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公开(公告)号：CN109873428B
公开(公告)日：2022-06-14
申请号：CN201910283698.5
申请日：2019-04-10
申请人： 国家电网公司华中分部 , 北京科东电力控制系统有限责任公司
摘要： 本发明公开了一种面向大电网的多断面功率控制方法和系统，本发明针对大电网发生故障后的多断面越限后的功率控制，采用直流潮流功率灵敏度等量匹配方法，并且针对断面越限，把越限程度和灵敏度系数综合加权来对发电机进行筛选和排序，采用发电机功率等量匹配方法，保持频率稳定，并且在控制过程中，还加入了非越限断面的约束，保证其他断面不产生越限，本发明实现简单，具有较强的实用价值。
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公开(公告)号：CN109873428A
公开(公告)日：2019-06-11
申请号：CN201910283698.5
申请日：2019-04-10
申请人： 国家电网公司华中分部 , 北京科东电力控制系统有限责任公司
摘要： 本发明公开了一种面向大电网的多断面功率控制方法和系统，本发明针对大电网发生故障后的多断面越限后的功率控制，采用直流潮流功率灵敏度等量匹配方法，并且针对断面越限，把越限程度和灵敏度系数综合加权来对发电机进行筛选和排序，采用发电机功率等量匹配方法，保持频率稳定，并且在控制过程中，还加入了非越限断面的约束，保证其他断面不产生越限，本发明实现简单，具有较强的实用价值。
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公开(公告)号：CN110689880A
公开(公告)日：2020-01-14
申请号：CN201911002395.8
申请日：2019-10-21
申请人： 国家电网公司华中分部 , 武汉烽火普天信息技术有限公司
摘要： 本发明实施例提供一种应用于电力调度领域的语音识别方法及装置。包括：将待识别语音的功率归一化倒谱系数特征输入至预设神经网络模型中的卷积神经网络，得到新的特征；将新的特征、功率归一化倒谱系数特征和说话人特征进行拼接，得到混合特征；将混合特征输入至预设神经网络模型中的若干组交替设置的时间延迟神经网络和双向长短期记忆循环神经网络，得到词序列集合针对待识别语音特征的后验概率；根据后验概率结合语言模型对待识别语音进行解码，得到识别出的词序列。在电力调度领域提出基于上述三个网络的语音识别声学模型多网络混合训练方法，使得能够通过训练好的模型对待识别语音进行识别，降低调度员的工作强度并缩短其重复性工作的时间。
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公开(公告)号：CN112348700B
公开(公告)日：2022-11-29
申请号：CN202011220118.7
申请日：2020-11-05
申请人： 国家电网公司华中分部 , 武汉大学
摘要： 本发明公开了一种结合SOM聚类与IFOU方程的线路容量预测方法，属于电力系统结合机器学习的技术领域。本方法是：①数据获取和预处理；②引入布朗运动状态方程确定为IFOU方程；③对不同的参数进行分组训练并构建出SOM模型；④根据SOM模型更新确定性因子参数；⑤根据SOM模型更新隐藏因子强度；⑥利用IFOU过程进行DLR预测。本发明将OU方程应用于输电线路传输容量预测中，考虑影响线路的隐藏因素并基于OU方程扩展得IFOU方程；OU方程扩展到IFOU方程后，它可以确定隐藏的因素并描述这些隐藏因素对DLR曲线估计的影响；本发明是一种新的方程参数更新方法，通过应用SOM网络聚类方法和最小化误差来设置，对样本数据进行分类处理，实现IFOU过程的确定性参数与因子指示过程的样本进行了更新。
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公开(公告)号：CN110929212B
公开(公告)日：2022-11-22
申请号：CN201911190447.9
申请日：2019-11-28
申请人： 国家电网公司华中分部 , 中国电力科学研究院有限公司
摘要： 一种大电网薄弱热稳定断面搜索及限额制定的在线计算方法，包括以下步骤：利用直流潮流法计算大电网单一元件故障后的潮流转移，获得其他元件上的潮流变化量与故障相关元件初始潮流之间的潮流转移线性表达式；筛选风险支路和威胁元件，并通过风险支路加威胁元件的原则确定薄弱热稳定断面；根据潮流转移线性表达式，采用风险加权的薄弱热稳定断面监控指标构造方法构造断面监控指标及制定断面限额；合并由并联支路构成的相近断面；对并联支路构成的断面监控指标及限额进行优化；采用交流潮流法修正监控指标中的潮流转移比。本设计适应于在线应用，且所得出的断面及限额与电力系统运行方式实时匹配，不受系统运行方式变化的限制。
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公开(公告)号：CN111369168B
公开(公告)日：2022-07-05
申请号：CN202010191612.9
申请日：2020-03-18
申请人： 武汉大学 , 国家电网公司华中分部
摘要： 本发明涉及电力系统特征选择技术，具体涉及一种适应电网多种调控运行场景的关联特征选择方法，首先从电力系统历史实际数据的角度出发，对其进行标准化和预处理，使其成为能够直接纳入分析计算以及分类器的时间序列数据，随后研究哪些特征变量可能指示电力系统场景的发生，或者典型场景的出现伴随着哪些特征变量的变化，利用这些信息构建出特征备选集，然后利用灰色关联度分析算法定量计算特征与目标典型场景之间关联度数值，并对其进行排序，随后设置合理的阈值，得到最终的特征子集，并利用分类器准确度对特征子集进行评价。该方法有利于调度人员在进行相关操作时有更好的指示，同时减少了电力系统的数据处理时间，提高了数据分析效率。
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公开(公告)号：CN113491510A
公开(公告)日：2021-10-12
申请号：CN202110793588.0
申请日：2021-07-09
申请人： 国家电网公司华中分部 , 武汉华中思能科技有限公司
IPC分类号： A61B5/0205 , A61B5/16 , G06Q10/06
摘要： 本申请涉及一种基于智能穿戴设备的调度员培训成果评估方法及系统，涉及智能培训技术领域，该方法包括以下步骤：利用智能穿戴设备按照预设周期检测调度员的实时生理参数；将实时生理参数与预设的生理参数正常范围进行比对，记录超出生理参数正常范围的实时生理参数；根据超出生理参数正常范围的实时生理参数以及对应的工作科目，获得调度员生理波动工况，调度员生理波动工况对应一工作科目；判断调度员生理波动工况对应的工作科目培训不合格。本申请通过智能穿戴设备监测调度员在实际工作时的生理参数，直观展现调度员的实际工作情况，从而对调度员对应的工作科目培训情况进行评估，为后期工作科目培训提供调整依据。
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公开(公告)号：CN115310142A
公开(公告)日：2022-11-08
申请号：CN202210934471.4
申请日：2022-08-04
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网公司华中分部
发明人： 黄海煜 , 王淼 , 肖华 , 孙博 , 吕闫 , 乐聪 , 熊华强 , 李理 , 熊玮 , 夏少连 , 罗雅迪 , 江保锋 , 汪皓钰 , 董向明 , 张莉莉 , 石上丘 , 孙略 , 於益军 , 狄方春 , 张印 , 王少芳 , 郎燕生 , 王伟 , 韩巍 , 马晓忱 , 韩锋 , 李森 , 焦永刚
摘要： 本发明公开了一种区域电网安全校核数据校验方法、系统、设备及介质，包括：获取各分区域计划预测数据；通过计划预测数据和对应的相似日历史断面进行匹配性校验；对能够和相似日历史断面匹配一致的计划预测数据进行数据完整性校验；在相似日历史断面的基础上叠加检修计划生成电网未来拓扑，通过电网未来拓扑对发电和母线负荷进行状态一致性校验；对满足数据完整性校验和状态一致性校验的电网各分区系统，进行平衡性校验，计算得到系统不平衡量；基于系统不平衡量对电网各分区进行负荷调整。本发明在开展潮流计算前需要对模型和数据进行校验，能够有效的提高计算收敛性、准确性和合理性。
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公开(公告)号：CN111030107B
公开(公告)日：2022-07-01
申请号：CN201911371659.7
申请日：2019-12-26
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网公司华中分部 , 国网河南省电力公司 , 国家电网有限公司
发明人： 汪旸 , 韩保军 , 刘阳 , 吕颖 , 鄢发齐 , 杨宵 , 代飞 , 高强 , 夏添 , 侯金秀 , 董向明 , 戴红阳 , 陈文哲 , 张慕婕 , 张佳 , 王菲 , 严剑峰 , 李亚楼 , 田芳 , 王兵 , 于之虹 , 鲁广明 , 史东宇 , 贾育培 , 解梅
IPC分类号： H02J3/00
摘要： 本发明公开了一种多输电断面协同控制辅助决策预警控制方法及系统，所述方法包括获取预设参数，根据所述预设参数确定需要控制的输电断面集合以及各输电断面的控制目标；根据所述预设参数，确定调整设备的范围以及调整设备的优先级；根据所述预设参数、所述调整设备的范围、所述调整设备的优先级以及协同控制模型，确定所述多输电断面协同控制辅助决策方案；根据所述多输电断面协同控制辅助决策方案以及预设阈值，对电网进行预警控制；本发明通过计算控制性能指标，综合考虑调整措施的有效性和调整优先级，针对大电网中多输电断面生成协同控制辅助决策方案，解决多输电断面协同控制的难题，为调度人员提供控制决策建议，实现大电网安全预警控制。
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公开(公告)号：CN111369168A
公开(公告)日：2020-07-03
申请号：CN202010191612.9
申请日：2020-03-18
申请人： 武汉大学 , 国家电网公司华中分部
摘要： 本发明涉及电力系统特征选择技术，具体涉及一种适应电网多种调控运行场景的关联特征选择方法，首先从电力系统历史实际数据的角度出发，对其进行标准化和预处理，使其成为能够直接纳入分析计算以及分类器的时间序列数据，随后研究哪些特征变量可能指示电力系统场景的发生，或者典型场景的出现伴随着哪些特征变量的变化，利用这些信息构建出特征备选集，然后利用灰色关联度分析算法定量计算特征与目标典型场景之间关联度数值，并对其进行排序，随后设置合理的阈值，得到最终的特征子集，并利用分类器准确度对特征子集进行评价。该方法有利于调度人员在进行相关操作时有更好的指示，同时减少了电力系统的数据处理时间，提高了数据分析效率。
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