一种通过单片机实现的超声波换能器系统及控制方法

    公开(公告)号:CN105204407A

    公开(公告)日:2015-12-30

    申请号:CN201510704698.X

    申请日:2015-10-27

    IPC分类号: G05B19/042

    摘要: 本发明提供一种通过单片机实现的超声波换能器系统及控制方法,包括片机、通信模块、按键模块、显示模块以及控制模块;所述显示模块与单片机相连;所述控制模块中的单片机分别与外部电压采样信号ADU、电流采样信号ADC以及压力采样信号ADP相连;单片机中、与外部IGBT的驱动电路相连;所述按键模块中单片机中与功能按键相连;所述通信模块中单片机中与上位机进行通信;单片机与智能压力变送器相连。本发明采用单片机dsPIC30F4011进行控制,使得对换能器的控制更加数字化、智能化;采用软件的方法对换能器频率进行追踪,控制更加精确,而且对器件的依赖性降低。

    一种电动汽车V2G变换器控制方法

    公开(公告)号:CN108667036A

    公开(公告)日:2018-10-16

    申请号:CN201710192589.3

    申请日:2017-03-28

    IPC分类号: H02J3/18 H02J3/32 B60L11/18

    摘要: 本发明涉及一种电动汽车V2G变换器控制方法,控制方法包括:AC/DC部分采用基于直接电流控制的电压电流双闭环反馈,包含坐标变换和前馈解耦,并引入PQ控制以控制有功功率和无功功率传输;DC/DC部分采用单移相控制电池充放电;前级AC/DC变换器用于控制电网侧的双向有功功率和无功功率的传输;后级DC/DC变换器用于控制电动汽车动力电池侧的有功功率传递,实现对电动汽车动力电池的充电和放电控制,本发明可以实现功率四象限运行和无功功率控制,该V2G变换器在实现V2G所要求的传输有功功率,对电动汽车动力电池组进行充放电的功能同时,还可以向电网吸收或者发出无功功率,实现无功功率的双向传输。

    一种基于故障信息编码和融合方法的电网故障诊断方法

    公开(公告)号:CN109633370B

    公开(公告)日:2021-04-23

    申请号:CN201811498577.4

    申请日:2018-12-08

    IPC分类号: G01R31/08

    摘要: 本发明涉及一种基于故障信息编码和融合方法的电网故障诊断方法,包括以下步骤:步骤1:根据电网故障时线路的电气信号和开关量信息建立幅值近似度指标、能量近似度指标和故障编码相似度指标;步骤2:将幅值近似度指标、能量近似度指标和故障编码相似度指标进行数据融合,形成融合故障度指标;步骤3:利用改进的聚类方法和融合故障度指标确定出元件最终故障诊断结果。与现有技术相比,本发明具有故障诊断迅速,准确度高等优点。

    一种基于故障信息编码和融合方法的电网故障诊断方法

    公开(公告)号:CN109633370A

    公开(公告)日:2019-04-16

    申请号:CN201811498577.4

    申请日:2018-12-08

    IPC分类号: G01R31/08

    CPC分类号: G01R31/088

    摘要: 本发明涉及一种基于故障信息编码和融合方法的电网故障诊断方法,包括以下步骤:步骤1:根据电网故障时线路的电气信号和开关量信息建立幅值近似度指标、能量近似度指标和故障编码相似度指标;步骤2:将幅值近似度指标、能量近似度指标和故障编码相似度指标进行数据融合,形成融合故障度指标;步骤3:利用改进的聚类方法和融合故障度指标确定出元件最终故障诊断结果。与现有技术相比,本发明具有故障诊断迅速,准确度高等优点。

    一种适用于高压输电网的电网故障诊断方法

    公开(公告)号:CN105974232B

    公开(公告)日:2018-10-26

    申请号:CN201610307329.1

    申请日:2016-05-10

    IPC分类号: G01R31/00 G01R31/08

    摘要: 本发明公开了一种适用于高压输电网的电网故障诊断方法,步骤一,获取电网中的开关量和电气量信息;步骤二,由步骤一中得到的开关量和电气量信息确定故障范围;步骤三,根据保护信号到故障设备的关联关系确定由所述步骤二得到的故障范围内的所有故障设备;步骤四,简化高压电网的保护模型,建立IEC61850高压电网模型;步骤五,根据步骤四中建立的高压电网模型确定目标函数,检测步骤三中得到的故障设备中是否存在保护拒动、开关拒动的情况,得出保护动作信息。基于继电保护模型、录波信息、开关的多源信息进行故障诊断,大大地提高了定位的准确性。

    一种电网故障诊断数据清洗方法

    公开(公告)号:CN109886306B

    公开(公告)日:2022-11-25

    申请号:CN201910067012.9

    申请日:2019-01-24

    IPC分类号: G06K9/62 G06N3/04

    摘要: 本发明涉及电网故障检修领域,特别公开了一种基于离散Hopfield神经网络的电网故障诊断数据清洗方法。它包括如下步骤:1)分为故障诊断类、保护动作诊断类和跳闸类型三大类;2)训练三个神经网络,得到每个网络的吸引域;3)即确立标准吸引子;4)剔除步骤2)虚假吸引子的数据;5)再次训练神经网络;6)按分组对应输入到训练好的三个神经网络模型中进行修正清洗。本发明首先对采集到的故障遥信数据进行清洗,对干扰误变位数据进行修正,对丢失数据进行补充,提高故障诊断的精度,查找差错数据从而查找数据误变位及丢失的原因。用清洗后的数据进行电网故障诊断可以解决部分遥信误报、漏报问题,使得诊断结果更加准确。