公开(公告)号：CN116706878A

公开(公告)日：2023-09-05

申请号：CN202310553958.2

申请日：2023-05-16

Applicant: 国家电网公司东北分部 ,  哈尔滨汽轮机厂有限责任公司

Inventor： 李岩春 ,  杨天蒙 ,  陈泽龙 ,  李朋 ,  宋萱 ,  赵宇民 ,  刘继成 ,  冯伟

IPC: H02J3/00 ,  H02J3/14 ,  G06N3/0475 ,  G06N3/094 ,  G06Q10/0631 ,  G06Q50/06

Abstract: 本发明涉及电力系统恢复技术领域，提供了一种用于高比例可再生能源系统的韧性提升方法。该方法包括：根据新能源出力与负荷大小在极端天气下的运行特点和出力特点，结合对源荷风险场景生成的影响，建立可控条件；以及采用Wasserstein距离作为判别器的损失函数，生成改进的对抗模型；以及与部分可控条件相对应的源荷风险场景；建立目标函数表达式，并通过约束条件约束目标函数中各参量，求解；基于目标函数，建立高比例可再生能源系统的韧性提升模型。本发明更好地表征生成数据和实际数据间的差距，解决了传统模型不适用于具体特定场景生成的问题。

公开(公告)号：CN116646975A

公开(公告)日：2023-08-25

申请号：CN202310636627.5

申请日：2023-05-31

Applicant: 国家电网公司东北分部 ,  哈尔滨汽轮机厂有限责任公司

Inventor： 李岩春 ,  陈泽龙 ,  杨天蒙 ,  李朋 ,  宋萱 ,  赵宇民 ,  刘继成 ,  冯伟

IPC: H02J3/38 ,  H02J3/46 ,  H02J3/14 ,  H02J3/06 ,  G06Q10/0635 ,  G06Q10/0637 ,  G06Q50/06 ,  G06N3/0475 ,  G06N3/045 ,  G06N3/088

Abstract: 本发明涉及一种恶劣天气下的高比例可再生能源风险评估方法及系统，其中，该方法包括：利用生成对抗网络模型对恶劣天气下风光出力及负荷变化场景进行模拟，生成源荷失衡风险场景；计算天气对电力系统的影响，建立基于三状态天气模型、输电线路、变压器和发电机系统关键元件的状态概率模型；基于改进的客观赋权法和层次分析法，根据所述源荷失衡风险场景对高比例新能源系统进行风险评估，并根据系统运行风险、系统结构风险、新能源接入风险生成综合评价指标；根据非序贯蒙特卡洛法抽取所述高比例新能源系统状态并通过最优潮流计算进行风险评估。本申请建立了科学全面的风险评估指标，从风险角度为新能源并网的规划调度及韧性提升策略提供有效指导。

公开(公告)号：CN117422297A

公开(公告)日：2024-01-19

申请号：CN202311310794.7

申请日：2023-10-10

Applicant: 国家电网公司东北分部 ,  哈尔滨汽轮机厂有限责任公司

Inventor： 李岩春 ,  李朋 ,  宋萱 ,  杨天蒙 ,  陈泽龙 ,  赵宇民 ,  刘继成 ,  冯伟

IPC: G06Q10/0635 ,  H02J3/00 ,  G06Q50/06 ,  G06N3/0475 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/048 ,  G06N3/094 ,  G06N5/04

Abstract: 本发明公开了属于电力系统技术领域的基于C‑DCGAN的高比例新能源系统极端风险场景生成方法。该方法具体包括：步骤1、建立改进的C‑DCGAN模型；步骤2、对源荷特征进行极端度量，并将极端度量指标作为改进的C‑DCGAN模型附加条件；步骤3、采用Wasserstein距离作为判别器损失函数衡量样本集间分布差异，同时为考虑极端度量误差选取极端损失函数以减少模型训练误差；步骤4、搭建深度学习Tensorflow框架，调用GPU进行CUDA并行计算来加速改进的C‑DCGAN模型训练，生成高比例新能源系统极端风险场景。本发明建立的模型能够学习并生成极端条件下的源荷风险场景，具有较好的稳定性和精确度。