一种空分复用量子密钥分发中基于总距离的纤芯分配方法

    公开(公告)号:CN115065413B

    公开(公告)日:2024-04-30

    申请号:CN202210585325.5

    申请日:2022-05-26

    摘要: 本发明公开一种空分复用量子密钥分发中基于总距离的纤芯分配方法,本方法适用于量子密钥分发与经典光信号融合传输的系统中,对于任意纤芯排布,任意纤芯数目的多芯光纤均适用。本方法设计主要针对经典信号单向传输和经典信号双向传输两个应用场景。以量子纤芯与经典纤芯,尤其是反向经典纤芯距离最远为设计目标,旨在提高量子密钥生成率。相比于其他现有空分复用量子密钥分发系统中的纤芯分配方法,本方案具有普适性和灵活性的优势。

    一种量子和经典信号交替处理的空频资源分配方法

    公开(公告)号:CN115913536A

    公开(公告)日:2023-04-04

    申请号:CN202211408221.3

    申请日:2022-11-10

    IPC分类号: H04L9/08 H04B10/70 H04B10/079

    摘要: 本发明公开一种量子和经典信号交替处理的空频资源分配方法,本方法适用于经典光网络中量子信号与经典信号融合传输的系统,对任意纤芯布局和任意纤芯数目的多芯光纤均适用。本技术主要针对独立纤芯传输的场景,设计了一个基于距离最大化的纤芯交替分配方法,和一个基于间插的波长迭代分配方法。使用提出的纤芯分配方法分配经典纤芯和量子纤芯,使用提出的波长分配方法分配经典信道和量子信道的波长,旨在抑制量子信号受到的多种噪声,搜寻最优的纤芯和波长分配结果。本发明提出的量子和经典信号独立纤芯传输的空频资源分配方法可以有效地提高安全密钥率,推动量子密钥分发技术的部署。

    基于数据集降维处理的多芯光纤中量子信道噪声预测方法

    公开(公告)号:CN115765997A

    公开(公告)日:2023-03-07

    申请号:CN202211400911.4

    申请日:2022-11-09

    IPC分类号: H04L9/08 H04B10/70 H04B10/079

    摘要: 本发明公开了一种基于数据集降维处理的多芯光纤中量子信道噪声预测方法。本方法针对量子信号和经典信号在同一多芯光纤中传输时,当新业务到来时评估量子信道噪声引入的时延,基于机器学习,建立一种有效的噪声预测模型。适用于任意纤芯数和任意波长数的多芯光纤量子光传输系统。针对噪声数据集特征过多这一问题,本发明使用了一种根据噪声特性来减少数据集特征数的方法。通过使用XGBoost和LightGBM两种机器学习算法建立的噪声预测模型来评估链路噪声,旨在降低噪声评估时间。相比于基于其他机器学习算法的噪声预测模型,本方法具有预测准确率高,预测速度快的优势,为量子密钥分发与经典信号融合组网实用化做出了贡献。