一种电力网络数字潮流流量预测方法

    公开(公告)号:CN115567404A

    公开(公告)日:2023-01-03

    申请号:CN202210979131.3

    申请日:2022-08-16

    摘要: 本发明涉及一种电力网络数字潮流流量预测方法,相较于传统RNN与LSTM等神经网络流量预测方法,本方法通过对流量序列VMD分解预处理,解决了流量序列多本征模态分量混叠干扰的问题,降低LSTM神经网络运行复杂度,缩短运行时间,减小预测误差;同时,通过SVM支持向量机回归方法进行回归分析,有效减小数据流量突发性涌流造成的预测偏差,进一步提高了模型的精度;将经过LSTM神经网络模型流量序列各分量预测值与残差分量回归分析值相拟合,得出VMD‑LSTM‑SVM模型电力数字潮流精确预测值。使电力通信网能够根据流量预测结果及时利用链路资源对可能出现的通信拥塞做出调度反应,缓解网络拥塞状况,保证电力业务数据的传输质量。

    一种基于零知识证明的电力数据上传系统和方法

    公开(公告)号:CN113660092B

    公开(公告)日:2024-01-23

    申请号:CN202110868707.4

    申请日:2021-07-30

    IPC分类号: H04L9/32 H04L9/40

    摘要: 本发明涉及一种基于零知识证明的电力数据上传系统和方法,包括:多个用电单元模块、多个区块链侧链和区块链主链;所述多个用电单元模块分别通过对应的区块链侧链与区块链主链相连接;所述用电单元模块用于采集用电原始数据,并将该原始数据和签名上传至区块链侧链,所述区块链侧链用于将接收到的原始数据进行处理,得到数据的统计/描述,同时生成零知识证明,并将该数据的统计/描述和零知识证明上传至区块链主链;所述区块链主链用于接收数据的统计/描述和零知识证明,并通过智能合约验证零知识证明的正确性,若验证通过则存档记录并展示。本发明能够解决能源数据上传过程中扩展区块链储存能力和数据可信的问题。

    一种基于零知识证明的电力数据上传系统和方法

    公开(公告)号:CN113660092A

    公开(公告)日:2021-11-16

    申请号:CN202110868707.4

    申请日:2021-07-30

    IPC分类号: H04L9/32 H04L29/06

    摘要: 本发明涉及一种基于零知识证明的电力数据上传系统和方法,包括:多个用电单元模块、多个区块链侧链和区块链主链;所述多个用电单元模块分别通过对应的区块链侧链与区块链主链相连接;所述用电单元模块用于采集用电原始数据,并将该原始数据和签名上传至区块链侧链,所述区块链侧链用于将接收到的原始数据进行处理,得到数据的统计/描述,同时生成零知识证明,并将该数据的统计/描述和零知识证明上传至区块链主链;所述区块链主链用于接收数据的统计/描述和零知识证明,并通过智能合约验证零知识证明的正确性,若验证通过则存档记录并展示。本发明能够解决能源数据上传过程中扩展区块链储存能力和数据可信的问题。