一种变电设备状态检修故障诊断方法

    公开(公告)号:CN108304931A

    公开(公告)日:2018-07-20

    申请号:CN201810117857.X

    申请日:2018-02-06

    IPC分类号: G06N3/08 G06Q50/06

    CPC分类号: G06N3/084 G06Q50/06

    摘要: 本发明涉及一种变电设备状态检修故障诊断方法,其主要技术特点是:通过改进典型及差异样本,建立基于优化自适应调整学习率模型;根据基于优化自适应调整学习率模型进行变电设备状态检修故障诊断。本发明设计合理,其通过基于优化自适应调整学习率模型进行变电设备状态检修故障诊断能够有效减少冗余诊断信息,避开繁琐的计算推导,使故障识别神经网络模型更加实用,更加符合实际情况,提高了检修效率,控制故障修复成本及用户缺电损失成本;避免盲目检修级欠检修存在的问题,充分实现了安全、效能、经济的平衡,能够指导变电设备的更换、改造、运行维护与检修试验等工作的开展,也可以为变电设备的管理决策及设备检修等提供直接依据。

    一种基于组合核相关向量机的变压器故障诊断方法

    公开(公告)号:CN107884663A

    公开(公告)日:2018-04-06

    申请号:CN201711017993.3

    申请日:2017-10-27

    IPC分类号: G01R31/02

    摘要: 本发明涉及一种基于组合核相关向量机的变压器故障诊断方法,其技术特点包括以下步骤:划分变压器的状态类型并确定各种状态类型的表示方法;选取变压器运行状态的监测数据;进行特征提取并确定从不同角度反映变压器运行状态的特征变量组;确定由不同特征变量组组成的不同特征空间的组合核相关向量机融合模型;选取相应的核函数;采集变压器在各种运行状态下的样本数据;进行变压器的组合核相关向量机故障诊断模型的学习和测试。本发明设计合理,其融合了蕴含变压器运行状态的多种特征信息,为变压器的运行维护提供更多的可用信息,提高了变压器故障诊断方法的准确性。

    一种输变电设备状态评价方法

    公开(公告)号:CN108335044A

    公开(公告)日:2018-07-27

    申请号:CN201810116949.6

    申请日:2018-02-06

    IPC分类号: G06Q10/06 G06Q50/06

    摘要: 本发明涉及一种输变电设备状态评价方法,其主要技术特点是:将输变电设备状态评估系统与基础数据服务平台连接在一起构建输变电设备状态评估关联大数据体系;输变电设备状态评估系统通过基础数据服务平台采集输变电设备数据并进行数据挖掘;基于大数据分析进行输变电设备状态评估及输变电设备运行风险评估。本发明设计合理,本发明通过构建输变电设备状态评估关联大数据体系,并基于大数据分析对输变电设备状态及输变电设备运行风险进行评估,解决了现有的状态评价方法不能全面有效反映输变电设备运行状态及运行风险的问题,为大数据技术在输变电设备状态评估及风险评估方面的应用提供有力的基础。

    一种判断配电网环状运行的方法

    公开(公告)号:CN104122470B

    公开(公告)日:2017-07-04

    申请号:CN201410362518.X

    申请日:2014-07-28

    IPC分类号: G01R31/00

    摘要: 本发明公开了一种判断配电网环状运行的方法,利用开关位置信息,以节点维度为突破点,可以快速、可靠的判断出配电网环网运行,降低了配电网运行的风险,降低了配电网运行的管理难度;能够正确地判断出配电网以环网方式运行;很好的利用了现有技术条件,易于实现。本发明的方法简单,操作方便,弥补了目前尚没有一种自动判别配电网是否以环状运行方法的空白。

    基于多元时间序列的变电设备在线监测分析系统及其方法

    公开(公告)号:CN104330675B

    公开(公告)日:2017-02-22

    申请号:CN201410654947.4

    申请日:2014-11-17

    IPC分类号: G01R31/00

    摘要: 本发明涉及一种基于多元时间序列的变电设备在线监测分析系统及其方法,其技术特点是:由安装在变电设备上的多个数据采集处理终端及主控平台连接构成,数据处理终端包括各类传感器及其调理电路、主控模块和IEC61850规约转换模块,各类传感器及其调理电路连接到主控模块上,主控模块对各种传感器数据进行处理并发送给IEC61850规约转换模块,该规约转换模块进行规约转换并通过以太网与主控平台进行数据传输。本发明利用滑动时间窗口来记录监测数据中异常点的发生时间和类型并进行多维数据的综合异常判断,能够实时快速地检出数据流中的异常,避免了目前在线监测数据常常由于传感器、环境变化、装置异常等影响因素而造成系统分析结果稳定性和可靠性的下降。