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公开(公告)号：CN104899666A
公开(公告)日：2015-09-09
申请号：CN201510363537.9
申请日：2015-06-26
IPC分类号： G06Q10/04
摘要： 本申请公开了企业运营分析预警系统的监测指标优化方法，包括：首先通过根据备选监测指标生成相关系数矩阵；接着，根据相关系数矩阵和预设的临界值，生成邻接矩阵；然后再根据邻接矩阵生成可达矩阵，从而可以获取可达矩阵中每个元素的可达集、先行集，以及可达集和先行集的交集，这样，通过级别划分后，就可以生成能够表征各个备选检测指标的特性的监测指标影响关系图，从而可以根据监测指标影响关系图来识别备选检测指标中的成果指标和驱动指标；通过本发明实施例，可以筛选到更加具有针对性的监测指标，所以可以有效地提高企业运营分析预警系统进行分析预警的效果。
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公开(公告)号：CN104915735B
公开(公告)日：2018-04-27
申请号：CN201510363534.5
申请日：2015-06-26
申请人： 国家电网公司 , 国网能源研究院有限公司 , 华北电力大学
摘要： 本申请公开了企业运营分析预警系统的监测指标优化方法，所述预警分析方法包括了三个阶段，分别是阈值设计阶段、静态预警阶段和动态预警阶段，其中阈值设计基于大样本历史数据，采用蒙特卡洛模拟方法，可根据运营绩效指标的发展变化趋势设定阈值；静态预警静态利用多层次雷达图分析法，便于识别产生异动的关键指标；动态预警分析采用的是逻辑回归和神经网络相结合的预测方法，可对指标变化趋势进行预测；因此通过本申请可以有效地对运营绩效指标的变化趋势进行相应的反应，并且对运营绩效指标的变化趋势可以进行定量分析。此外，通过本申请，还可以解决以往运营综合预警中对关键指标异动识别、预测功能不足、对大样本数据支持能力较弱等问题。
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公开(公告)号：CN104915735A
公开(公告)日：2015-09-16
申请号：CN201510363534.5
申请日：2015-06-26
摘要： 本申请公开了企业运营分析预警系统的监测指标优化方法，所述预警分析方法包括了三个阶段，分别是阈值设计阶段、静态预警阶段和动态预警阶段，其中阈值设计基于大样本历史数据，采用蒙特卡洛模拟方法，可根据运营绩效指标的发展变化趋势设定阈值；静态预警静态利用多层次雷达图分析法，便于识别产生异动的关键指标；动态预警分析采用的是逻辑回归和神经网络相结合的预测方法，可对指标变化趋势进行预测；因此通过本申请可以有效地对运营绩效指标的变化趋势进行相应的反应，并且对运营绩效指标的变化趋势可以进行定量分析。此外，通过本申请，还可以解决以往运营综合预警中对关键指标异动识别、预测功能不足、对大样本数据支持能力较弱等问题。
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公开(公告)号：CN117634849A
公开(公告)日：2024-03-01
申请号：CN202311864339.1
申请日：2023-12-29
申请人： 国网能源研究院有限公司 , 国网上海市电力公司 , 国网甘肃省电力公司电力科学研究院
发明人： 贾德香 , 刘键烨 , 傅成程 , 刘方 , 黄海涛 , 帅文利 , 孙艺新 , 郑厚清 , 刘睿 , 高晓楠 , 刘素蔚 , 王智敏 , 柳占杰 , 黄兴德 , 罗祾 , 张雪 , 赵三珊 , 刘恋 , 薛欣然 , 梁琛 , 李亚昕 , 袁嘉琪 , 陈睿新 , 尹莞婷 , 李心达 , 陈光 , 王玓
IPC分类号： G06Q10/0631 , G06Q30/0201 , G06Q50/06 , G06F21/62
摘要： 本发明提供了一种MPIES联合优化调度装置、方法、设备及介质，该装置包括第一模型建立模块，用于构建与能源供需比相关的内部交易定价模型，联合调度模型建立模块，用于以综合能源系统总运行效益最高为优化目标，构建MPIES讨价还价博弈的联合调度模型，联合优化调度模型建立模块用于构建MPIES联合优化调度模型，求解模块将MPIES的联合优化调度模型的MPIES优化调度问题分解为各PIES协调优化变量的上层子问题和优化调度的下层子问题，采用ADMM算法对子问题进行迭代求解，当最优交易量的偏差量最小，停止迭代，获得最优调度策略，以解决MPIES交互时隐私性差，调度运行受影响，资源不匹配和能源利用率差等问题。
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公开(公告)号：CN110991637B
公开(公告)日：2023-06-16
申请号：CN201911183109.2
申请日：2019-11-27
申请人： 国网能源研究院有限公司 , 国网北京市电力公司
发明人： 于灏 , 樊奕良 , 陈睿欣 , 刘睿 , 郑厚清 , 贾德香 , 孙艺新 , 王西胜 , 陈爽 , 曹瑾 , 李艳娜 , 林坤新 , 王玓 , 刘素蔚 , 王智敏 , 刘威 , 高洪达 , 崔维平 , 王程 , 李心达 , 柳占杰 , 陈光
摘要： 本发明公开了一种公司形象提升系统的社交网络数据提取方法及系统，一种公司形象提升系统的社交网络数据提取方法，包括以下步骤：S1：基于规则对待测数据划分模块；S2：“模式自动归纳”抽取模型建立模块；S3：基于负反馈的规则、模型调整模块；一种公司形象提升系统的社交网络数据提取系统，所述“模式自动归纳”抽取模型建立模块包括模型预处理子模块、基于CRF的文本序列标注子模块与基于改进的迭代尺度法的模型训练子模块；本发明能在大量的社交媒体数据中提取出精确的关键信息，相对于现有技术方案，本技术路线只需使用少量规则的“规则判断”，就可以替代“人工标注”获得初始标准语料，降低了人工的工作量和出错率。
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公开(公告)号：CN110909529B
公开(公告)日：2023-03-24
申请号：CN201911183478.1
申请日：2019-11-27
申请人： 国网能源研究院有限公司 , 国网北京市电力公司
发明人： 陈睿欣 , 杨俊鹏 , 于灏 , 郑厚清 , 刘素蔚 , 王玓 , 刘睿 , 谢清霞 , 孙艺新 , 贾德香 , 傅弘亚 , 林坤新 , 李心达 , 王程 , 崔维平 , 柳占杰 , 陈光 , 王智敏 , 高洪达 , 刘威
IPC分类号： G06F40/211 , G06F40/242 , G06F40/289 , G06N3/044 , G06N3/08
摘要： 本发明公开了一种公司形象提升系统的用户情感分析和预判系统，包括情感极性预测模块、情感分析模块、风险识别模块与数据输入，所述情感极性预测模块由基于传统机器学习的中文长本分析与基于深度学习的长、短文本分析组成，所述情感极性预测模块对网络数据进行预测分析，所述情感极性预测模块由机结合机器学习模型和深度学习模型，对用户的情感进行分析，机器学习模型采用朴素贝叶斯算法中词频采用本方案提出的词频补数。本发明解决机器理解文本深层意思、预测效率和精准度的问题，实现强化客户需求管理、探究客户情绪、优化客户服务体系等目的，为公司提供了在负面事件大规模蔓延之前阻止负面事件一步发展的可能，更好地维护公司的公众形象。
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公开(公告)号：CN113360496A
公开(公告)日：2021-09-07
申请号：CN202110578763.4
申请日：2021-05-26
发明人： 崔维平 , 孙艺新 , 郑厚清 , 王智敏 , 王程 , 贾德香 , 王玓 , 李心达 , 陈光 , 高洪达 , 刘睿 , 于灏 , 刘素蔚 , 陈睿欣 , 颜拥 , 姚影 , 雷涛 , 赵琳 , 叶文广 , 齐媛媛
摘要： 本申请涉及一种构建元数据标签库的方法、装置、计算机设备和计算机可读存储介质，所述方法包括：获取多个元数据实体；根据所述多个元数据实体之间的关系，获取各元数据实体对应的维度标签；所述维度标签用于指示所述元数据实体与另一元数据实体之间关系的维度；根据各元数据实体对应的维度标签，获取各元数据实体对应的血缘关系；根据各元数据实体的血缘关系，针对各元数据实体获取并添加活跃度标签、影响力标签以及相似标签中的至少一个标签。采用本方法，将反应元数据实体关联关系的维度包含到数据资产标签体系中，能够完整的获取各种元数据实体及各元数据实体对应的血缘关系，从而构建完整的元数据标签体系。
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公开(公告)号：CN110990718B
公开(公告)日：2024-03-01
申请号：CN201911183134.0
申请日：2019-11-27
申请人： 国网能源研究院有限公司 , 国网北京市电力公司
发明人： 梁鑫 , 于灏 , 陈睿欣 , 郑厚清 , 刘睿 , 贾德香 , 孙艺新 , 王西胜 , 陈爽 , 刘素蔚 , 王玓 , 王智敏 , 曹瑾 , 李艳娜 , 李培杰 , 陈光 , 柳占杰 , 刘威 , 高洪达 , 崔维平 , 王程 , 李心达
IPC分类号： G06F16/9536 , G06Q30/0201 , G06Q50/00 , G06F18/2415 , G06F18/2411 , G06F18/2431 , G06F18/214
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公开(公告)号：CN110968795B
公开(公告)日：2023-06-02
申请号：CN201911185159.4
申请日：2019-11-27
申请人： 国网能源研究院有限公司 , 国网北京市电力公司
发明人： 杨开著 , 于灏 , 陈睿欣 , 郑厚清 , 刘睿 , 贾德香 , 孙艺新 , 王西胜 , 张炜乐 , 陈爽 , 曹瑾 , 李艳娜 , 刘素蔚 , 王玓 , 王智敏 , 陈光 , 柳占杰 , 刘威 , 高洪达 , 李心达 , 崔维平 , 王程
IPC分类号： G06F16/9536 , G06F16/33 , G06F16/35 , G06F40/289 , G06F40/30
摘要： 本发明公开了一种公司形象提升系统的数据关联匹配系统，包括数据关联匹配模块、社交媒体数据抽取模块与客户服务数据，所述数据关联匹配模块由业务关键字抽取模块、深度神经网络关联匹配模块、数据匹配强度训练模块、客户需求预判模块四个子模块组成，其中，所述社交媒体数据抽取模块与深度神经网络关联匹配模块之间通讯连接，所述客户服务数据与业务关键字抽取模块之间通讯连接，所述数据关联匹配模块采用Neural IR的方式对数据进行匹配关联，通过深度神经网络将离散数据转换为语义表示。本发明有效地将公司内部客户服务数据与外部社交媒体数据进行关联融合，解决了社交媒体与公司客户服及舆情监测等数据进行双向辅助决策的关键问题。
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公开(公告)号：CN112258252A
公开(公告)日：2021-01-22
申请号：CN202011322131.3
申请日：2020-11-23
申请人： 国网能源研究院有限公司 , 中国科学院自动化研究所 , 国网江西省电力有限公司
发明人： 王智敏 , 孙艺新 , 李娟娟 , 郑厚清 , 贾德香 , 崔维平 , 刘威 , 柳占杰 , 于灏 , 陈光 , 陈睿欣 , 王玓 , 刘素蔚 , 王程 , 李心达 , 高洪达 , 刘睿 , 袁勇 , 王飞跃
IPC分类号： G06Q30/02
摘要： 本发明公开了一种基于区块链的数据资产价值评估方法，涉及区块链应用技术领域，所述区块链包括数据链和价值链，所述资产价值评估方法包括：获取数据资产的数据集,并上传至所述数据链上进行记录与保存；根据所述数据集在所述价值链上用户节点参与竞价；在所述价值链上根据预设规则的智能合约对参与竞价的用户节点出价进行计算得出竞价结果；根据所述竞价结果得到数据资产价值的评估结果，“数据链+价值链”双链机制保证数据资产的记录、定价与交易过程均在链上实现，使得该评估方法具备可追溯性，增强了数据资产价值评估的可靠性。
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