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公开(公告)号：CN104362746A
公开(公告)日：2015-02-18
申请号：CN201410597078.6
申请日：2014-10-30
申请人： 国家电网公司 , 江苏省电力公司 , 江苏省电力公司镇江供电公司 , 江苏电力信息技术有限公司
CPC分类号： Y02E60/723 , Y02E60/7861 , Y04S10/16 , Y04S40/127
摘要： 本发明公开了一种电网风险预控方法，步骤包括：1)配置获取断路器运行信息、获取线路运行信息和发送预警消息三个定时任务，并设置定时任务执行的频率，捆邦指定手机；2)调用配置好的定时任务，将调度库中数据解析、保存至生产库，并发送至指定手机；3)根据手机短信提示的信息直接到手机版移动门户上的待办事宜页面直接查询详细信息，并及时处理。本发明适用于变电站站内对设备负载监控及预警中，通过自动消息预警的方式来提高生产系统电网风险预控水平。
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公开(公告)号：CN104362746B
公开(公告)日：2016-11-23
申请号：CN201410597078.6
申请日：2014-10-30
申请人： 国家电网公司 , 江苏省电力公司 , 江苏省电力公司镇江供电公司 , 江苏电力信息技术有限公司
CPC分类号： Y02E60/723 , Y02E60/7861 , Y04S10/16 , Y04S40/127
摘要： 本发明公开了一种电网风险预控方法，步骤包括：1)配置获取断路器运行信息、获取线路运行信息和发送预警消息三个定时任务，并设置定时任务执行的频率，捆邦指定手机；2)调用配置好的定时任务，将调度库中数据解析、保存至生产库，并发送至指定手机；3)根据手机短信提示的信息直接到手机版移动门户上的待办事宜页面直接查询详细信息，并及时处理。本发明适用于变电站站内对设备负载监控及预警中，通过自动消息预警的方式来提高生产系统电网风险预控水平。
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公开(公告)号：CN103198383A
公开(公告)日：2013-07-10
申请号：CN201310122872.0
申请日：2013-04-10
申请人： 国家电网公司 , 江苏省电力公司 , 江苏电力信息技术有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于改进的Min_Min异构网络调度电力系统资源分配方法，得到一组电力服务请求并且申请到相应资源后，首先计算出各个任务在电网处理机上运行时间的平均值和最小值；用平均值减去最小值；在同构非均衡系统中一个长任务的平均执行时间减去它的最小执行时间得到的值倾向于大于短任务相应的值，保证在存在长任务请求时有更高的优先级，实现负载平衡；完成基于改进的Min_Min异构网络调度电力系统资源分配。本发明采用一种启发策略改进电力系统集群中资源调度策略，以实现计算机负载均衡和资源有效调度，提高系统的可用性。
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公开(公告)号：CN108549995A
公开(公告)日：2018-09-18
申请号：CN201810370701.2
申请日：2018-04-24
申请人： 江苏电力信息技术有限公司 , 国网江苏省电力公司
CPC分类号： G06Q10/0637 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开了一种通过数据挖掘实现配网公变电压异常决策分析的方法，该方法借助大数据处理平台根据用电信息采集数据、电网网架数据和电压、负载等运行监测数据，利用数据挖掘、并行计算和决策树等大数据技术，开展配变容量分布、负荷负载率分布、线路供电半径及线径分布、三相不平衡分布和电压异常发生时段与客户投诉分布等特性分析，制定电压异常治理措施，为配电网规划和运行提供决策支撑。
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公开(公告)号：CN117520871A
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN202311222357.X
申请日：2023-09-21
申请人： 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 江苏电力信息技术有限公司
IPC分类号： G06F18/23213 , G06F18/21 , G06F18/214 , G06F18/10 , G06Q10/20 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开了一种基于大数据的配网故障分析方法，首先通过用电采集系统、D5000、PMS3.0等业务系统获取配网故障数据，通过数据清洗得到适合神经网络模型训练的故障数据集；然后使用训练数据训练2D‑CNN神经网络，得到故障分类模型，在实际故障数据集上进行了测试，验证算法有效性；最后对算法进行总结，实现对配网故障数据集学习得到损失函数，对故障样本进行准确的分类。本发明在测试数据集上有良好的表现，在实际故障样本组成的验证数据集上，模型具有良好的分类准确度，有效性好。
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公开(公告)号：CN116303550A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310417348.X
申请日：2023-04-19
申请人： 江苏电力信息技术有限公司
IPC分类号： G06F16/242 , G06F16/2455 , G06F9/50 , G06F9/48 , G06F16/22
摘要： 本发明公开一种基于GPU的Spark SQL加速方法，包括以下步骤：Spark SQL由投影、数据和条件组成，分别对应SQL查询过程中的结果、数据和操作，SQL语句按结果、数据和操作次序来描述；对读入的SQL语句进行解析，分辨出SQL语句中的关键词、表达式，从而判断SQL语句是否规范，进而形成执行树，将执行树和数据字典进行绑定和执行，在这些计划中选择一个最优计划执行。GPU使用Cuda语句可实现SQL中常用的数据组合、排序等操作，从而对数据查询等操作实现大幅加速。本发明将GPU与Spark平台相结合，将SQL的运算操作从CPU转移到GPU执行，实现对Spark SQL运算的提速。无需应用修改代码，无需额外增加服务器节点，可以直接节省硬件投资和系统维护成本。
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公开(公告)号：CN115187427A
公开(公告)日：2022-10-14
申请号：CN202210683625.7
申请日：2022-06-17
申请人： 江苏电力信息技术有限公司
摘要： 本发明提出了一种基于学习排序的配电网故障严重程度排序方法，首先分析了RankNet算法的原理，提出了适用于配电网故障数据的排序算法；然后使用训练数据训练神经网络，得到评分模型，在实际故障数据集上进行了测试，验证算法有效性；最后对算法进行总结，实现从标注样本对数据集学习得到评分函数，对故障样本进行准确的排序，以帮助运维部门合理安排检修顺序。该算法在测试数据集上有良好的表现，在实际故障样本组成的验证数据集上，对于排序靠前的严重故障有极佳的排序准确度，说明该算法的有效性较好。
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公开(公告)号：CN115166354B
公开(公告)日：2024-07-23
申请号：CN202210683818.2
申请日：2022-06-17
申请人： 江苏电力信息技术有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于补零差值DFT的有噪实正弦信号频率估计方法，包括：将初始序列r(n)补零到长度为M的序列；对r(n)在位置k处进行DFT变换，得到S(k)；重写S(k)，得到S(k)含有五个未知数的线性方程；任意选取五个不同的有噪信号补零DFT值得到线性矩阵；通过解线性矩阵得到含有的未知数，进而得到信号频率。本发明将旁瓣干扰和频谱泄漏作为有用的信息，并考虑了估计过程中所有频率分量的影响。因此，本方法可以准确、不偏倚地估计系统频率，有较高的估计精度和较低的计算复杂度。
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公开(公告)号：CN118195050A
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202311739021.0
申请日：2023-12-18
申请人： 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 江苏电力信息技术有限公司
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q10/063 , G06Q50/06 , G06N3/006 , G06N3/0442 , G06N3/08 , H02J3/00
摘要： 本发明公开了一种基于粒子群优化LSTM算法的短期电力负荷预测方法，首先通过数据清洗对原始用电负荷数据进行降噪处理；然后利用测试数据对基于粒子群算法优化的LSTM模型进行训练，通过粒子群算法自适应优化LSTM模型参数，得到短期电力负荷预测模型。最后通过测试数据对模型效果进行验证。本发明对短期电力负荷具有较好的预测准确性。
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公开(公告)号：CN116398360A
公开(公告)日：2023-07-07
申请号：CN202310417256.1
申请日：2023-04-19
申请人： 江苏电力信息技术有限公司
摘要： 本发明公开了一种风电机组中数字孪生模型的运行方法，风电机组运行数据获取与风电机组连接实时获取关键运行参数，在保证通信安全下，数字孪生系统利用TCP/IP、UDP通信方式，从风电机组的数据采集与监控系统及状态监测系统实时获得风速、风向数据，以及相关运行参数和控制指令，实现数字孪生系统对风电机组运行状态的实时感知。在边缘治理模式下，数字孪生平台通过空中下载远程升级技术保证边缘数据治理功能的在线更新。本发明通过对数据信息流的有效组织，实现了实际风电机组和数字孪生模型之间的实时通信、精准映射及可视化呈现。
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