一种变电站变结构双尺度数据融合方法

    公开(公告)号:CN104462813A

    公开(公告)日:2015-03-25

    申请号:CN201410736920.X

    申请日:2014-12-05

    IPC分类号: G06F19/00

    摘要: 本发明涉及一种变电站变结构双尺度数据融合方法,属于电力系统运行和控制技术领域,该方法包括:构造粗、细尺度状态向量;采用母线模型对细尺度融合周期内的PMU和RTU节点量测量进行细尺度数据融合,构建细尺度融合量测方程;根据不同情况给定细尺度状态向量的初值;进行细尺度状态估计;直至粗尺度融合周期开始时刻到来构建粗尺度融合量测方程;给定粗尺度状态向量初值进行粗尺度状态估计,将粗尺度状态估计结果上送至调度中心,供调度员使用。本发明可以高效地、充分地利用变电站内来自RTU、PMU的多源数据,将量测量中的坏数据进行辨识和剔除,显著提高变电站状态估计的抗差性能。

    一种变电站变结构双尺度数据融合方法

    公开(公告)号:CN104462813B

    公开(公告)日:2017-07-14

    申请号:CN201410736920.X

    申请日:2014-12-05

    IPC分类号: G06F19/00

    摘要: 本发明涉及一种变电站变结构双尺度数据融合方法,属于电力系统运行和控制技术领域,该方法包括:构造粗、细尺度状态向量;采用母线模型对细尺度融合周期内的PMU和RTU节点量测量进行细尺度数据融合,构建细尺度融合量测方程;根据不同情况给定细尺度状态向量的初值;进行细尺度状态估计;直至粗尺度融合周期开始时刻到来构建粗尺度融合量测方程;给定粗尺度状态向量初值进行粗尺度状态估计,将粗尺度状态估计结果上送至调度中心,供调度员使用。本发明可以高效地、充分地利用变电站内来自RTU、PMU的多源数据,将量测量中的坏数据进行辨识和剔除,显著提高变电站状态估计的抗差性能。

    考虑新能源接纳最大化的火电机组实时调度需求判定方法

    公开(公告)号:CN105896616B

    公开(公告)日:2018-08-10

    申请号:CN201610388451.6

    申请日:2016-06-02

    IPC分类号: H02J3/48

    摘要: 本发明涉及一种考虑新能源接纳最大化的火电机组实时调度需求判定方法,属于新能源接入电力系统的运行和控制技术领域。该方法包括在当前时刻,启动一次数据采集,计算当前电网的实时发电需求,实时计算不同情况下得到的当前自动控制机组的出力调节需求,实时计算不同情况下得到的当前联络线功率的调节需求,最后得到判定考虑新能源接纳最大化的电力系统火电机组实时调度需求,用以根据不同情况得到的对电力系统火电机组在相应情况下进行实时调度;本方法以新能源发电消纳最大化为目标,使电力系统能够实时根据新能源发电运行状态和电网运行状态,提前安排火电机组出力,充分挖掘电网调节能力,确保电网有足够的调节空间来消纳新能源。