电状态和系统最大频差来调整负惯性控制调节系数，在频率恢复期间加速频率恢复；在虚拟下垂控制的基础上，提出变系数虚拟下垂控制，使得下垂系数随SOC自适应变化，具有科学合理，适用性强，既能够保证调频效果，又能够保证储能SOC的状态等优点，能够维持储能长期稳定出力。
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公开(公告)号：CN112751348A
公开(公告)日：2021-05-04
申请号：CN202110010767.2
申请日：2021-01-06
申请人： 东北电力大学 , 国网吉林省电力有限公司吉林供电公司
摘要： 本发明一种考虑风电调度和调频极限的储能优化控制方法，其特点是：利用储能辅助风电场跟踪日前调度计划并参与调频的策略，在电力市场环境下建立以风储电站利润最大为目标的风储运行模型，用来计算储能辅助风电场跟踪日前调度计划和参与调频的最优出力。其在储能SOE状态正常时能够提高风电场跟踪调度计划的能力，使跟踪调度计划指标较无储能时显著减少；由电网调频极限形成的频率安全约束能强制储能提供调频功率，有效维护电网频率安全；在计及运行成本和能量、调频等收入的情况下，本发明能使风储电站一天利润达到188677元，说明在电力市场环境下将储能同时用于辅助风电场跟踪调度计划和参与调频具有良好的经济效益。
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公开(公告)号：CN116436038A
公开(公告)日：2023-07-14
申请号：CN202310524346.0
申请日：2023-05-11
申请人： 东北电力大学 , 国网吉林省电力有限公司吉林供电公司
IPC分类号： H02J3/24 , H02J3/32 , H02J3/30 , H02J3/46 , H02J3/00 , G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06N3/006
摘要： 一种降低火电机组调频损耗的混合储能双层优化配置方法，属于火电机组混合储能技术领域，设计了混合储能配置双层模型，底层模型由计及储能荷电状态恢复的混合储能控制策略与火电‑混合储能调频响应模型组成，为上层模型提供各调频资源出力和储能SOC状态；上层模型是以全寿命周期内成本收益之差最小和AGC综合评判指标Kp最大的多目标优化配置模型，为底层模型的控制策略提供储能功率和能量约束。引入优劣解距离法多目标粒子群算法求解该双层模型，避免了传统多目标粒子群算法在Pareto解集中确定全局最优的偶然性。本发明既能提高机组的调频性能，也能降低火电机组调频损耗，实现降低储能全周期寿命成本的混合储能系统双层优化配置方法。
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公开(公告)号：CN115393310A
公开(公告)日：2022-11-25
申请号：CN202211005289.7
申请日：2022-08-22
申请人： 东北电力大学 , 国网吉林省电力有限公司吉林供电公司
摘要： 本发明是一种基于改进的YOLOv5s的绝缘子缺陷检测方法，其特点在于，具体步骤如下：原始图像数据的筛选；图像预处理；制作图像数据集；构建基于改进的YOLOv5s的绝缘子缺陷检测网络；网络模型训练；网络模型检测性能评估；网络模型应用。本发明通过无人机的2.4GHz/5GHz的双频通信将图像传输到现场便携式边缘计算设备上，在现场边缘计算设备上实现绝缘子缺陷的快速和准确检测。为了提高绝缘子缺陷检测速度，在保证绝缘子缺陷检测精度满足要求的同时，对YOLOv5s模型进行轻量化处理，降低YOLOv5s模型的复杂度，使其更适合部署在现场的便携式边缘计算设备上，提高绝缘缺陷检测的速度。
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公开(公告)号：CN115169958A
公开(公告)日：2022-10-11
申请号：CN202210894113.5
申请日：2022-07-27
申请人： 东北电力大学 , 国网吉林省电力有限公司吉林供电公司
摘要： 本发明是一种基于风电消纳的源荷储优化调度方法，其特点是，包括建立上下层调度模型、调度模型的控制方法和DR调度模型功率分配方法的内容，上层模型以系统负荷峰谷差最小为目标，利用需求响应资源对电力系统负荷进行优化，采用降低电力系统负荷峰谷差以提高电网调峰容量；下层调度模型以电力系统运行效益最大为目标，基于滚动调度法选择调度模型，若选中负荷侧调度模型则需根据两种DR调度资源的响应速度、消纳效益和弃风惩罚成本，对消纳风电量再次进行分配；最后，基于某区域电网实测数据进行仿真分析，结果表明所述方法能够提高电网的风电消纳能力并使风电消纳效益最大化；具有方法科学合理、适用性强、效果佳的优点。
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公开(公告)号：CN115082318A
公开(公告)日：2022-09-20
申请号：CN202210817691.9
申请日：2022-07-13
申请人： 东北电力大学 , 国网吉林省电力有限公司吉林供电公司
摘要： 本发明公开了一种电气设备红外图像超分辨率重建方法，它由对抗网络和生成网络两部分组成，所述生成网络用于生成电气设备红外图像超分辨率重建图像，对抗网络用于判断高分辨率的电气设备红外图像是生成的图像还是原始高分辨率的图像。本发明改进了ESRGAN的不足，构建了改进的批标准化模块和新的特征提取子模块，并利用这两个模块构建了生成对抗网络的特征提取网络，提高了生成网络特征提取能力，进而提高重建图像质量；此外，还将改进的批标准化模块引入到ESRGAN的对抗网络中，提高对抗网络的判别能力，从而提高生成网络的电力设备红外图像重建能力，使得生成网络能够从低分辨率的电气设备红外图像中重建高质量的高分辨率电力设备红外图像。
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公开(公告)号：CN113452036A
公开(公告)日：2021-09-28
申请号：CN202110692193.1
申请日：2021-06-22
申请人： 东北电力大学 , 国网吉林省电力有限公司吉林供电公司
摘要： 本发明公开了基于动态任务系数的储能辅助风电一次调频控制方法，其特点是，以最大频率偏差为界将储能调频过程划分为惯性响应阶段与一次调频阶段，在惯性响应阶段，采用虚拟惯性控制和虚拟下垂控制；在一次调频阶段，采用虚拟下垂控制和虚拟负惯性控制，其次，基于双曲正切函数分别构建适应于惯性响应阶段和一次调频阶段的动态任务系数模型，根据频率偏差变化率和频率偏差的变化，动态调整一次调频过程中虚拟惯性控制、虚拟负惯性控制以及虚拟下垂控制所承担的调频任务比例，根据储能荷电状态和系统最大频差来调整负惯性控制调节系数，在频率恢复期间加速频率恢复；在虚拟下垂控制的基础上，提出变系数虚拟下垂控制，使得下垂系数随SOC自适应变化，具有科学合理，适用性强，既能够保证调频效果，又能够保证储能SOC的状态等优点，能够维持储能长期稳定出力。
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公开(公告)号：CN115082318B
公开(公告)日：2024-07-02
申请号：CN202210817691.9
申请日：2022-07-13
申请人： 东北电力大学 , 国网吉林省电力有限公司吉林供电公司
IPC分类号： G06T3/4053 , G06V10/44 , G06V10/82 , G06N3/0475 , G06N3/094 , G06N3/0464
摘要： 本发明公开了一种电气设备红外图像超分辨率重建方法，它由对抗网络和生成网络两部分组成，所述生成网络用于生成电气设备红外图像超分辨率重建图像，对抗网络用于判断高分辨率的电气设备红外图像是生成的图像还是原始高分辨率的图像。本发明改进了ESRGAN的不足，构建了改进的批标准化模块和新的特征提取子模块，并利用这两个模块构建了生成对抗网络的特征提取网络，提高了生成网络特征提取能力，进而提高重建图像质量；此外，还将改进的批标准化模块引入到ESRGAN的对抗网络中，提高对抗网络的判别能力，从而提高生成网络的电力设备红外图像重建能力，使得生成网络能够从低分辨率的电气设备红外图像中重建高质量的高分辨率电力设备红外图像。
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