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公开(公告)号:CN108535649A
公开(公告)日:2018-09-14
申请号:CN201810353421.0
申请日:2018-04-19
申请人: 国家电网公司 , 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院 , 国网吉林省电力有限公司 , 国网吉林省电力有限公司检修公司 , 南京优能特电力科技发展有限公司 , 常州汇荣电力振动技术有限公司 , 南京航空航天大学
IPC分类号: G01R31/34
摘要: 一种基于驱动电机电流的隔离开关卡涩故障诊断方法及装置,包括:采集预设时间段内隔离开关的驱动电机的电流信号;对所述电流信号进行处理;将处理后的电流信号按照时间进行分段,得到多段数据;计算每段数据的标准差,并根据所述标准差得到标准差序列;将所述标准差序列与预先得到的所述隔离开关正常工作时的驱动电机的电流信号的标准差序列进行比较,确定所述隔离开关是否出现卡涩故障。本发明能准确反映隔离开关卡涩故障,特征明显、重复性好,对各种类型的隔离开关具有很好的普遍性。采用计算机进行检测、处理与诊断,性能可靠,软件实现方便,人机界面友好,诊断结论直观,值得大力推广。
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公开(公告)号:CN207379708U
公开(公告)日:2018-05-18
申请号:CN201721324198.4
申请日:2017-10-16
申请人: 国家电网公司 , 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院 , 国网吉林省电力有限公司 , 国网吉林省电力有限公司检修公司 , 南京优能特电力科技发展有限公司 , 常州汇荣电力振动技术有限公司
IPC分类号: G01M13/00
摘要: 本实用新型公开了一种隔离开关智能监控装置,包括激光测距传感器、振动传感器、控制器及报警器;激光测距传感器及振动传感器均安装于隔离开关静触头侧壁,激光测距传感器的输出端及振动传感器的输出端均与控制器的输入端无线连接,控制器的输出端与报警器无线连接。本实用新型中的一种隔离开关智能监控装置,同时利用激光测距传感器及振动传感器判定动触头与静触头是否有效闭合,只有当振动传感器检测到的振动值与激光测距传感器检测到的距离值均符合设定要求以后,才可以判定为有效闭合,否则进行报警,提示检修人员注意,避免危险的发生。
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公开(公告)号:CN207215180U
公开(公告)日:2018-04-10
申请号:CN201721162769.9
申请日:2017-09-12
申请人: 国家电网公司 , 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院 , 国网吉林省电力有限公司 , 国网吉林省电力有限公司检修公司 , 南京优能特电力科技发展有限公司 , 常州汇荣电力振动技术有限公司 , 西安交通大学
IPC分类号: G01D21/02
摘要: 本实用新型公开了一种基于模态分析法的高压隔离开关在线监测系统,包括采集单元、激光供能单元、装置端处理单元和主控室,所述采集单元包括振动及温度采集单元、电机电流采集单元、转轴角度采集单元和视图采集单元,主控室包括服务器端处理单元、WEB服务器端和后台显示单元。本基于模态分析法的高压隔离开关在线监测系统通过振动加速度传感器、温度传感器、电流互感器、角度传感器分别采集高压隔离开关振动信号、触头温度信号、传动机构电机电流信号及转轴角度信号;视图采集单元通过摄像头辅助监测可实时影像监测;整体可实时对温度,角度,电流大小,影像进行监测。
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公开(公告)号:CN107609194B
公开(公告)日:2020-08-07
申请号:CN201710964426.2
申请日:2017-10-17
申请人: 吉林省电力科学研究院有限公司 , 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院 , 国网吉林省电力有限公司 , 国网吉林节能服务有限公司 , 国家电网公司
发明人: 田春光 , 王鼎 , 吕项羽 , 都明亮 , 唐伟宁 , 高长征 , 周宏伟 , 毕正军 , 王毅 , 李德鑫 , 李成钢 , 张硕 , 刘立明 , 崔怀宇 , 林海源 , 姚志忠 , 崔希生 , 王长胜 , 高晓峰
摘要: 一种面向云计算的时间冗余电力负荷数据的存储方法,本发明涉及电力领域,具体涉及一种面向云计算的电力负荷数据的存储方法。本发明提出了一种面向云计算的时间冗余电力负荷数据的存储方法。该方法不断的接收负荷信息,在向云计算环境存储的过程中,基于一定的时间范围对存储的数据进行冗余存储,实现在访问一个块的时候,能够参与计算的数据条目都能找到其前驱和后继一定时间范围的数据。
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公开(公告)号:CN107332202B
公开(公告)日:2018-10-26
申请号:CN201710680794.4
申请日:2017-08-10
申请人: 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院 , 吉林省电力科学研究院有限公司 , 国网吉林省电力有限公司 , 国网吉林节能服务有限公司 , 国家电网公司
摘要: 本发明涉及到一种智能化逆变型分布式电源短路故障时继电器保护方法,属于分布式电源故障保护技术领域,包括三相短路状态保护、两相短路状态保护及单项短路状态保护。本发明通过对逆变型分布式电源短路故障进行判断并智能自动开启相应的保护命令,分别相应进行三相短路状态保护、两相短路状态保护或单项短路状态保护,通过对继电器进行保护,从而保障了整个电网线路的安全。判断时间短、快速有效,能够极大程度的减少电网中其他电力设备因为电路故障造成损坏的几率,适合在电网中普及推广。
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公开(公告)号:CN107704967A
公开(公告)日:2018-02-16
申请号:CN201710964598.X
申请日:2017-10-17
申请人: 吉林省电力科学研究院有限公司 , 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院 , 国网吉林省电力有限公司 , 国网吉林节能服务有限公司 , 国家电网公司
发明人: 田春光 , 高长征 , 唐伟宁 , 王鼎 , 都明亮 , 吕项羽 , 毕正军 , 周宏伟 , 李德鑫 , 李成钢 , 崔希生 , 张硕 , 刘立明 , 崔怀宇 , 林海源 , 姚志忠 , 王长胜 , 高晓峰
CPC分类号: G06Q10/04 , G06N3/0436 , G06Q50/06
摘要: 本发明涉及一种基于改进模糊神经网络的短期电力负荷预测方法。包括如下步骤:采集电力系统参数,获得数据样本,获得本方法隐含层数,对神经网络的输入参数应进行归一化处理,获得激励函数可调的BP神经网络学习算法,得到预测结果。供电单位能够对于电力负荷进行准确预测,尤其是超短期、短期预测,可以改善负载对电力系统的影响,对电场制定更加合理的发电计划,减少成本以及风电场参与发电竞争都具有重要作用。本方法在电力负荷的预测精度和预测方法的收敛速度等方面都有了提高,该方法具有重要的现实意义和应用前景。
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公开(公告)号:CN106168659A
公开(公告)日:2016-11-30
申请号:CN201610739520.3
申请日:2016-08-26
申请人: 国家电网公司 , 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院 , 吉林省电力科学研究院有限公司 , 国网吉林省电力有限公司
IPC分类号: G01R35/04
CPC分类号: G01R35/04
摘要: 直入式三相智能电能表自动化误差检定装置的监测方法,属于自动化误差检定装置的监测方法技术领域,包括质量控制试验,不确定度的评定和不确定度评定结果的验证几大步骤。本发明可以实现对直入式三相智能电能表自动化误差检定装置的监测试验,试验流程实现无人化管理,避免了主观误差;本方法试验采集数据以数据库方式保存,便于传输及留档管理,实现无纸化管理;本方法将一台自动化误差检定装置内的表位作为不确定度评定结果的比对集合,排除随机异常后,表明该表位确实存在硬件故障问题;本方法设计科学、操作便捷、准确可靠,确保了直入式三相智能电能表自动化误差检定装置的性能可控,确保被检直入式三相智能电能表的检定质量。
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公开(公告)号:CN107332202A
公开(公告)日:2017-11-07
申请号:CN201710680794.4
申请日:2017-08-10
申请人: 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院 , 吉林省电力科学研究院有限公司 , 国网吉林省电力有限公司 , 国网吉林节能服务有限公司 , 国家电网公司
摘要: 本发明涉及到一种智能化逆变型分布式电源短路故障时继电器保护方法,属于分布式电源故障保护技术领域,包括三相短路状态保护、两相短路状态保护及单项短路状态保护。本发明通过对逆变型分布式电源短路故障进行判断并智能自动开启相应的保护命令,分别相应进行三相短路状态保护、两相短路状态保护或单项短路状态保护,通过对继电器进行保护,从而保障了整个电网线路的安全。判断时间短、快速有效,能够极大程度的减少电网中其他电力设备因为电路故障造成损坏的几率,适合在电网中普及推广。
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公开(公告)号:CN107704968A
公开(公告)日:2018-02-16
申请号:CN201710967978.9
申请日:2017-10-18
申请人: 吉林省电力科学研究院有限公司 , 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院 , 国网吉林省电力有限公司 , 国网吉林节能服务有限公司 , 国家电网公司
发明人: 田春光 , 王鼎 , 高长征 , 毕正军 , 唐伟宁 , 周宏伟 , 都明亮 , 吕项羽 , 李德鑫 , 李成钢 , 张硕 , 刘立明 , 崔怀宇 , 林海源 , 姚志忠 , 张轶珠 , 王长胜 , 高晓峰
CPC分类号: G06Q10/04 , G06K9/6223 , G06Q50/06
摘要: 一种分散距离整合的并行化的风电场输出功率预测方法,本发明属于风电技术领域,具体涉及一种分散距离整合的并行化的风电场输出功率预测方法。本发明提供一种分散距离整合的并行化的风电场输出功率预测方法。通过对已有数据的聚类,将风电历史数据按照特征聚类划分为多组,并存储在多台计算机之上;在风电预测过程中多台计算机同时进行预测,并在基于待预测时间点与历史数据特征的近似性整合预测结果,实现更加精确和快速的风电输出功率预测。
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公开(公告)号:CN106353712A
公开(公告)日:2017-01-25
申请号:CN201610742695.X
申请日:2016-08-26
申请人: 国家电网公司 , 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院 , 吉林省电力科学研究院有限公司 , 国网吉林省电力有限公司
IPC分类号: G01R35/04
CPC分类号: G01R35/04
摘要: 直入式三相智能电能表自动检定流水线的监测方法,属于自动检定流水线的监测方法技术领域,包括质量控制试验,不确定度的评定和不确定度评定结果的验证几大步骤。本发明可以实现对直入式三相智能电能表自动检定流水线的监测试验,试验流程实现无人化管理,避免了主观误差;本方法试验采集数据以数据库方式保存,便于传输及留档管理,实现无纸化管理;本方法将一台自动检定流水线内的误差检定装置作为不确定度评定结果的比对集合,排除随机异常后,表明该装置确实存在硬件故障问题;本方法设计科学、操作便捷、准确可靠,确保了直入式三相智能电能表自动检定流水线的性能可控,确保被检直入式三相智能电能表的检定质量。
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