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公开(公告)号：CN104360594A
公开(公告)日：2015-02-18
申请号：CN201410653556.0
申请日：2014-11-17
申请人： 国家电网公司 , 国网重庆市电力公司信息通信分公司 , 南京音视软件有限公司
摘要： 本发明提供的一种获取特高压变电站可信授时的方法，包括如下步骤：S1.获取授时卫星的信息，授时卫星的信息包括卫星编号、卫星ID以及卫星星历报文；S2.根据授时卫星的信息，识别授时卫星的身份，并确定授时卫星其中，授时卫星包括GPS卫星和北斗卫星；S3.接收确定的授时卫星的时间信息，并实时测量时间信息的相位，剔除相位偏差较大的时间信息；S4.剔除相位偏差大的时间信息后，剩余时间信息为接纳的时间信息，对接纳的时间信息相位进行测量，再次剔除时间信息相位异常值，并对剩余时间信息的相位进行归一化处理，输出无扰动的时间信息；能够输出无扰动的时间信息，保证电网可靠安全运行。
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公开(公告)号：CN104360594B
公开(公告)日：2017-03-01
申请号：CN201410653556.0
申请日：2014-11-17
申请人： 国家电网公司 , 国网重庆市电力公司信息通信分公司 , 南京音视软件有限公司
摘要： 本发明提供的一种获取特高压变电站可信授时的方法，包括如下步骤：S1.获取授时卫星的信息，授时卫星的信息包括卫星编号、卫星ID以及卫星星历报文；S2.根据授时卫星的信息，识别授时卫星的身份，并确定授时卫星其中，授时卫星包括GPS卫星和北斗卫星；S3.接收确定的授时卫星的时间信息，并实时测量时间信息的相位，剔除相位偏差较大的时间信息；S4.剔除相位偏差大的时间信息后，剩余时间信息为接纳的时间信息，对接纳的时间信息相位进行测量，再次剔除时间信息相位异常值，并对剩余时间信息的相位进行归一化处理，输出无扰动的时间信息；能够输出无扰动的时间信息，保证电网可靠安全运行。
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公开(公告)号：CN108011189B
公开(公告)日：2019-09-10
申请号：CN201711216222.7
申请日：2017-11-28
申请人： 国家电网公司 , 国网重庆市电力公司信息通信分公司 , 重庆小目科技有限责任公司
摘要： 本发明公开了一种用于密集电力通信线缆环境下的RFID天线，包括分别设置在两个不同平面的发射天线、接收天线和主控装置；所述发射天线包括N*M的发射阵元，所述发射阵元分别通过第一旋转装置可转动连接在第一面板上，且所述发射阵元与所述第一面板之间具有间隙；所述接收天线包括N*M的接收阵元，所述接收阵元分别通过第二旋转装置可转动连接在第二面板上，且所述接收阵元与所述第二面板之间具有间隙；所述主控装置用于根据给定的传输距离和传输角度，控制需要参与当次读写工作的发射阵元和接收阵元启动工作，并同时控制参与当次读写工作的发射阵元和接收阵元的传输角度，以控制的发射天线和接收天线的发射方向和发射强度。
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公开(公告)号：CN108011189A
公开(公告)日：2018-05-08
申请号：CN201711216222.7
申请日：2017-11-28
申请人： 国家电网公司 , 国网重庆市电力公司信息通信分公司 , 重庆小目科技有限责任公司
摘要： 本发明公开了一种用于密集电力通信线缆环境下的RFID天线，包括分别设置在两个不同平面的发射天线、接收天线和主控装置；所述发射天线包括N*M的发射阵元，所述发射阵元分别通过第一旋转装置可转动连接在第一面板上，且所述发射阵元与所述第一面板之间具有间隙；所述接收天线包括N*M的接收阵元，所述接收阵元分别通过第二旋转装置可转动连接在第二面板上，且所述接收阵元与所述第二面板之间具有间隙；所述主控装置用于根据给定的传输距离和传输角度，控制需要参与当次读写工作的发射阵元和接收阵元启动工作，并同时控制参与当次读写工作的发射阵元和接收阵元的传输角度，以控制的发射天线和接收天线的发射方向和发射强度。
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公开(公告)号：CN109711253A
公开(公告)日：2019-05-03
申请号：CN201811379040.6
申请日：2018-11-19
申请人： 国家电网有限公司 , 国网重庆市电力公司信息通信分公司
摘要： 本发明公开了一种基于卷积神经网络与循环神经网络的电表数值识别方法，包括以下步骤，S1：采集电表数字码盘的图像信息，并对所述图像信息进行预处理；S2：建立卷积神经网络模型，通过卷积神经网络模型提取经预处理后的图像信息的特征值，并对提取出的所述特征值进行降维处理的到低纬度特征值；S3：建立循环神经网络模型，通过循环神经网络模型根据所述低纬度特征值预测表盘数据；S4：将步骤S3中所预测出的表盘数据转化为表盘刻度值。本申请通过对采集到智能电表的图像信息进行预处理，然后通过多层神经网络对预测处理后的图像进行识别和预测，完成自动识表功能。
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公开(公告)号：CN109348487A
公开(公告)日：2019-02-15
申请号：CN201811289112.8
申请日：2018-10-31
申请人： 国家电网有限公司 , 国网重庆市电力公司信息通信分公司
摘要： 本发明提供的一种基于认知无线电的电力无线专网资源分配方法，所述方法包括如下步骤：S1.每个SU用户周期性地感知所处位置频谱环境的频谱空洞位置以及频谱大小；S2.建立电力无线专网资源分配模型R：S3.根据建立的电力无线专网资源分配模型R将资源分配转化为功率分配和子载波组分配，并根据子载波组和最优功率进行网络资源分配；能够在电力无线专网的资源分配时考虑时变频谱资源的影响，从而有效避免频繁频谱占用冲突与切换问题，从而确保用户接入无线网络的稳定性和可靠性，并且能够有效保证频谱效率和系统容量。
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公开(公告)号：CN109348487B
公开(公告)日：2021-09-07
申请号：CN201811289112.8
申请日：2018-10-31
申请人： 国家电网有限公司 , 国网重庆市电力公司信息通信分公司
摘要： 本发明提供的一种基于认知无线电的电力无线专网资源分配方法，所述方法包括如下步骤：S1.每个SU用户周期性地感知所处位置频谱环境的频谱空洞位置以及频谱大小；S2.建立电力无线专网资源分配模型R：S3.根据建立的电力无线专网资源分配模型R将资源分配转化为功率分配和子载波组分配，并根据子载波组和最优功率进行网络资源分配；能够在电力无线专网的资源分配时考虑时变频谱资源的影响，从而有效避免频繁频谱占用冲突与切换问题，从而确保用户接入无线网络的稳定性和可靠性，并且能够有效保证频谱效率和系统容量。
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公开(公告)号：CN109522093A
公开(公告)日：2019-03-26
申请号：CN201811366764.7
申请日：2018-11-16
申请人： 国家电网有限公司 , 国网重庆市电力公司信息通信分公司
摘要： 本发明提供的一种电力云虚拟机负载预测方法，包括S1：对虚拟机资源运行的数据进行预处理；S2：采用主成分分析法将对经预处理后的数据进行降维，得到样本矩阵Z；S3：将样本矩阵Z中的元素训练BP神经网络，并利用遗传算法优化BP神经网络；得到BP神经网络的预测模型；S4：将所要预测数据所在日期的前3天的虚拟机资源运行的数据进行预处理后，输入预先建立的BP神经网络的预测模型，得到所要预测日期的数据值；本发明通过关联缺失和异常数据前后数据，对缺失和异常数据分别进行补充和更新的预处理，然后将所要预测时刻的数据的前若干天的实际数据经预处理后输入通过遗传算法优化的BP神经网络，得到预测数据，预测精度高，实用性更广。
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公开(公告)号：CN110781959A
公开(公告)日：2020-02-11
申请号：CN201911025643.0
申请日：2019-10-25
申请人： 国家电网有限公司 , 国网重庆市电力公司信息通信分公司
摘要： 本发明公开了一种基于BIRCH算法和随机森林算法的电力客户分群方法，该方法包括以下步骤：S1：选取电力客户特征作为聚类分析对象，并根据所选特征采集电力客户信息构建客户数据集，并对所述客户数据集进行预处理；S2：采用BIRCH算法对经预处理后的所述客户数据集进行初步聚类得到聚类子族；S3：采用随机森林算法对所述聚类子簇进行二次聚类实现电力客户分群。本发明通过基于随机森林算法和基于BIRCH算法的电力客户的分群，能够有效地对电力公司的客户数据进行聚类，并通过对客户群内的特征分析得出每一类客户群的总体价值水平，为制定对应的服务标准提供支撑。
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公开(公告)号：CN109634715A
公开(公告)日：2019-04-16
申请号：CN201811366775.5
申请日：2018-11-16
申请人： 国家电网有限公司 , 国网重庆市电力公司信息通信分公司
CPC分类号： G06F9/45558 , G06F11/3447 , G06F2009/45591 , G06K9/6247 , G06N3/0445 , G06N3/084
摘要： 本发明提供的一种虚拟机资源运行数据智能预测方法，包括S1：对虚拟机资源运行的数据进行预处理；S2：采用主成分分析法将对经预处理后的数据进行降维，得到样本矩阵Z；S3：将样本矩阵Z中的元素训练BP神经网络，得到BP神经网络的预测模型；S4：将所要预测数据所在日期的前3天的虚拟机资源运行的数据进行预处理后，输入预测模型，得到所要预测日期的数据值；本发明通过关联缺失和异常数据前后数据，并考虑前后数据与当前数据的趋势差异对缺失和异常数据分别进行补充和更新的预处理，然后将所要预测时刻的数据的前若干天的实际数据经预处理后输入通过预先训练好的BP神经网络，得到预测数据，预测精度高，实用性更广。
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