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公开(公告)号:CN103268572B
公开(公告)日:2016-07-06
申请号:CN201310161935.3
申请日:2013-05-06
申请人: 国家电网公司 , 甘肃省电力公司 , 甘肃省电力公司风电技术中心 , 中国电力科学研究院
IPC分类号: G06Q50/06
摘要: 本发明公开了一种千万千瓦级大型风电基地测风网络的微观选址方法,主要包括:a、绘制多年平均风速的分布图;b、通过多个测站多年的年平均风速资料经验正交函数分解,分析大型风电基地所在区域风速的时空分布特征;c、基于上述分析所得大型风电基地所在区域风速的时空分布特征,划分风速变化一致的典型区域;d、应用CFD模型软件计算微尺度风流参数,确定合适的选址位置。本发明所述千万千瓦级大型风电基地测风网络的微观选址方法,可以克服现有技术中缺乏气候资源诊断分析等缺陷实现宏观分析和微观选址相结合的优点。
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公开(公告)号:CN103268572A
公开(公告)日:2013-08-28
申请号:CN201310161935.3
申请日:2013-05-06
申请人: 国家电网公司 , 甘肃省电力公司 , 甘肃省电力公司风电技术中心 , 中国电力科学研究院
IPC分类号: G06Q50/06
摘要: 本发明公开了一种千万千瓦级大型风电基地测风网络的微观选址方法,主要包括:a、绘制多年平均风速的分布图;b、通过多个测站多年的年平均风速资料经验正交函数分解,分析大型风电基地所在区域风速的时空分布特征;c、基于上述分析所得大型风电基地所在区域风速的时空分布特征,划分风速变化一致的典型区域;d、应用CFD模型软件计算微尺度风流参数,确定合适的选址位置。本发明所述千万千瓦级大型风电基地测风网络的微观选址方法,可以克服现有技术中缺乏气候资源诊断分析等缺陷实现宏观分析和微观选址相结合的优点。
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公开(公告)号:CN104166999B
公开(公告)日:2017-01-25
申请号:CN201410407141.5
申请日:2014-08-18
IPC分类号: G06T7/00
摘要: 本发明提供一种基于地基云图强度分层的云团提取方法,所述方法包括以下步骤:对地基云图进行强度分层;对强度分层得到的色斑图进行云团提取。本发明提供的基于地基云图强度分层的云团提取方法,该方法具有很好的普适性,能够很好的提取出受雾霾影响的全天空地基云图的云团。且可以准确预测未来四小时由于光伏电站周围云量变化和遮挡,提高了光伏超短期功率预测的精度。
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公开(公告)号:CN104166999A
公开(公告)日:2014-11-26
申请号:CN201410407141.5
申请日:2014-08-18
IPC分类号: G06T7/00
摘要: 本发明提供一种基于地基云图强度分层的云团提取方法,所述方法包括以下步骤:对地基云图进行强度分层;对强度分层得到的色斑图进行云团提取。本发明提供的基于地基云图强度分层的云团提取方法,该方法具有很好的普适性,能够很好的提取出受雾霾影响的全天空地基云图的云团。且可以准确预测未来四小时由于光伏电站周围云量变化和遮挡,提高了光伏超短期功率预测的精度。
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公开(公告)号:CN104182938B
公开(公告)日:2017-01-18
申请号:CN201410406529.3
申请日:2014-08-18
IPC分类号: G06T5/00
摘要: 本发明提供一种全天空云图的太阳光斑修复方法,包括以下步骤:对全天空云图的太阳光斑进行定位;通过计算太阳光斑阈值因子,将太阳光斑去除;利用双线性插值法对太阳光斑对应的区域进行修复。本发明提供的全天空云图的太阳光斑修复方法,该方法具有很好的普适性,能够很好的对全天空云图的太阳光斑进行修复。
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公开(公告)号:CN103440531A
公开(公告)日:2013-12-11
申请号:CN201310358011.2
申请日:2013-08-16
摘要: 本发明公开了计及风电场风机运行状态的风电场短期风电功率预测系统,主要包括超短期风电出力预测模块,以及分别与短期风电出力预测模块连接的数值天气预报获取解析模块、数据采集平台和风场实时信息采集模块。本发明所述计及风电场风机运行状态的风电场短期风电功率预测系统,可以克服现有技术中预测参数不全面和预测精度低等缺陷,以实现预测参数全面和预测精度高的优点。
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公开(公告)号:CN104217259A
公开(公告)日:2014-12-17
申请号:CN201410475672.8
申请日:2014-09-17
CPC分类号: Y04S10/54
摘要: 本发明涉及一种区域地表辐照度分布预测方法,用于确定未来1小时内分钟级地表辐照度区域分布预测;所述方法包括以下步骤:局地云底高度的确定;地基云图图像处理;区域地表辐照度分布预测。本发明提出了利用地面常规气象观测数据计算云底高度,结合地基云图数据,实现局地范围内地表辐射及光伏功率预测,摆脱了传统方法对云底高度观测的依赖性,提高了在无云高仪条件下云团位置和大小的计算准确性,以及光伏电站光伏电站水平面总辐照度预测准确度。
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公开(公告)号:CN104182938A
公开(公告)日:2014-12-03
申请号:CN201410406529.3
申请日:2014-08-18
IPC分类号: G06T5/00
摘要: 本发明提供一种全天空云图的太阳光斑修复方法,包括以下步骤:对全天空云图的太阳光斑进行定位;通过计算太阳光斑阈值因子,将太阳光斑去除;利用双线性插值法对太阳光斑对应的区域进行修复。本发明提供的全天空云图的太阳光斑修复方法,该方法具有很好的普适性,能够很好的对全天空云图的太阳光斑进行修复。
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公开(公告)号:CN108320050B
公开(公告)日:2021-08-27
申请号:CN201810028602.6
申请日:2018-01-11
申请人: 国家电网公司 , 国网浙江省电力公司嘉兴供电公司 , 中国电力科学研究院有限公司
摘要: 本发明公开了一种基于风速预报提高光伏短期功率预测精度的方法,至少包括电站,还包括以下步骤:步骤1:通过WRF数值模式生产预测数据;步骤2:整编实测功率、实测气象数据和预测气象数据;步骤3:率定功率转换关系;步骤4:模型检验与再训练判定,提供了一种对不同区域的光伏短期功率预测具体很好的适应性的一种基于风速预报提高光伏短期功率预测精度的方法。
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公开(公告)号:CN110472260A
公开(公告)日:2019-11-19
申请号:CN201810448754.1
申请日:2018-05-11
申请人: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网公司 , 国网江苏省电力有限公司
IPC分类号: G06F17/50
摘要: 本发明涉及一种基于涡旋参数的流域地形截留区域确定方法及系统,所述方法包括:将待分析流域的数字高程模型的网格与待分析流域的数值天气预报模型的网格相匹配确定待分析流域的数值天气预报模型网格中包含的待分析流域的数字高程模型网格,根据待分析流域的数值天气预报模型网格的土地利用类型确定数值天气预报模型网格包含的数字高程模型网格中的待定截留区域网格,并根据所述待定截留区域网格的垂直涡度和地表高程变化矢量的Y轴分量在Z轴的偏导数确定所述待定截留区域网格中的截留区域网格;采用本发明的技术方案基于流域数字高程模型进行地形特征分析,并引入高分辨率的数值天气预报,能够有效得到待分析流域地形高精确度的地形特征。
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