一种三层级配电网投资决策体系的决策方法

    公开(公告)号:CN109492874A

    公开(公告)日:2019-03-19

    申请号:CN201811197486.7

    申请日:2018-10-15

    IPC分类号: G06Q10/06 G06Q40/06 G06Q50/06

    摘要: 一种三层级配电网投资决策体系的决策方法,投资规模决策模块先采用Logistic增长模型对配电网建设现状综合评分与累计投资额的关系进行拟合,并预测各区域目标年用电量,采用多项式拟合用电量与累计投资额的关系,得到对应的累计投资额,然后根据累计投资额进行配电网投资的区域优化配置,随后投资方向决策模块以区域优化配置结果为配网投资约束、根据各投资项目属性对配电网建设的重要程度进行项目属性优化配置,投资项目决策模块再以项目属性优化配置结果为属性投资约束、根据各投资项目的综合评价结果确定配电网投资的项目优选模型,最后进行项目优选即可。本设计不仅保证了配电网投资的整体性、协调性与网络性,而且符合工程实际。

    一种配电网精准规划多目标优化方法

    公开(公告)号:CN111105099B

    公开(公告)日:2023-05-12

    申请号:CN202010002821.4

    申请日:2020-01-02

    IPC分类号: G06Q10/04 G06Q50/06

    摘要: 一种配电网精准规划多目标优化方法,该方法先根据可靠性提升措施的类型将配电网规划方案划分为与之对应的多个规划方向,再依据历年各类可靠性提升措施的成本与供电可靠率提升的统计数据得到各类可靠性提升措施的可靠性成本曲线,然后以各类可靠性提升措施的规划实施成本之和最小、提升的可靠率之和或可靠性效益之和最高为目标函数,采用多目标智能优化算法获得Pareto最优解集,即多个可行的规划方案,最后从多个可行的规划方案中选择最优规划方案。本设计不仅在降低规划成本的同时更高的系统可靠率提升值,而且可操作性和可选择性强。

    一种适应高可靠性供电需求的城市电网网格化规划方法

    公开(公告)号:CN110443402A

    公开(公告)日:2019-11-12

    申请号:CN201910532645.2

    申请日:2019-06-19

    IPC分类号: G06Q10/04 G06Q10/06 G06Q50/06

    摘要: 一种适应高可靠性供电需求的城市电网网格化规划方法,先根据获取的城市规划及电网信息将城市电网的供电区域划分为多个供电网格,再以供电网格为单位进行电网现状分析,并根据分析结果依次进行饱和负荷预测、近中期负荷预测,然后在饱和负荷预测的基础上,以供电网格为单位进行10kV主干线路目标网架规划,将每个供电网格划分为多个供电单元,并确定各供电单元的目标网架,随后根据各供电单元的目标网架以及近中期负荷预测确定各供电单元的10千伏主干线路网架过渡方案,最后根据各供电单元的目标网架以及10千伏主干线路网架过渡方案进行配电自动化规划及廊道规划。本设计不仅有效提升了城市电网的供电可靠性,而且可操作性极强。

    一种三层级配电网投资决策体系的决策方法

    公开(公告)号:CN109492874B

    公开(公告)日:2022-01-11

    申请号:CN201811197486.7

    申请日:2018-10-15

    IPC分类号: G06Q10/06 G06Q40/06 G06Q50/06

    摘要: 一种三层级配电网投资决策体系的决策方法,投资规模决策模块先采用Logistic增长模型对配电网建设现状综合评分与累计投资额的关系进行拟合,并预测各区域目标年用电量,采用多项式拟合用电量与累计投资额的关系,得到对应的累计投资额,然后根据累计投资额进行配电网投资的区域优化配置,随后投资方向决策模块以区域优化配置结果为配网投资约束、根据各投资项目属性对配电网建设的重要程度进行项目属性优化配置,投资项目决策模块再以项目属性优化配置结果为属性投资约束、根据各投资项目的综合评价结果确定配电网投资的项目优选模型,最后进行项目优选即可。本设计不仅保证了配电网投资的整体性、协调性与网络性,而且符合工程实际。

    一种配电网精准规划多目标优化方法

    公开(公告)号:CN111105099A

    公开(公告)日:2020-05-05

    申请号:CN202010002821.4

    申请日:2020-01-02

    IPC分类号: G06Q10/04 G06Q50/06

    摘要: 一种配电网精准规划多目标优化方法,该方法先根据可靠性提升措施的类型将配电网规划方案划分为与之对应的多个规划方向,再依据历年各类可靠性提升措施的成本与供电可靠率提升的统计数据得到各类可靠性提升措施的可靠性成本曲线,然后以各类可靠性提升措施的规划实施成本之和最小、提升的可靠率之和或可靠性效益之和最高为目标函数,采用多目标智能优化算法获得Pareto最优解集,即多个可行的规划方案,最后从多个可行的规划方案中选择最优规划方案。本设计不仅在降低规划成本的同时更高的系统可靠率提升值,而且可操作性和可选择性强。