-
公开(公告)号：CN118158063A
公开(公告)日：2024-06-07
申请号：CN202410264288.7
申请日：2024-03-08
申请人： 国家电网有限公司信息通信分公司
发明人： 王瑶 , 李然 , 何云瑞 , 谷小爽 , 乐欣怡 , 胡玮 , 黄鑫恺 , 张书林 , 周鸿喜 , 李扬 , 陆思羽 , 闫祎颖 , 党义杰 , 高雅弟 , 李彬 , 张攀 , 李志宏 , 杨猛 , 孙建刚 , 邵月 , 段嘉琦 , 田丽
IPC分类号： H04L41/0631 , H04L41/069 , H04L41/12 , H04L41/0677 , H04L43/0852 , H04L43/0823 , H04L43/0888 , H04L41/16
摘要： 本发明涉及云上系统监控技术领域，公开了一种云上系统全链路故障定位分析方法，包括以下步骤：步骤S101，采集云上系统的网络拓扑图信息和日志信息；步骤S102，基于云上系统的网络拓扑图信息和日志信息构建图结构数据；步骤S103，将图结构数据输入到全链路故障定位模型中，输出第一邻接矩阵；步骤S104，根据第一邻接矩阵对当前时间的云上系统的网络拓扑图信息进行故障预警标记，并生成故障预警信息发送到监控后台；本发明基于云上系统的微服务的链路信息构建图结构数据，并通过神经网络模型将链路信息进行聚合分析生成预警信息，从而实现对云上系统的提前预警，提高用户对应用程序的使用体验。
-
公开(公告)号：CN116566839A
公开(公告)日：2023-08-08
申请号：CN202310499384.5
申请日：2023-05-06
申请人： 国家电网有限公司信息通信分公司
发明人： 林通 , 赵圆圆 , 周鸿喜 , 谷小爽 , 梁洋洋 , 陈智雨 , 杨雪莲 , 董子奇 , 高小芳 , 孟平 , 陆思羽 , 张相依 , 闫祎颖 , 高雅弟 , 乐欣怡 , 屈雪阳 , 黄鑫恺
IPC分类号： H04L41/142 , G06Q10/0639 , G06Q50/30 , G06Q50/06 , G06F16/904 , H04L41/14 , H04L43/08
摘要： 本发明公开了一种电力企业通信资源质量评估系统，包括：数据获取单元，用于获取电力通信数据信息及储存电力通信数据信息；通信监测单元，用于根据电力通信数据信息获取电力通信信息参数，通过电力通信参数信息分析出数据评价策略；所述电力通信参数信息包括电力容量参数Cp、延时性参数Dl及温度Ts参数；数据分析单元，用于根据数据评价策略获取整体通信资源质量信息，依据整体通信资源质量信息及历史通信数据信息建立历史电力通信资源评价模型；评估验证单元，用于根据通信资源评价模型对实时监测的电力通信状态参数进行评估验证，实现电力通信资源评价模型的更新。
-
公开(公告)号：CN118606140A
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202410777786.1
申请日：2024-06-17
申请人： 国家电网有限公司信息通信分公司
发明人： 王瑶 , 李然 , 何云瑞 , 谷小爽 , 乐欣怡 , 胡玮 , 黄鑫恺 , 张书林 , 周鸿喜 , 李扬 , 陆思羽 , 闫祎颖 , 党义杰 , 高雅弟 , 李彬 , 张攀 , 李志宏 , 杨猛 , 孙建刚 , 邵月 , 段嘉琦 , 田丽
IPC分类号： G06F11/30
摘要： 本申请提供了一种系统运行监测方法、装置、设备、介质和产品，该系统包括多个节点，该方法包括：响应于第一请求到达多个节点中的至少一个第一节点，生成与第一请求关联的第一信息和第二信息；以及，采集至少一个第一节点的运行指标值；在第一请求处理完成后，根据与第一请求关联的第一信息和第二信息，确定系统的第一调用链路；以及，根据至少一个第一节点的运行指标值，确定系统的监测结果。该方法通过生成第一请求在系统中的调用链路，能够针对第一请求进行调用链路维度的运行监测，提升运行监测的针对性和准确性。
-
公开(公告)号：CN113923049A
公开(公告)日：2022-01-11
申请号：CN202111336098.4
申请日：2021-11-12
申请人： 国家电网有限公司信息通信分公司
摘要： 本发明公开了一种基于多目标决策算法的网络流量异常场景最优处置方法，包含以下步骤：步骤A、网络流量异常检测：使用S‑H‑ESD算法进行网络流量异常检测，检测出流量骤降或骤升时，会产生告警；步骤B、多目标决策：找到网络流量异常场景中的最优解；步骤C、网络流量异常场景处置。本发明提出了一种基于多目标决策算法的网络流量异常场景最优处置方案，可以在发生网络故障，影响程度较大，但需要快速恢复异常，同时又可以保证一定安全性的情况下，为运维人员提供最优处置方案。
-
公开(公告)号：CN113157537A
公开(公告)日：2021-07-23
申请号：CN202011273072.5
申请日：2020-11-13
申请人： 国家电网有限公司信息通信分公司
摘要： 一种基于AI算法基础的信息系统资源容量预测方法，包括以下步骤：步骤1、根据需要场景提取样本数据并形成数据库；步骤2、通过tensorflow机器学习框架、tsfresh时序数据特征库、scikit‑learn算法库等计算框架提供AI算法基础；步骤3、采用Holt‑winters时序计算模型和线性回归+高斯核算法进行机器学习训练到预测结果；步骤4、将预测值与实际值进行对比并进行可视化展示，系统直接预测出较为准确的结果，可以作为参考，而且资源有效利用，规划周期短，管理方便，效果理想，预测结果可以有效指导客户。
-
公开(公告)号：CN114580263A
公开(公告)日：2022-06-03
申请号：CN202111476994.0
申请日：2021-12-02
申请人： 国家电网有限公司信息通信分公司 , 北京邮电大学
IPC分类号： G06F30/27 , G06K9/62 , G06F16/36 , G06F119/02
摘要： 本申请提供一种基于知识图谱的信息系统故障预测方法及相关设备，所述方法包括：获取信息系统的信息数据；对所述信息数据进行预处理；基于经过所述预处理的所述信息数据构建故障预测知识图谱；从所述故障预测知识图谱中提取全部节点和边；将全部所述节点和所述边输入至经过预训练的故障预测模型中，通过所述故障预测模型输出所述信息数据对应的故障预测结果。本申请基于故障预测结果实现了故障的提前预测，从而有效降低信信息系统的故障发生频次，进而解决因故障所导致的信息系统效率降低、资源消耗过多的问题。
-
公开(公告)号：CN110825549A
公开(公告)日：2020-02-21
申请号：CN201911078608.5
申请日：2019-11-06
申请人： 国家电网有限公司信息通信分公司
摘要： 本发明适用于计算机技术领域，提供了一种信息系统故障根因的确定方法、装置、设备及存储介质，该确定方法包括以下步骤：基于预设的配置管理数据库，获取待确定信息系统故障的监控告警信息及相关信息，生成初始的事实，并将所述初始的事实作为当前的事实；基于预设的BP神经网络模型，对所述当前的事实进行推理，生成推理结果；判断所述推理结果是否为故障根因；若所述推理结果是故障根因，则将所述推理结果确定为所述待确定信息系统故障的故障根因。本发明通过基于CMDB的信息系统故障定位相关技术，并结合BP神经网络模型来实现信息系统的故障根因确定，实现了故障根因快速准确定位，从而可以提高信息系统业务的恢复效率。
-
-
-
-
-
-
搜索结果
7 条记录 (耗时 0.027 秒)