一种基于人工智能数据分析的电网数据治理方法

    公开(公告)号:CN115905390A

    公开(公告)日:2023-04-04

    申请号:CN202211544313.4

    申请日:2022-12-04

    摘要: 本发明涉及电网数据治理的技术领域,特别是涉及一种基于人工智能数据分析的电网数据治理方法,其能够有效的减轻电网数据分析工作的压力,梳理各信息系统数据字典信息,理清数据中心数据资源信息,避免业务数据重复接入,实现数据字典和数据资源统一管理;包括以下步骤:数据分析:采用ETL数据分析技术,先开展电网数据采集工作,然后对采集的数据进行转化处理,最后对转化处理好的数据进行数据装载;数据划分:创建数据监管主系统和子系统,数据架构中每个类别的数据对应着子系统,每个子系统均与主系统联系;数据加密:建立主系统和子系统加密机制,主系统设置第一道密钥,每个子系统单独设置第二道密钥。

    一种基于深度学习的人体目标检测方法

    公开(公告)号:CN115713730A

    公开(公告)日:2023-02-24

    申请号:CN202211503398.1

    申请日:2022-11-28

    摘要: 本发明涉及计算机视觉分析和机器学习的技术领域,特别是涉及一种基于深度学习的人体目标检测方法,其能够增强行人分析结构能力,提升视觉分析技术;包括以下步骤:S1、前段采集:通过摄像机捕捉画面,在8至20米的高度安装摄像头,向下倾斜拍摄特定区域,利用sdk获取摄像机捕捉的画面数据,并回传至服务端;S2、目标捕捉:将画面数据汇聚为图像数据库,按照每秒截取清晰度较高的画面3帧图像,用于在算法系统进行标注;S3、机器训练:通过训练算法,辅助机器识别目标,对算法模型进行测试,在测试环境中部署视频采集系统,形成对人员目标的分析结果S6、算法优化:通过算法模型、结果分析、人工标注三种方法循环对算法进行长期训练。

    一种基于三维场景融合视频画面技术的生产场景自动监控技术方法

    公开(公告)号:CN116228532A

    公开(公告)日:2023-06-06

    申请号:CN202211561520.0

    申请日:2022-12-07

    IPC分类号: G06T3/40 G06T7/33

    摘要: 本发明涉及视频处理的技术领域,特别是涉及一种基于三维场景融合视频画面技术的生产场景自动监控技术方法,其通过对具有重叠区域的若干个相机的视频画面拼接为一幅全景图,并进行优化,从而使生产场景自动监控更加直观方便;包括如下步骤:获取生产场景多个具有重叠区域的相邻摄像机的实时视频画面,通过图像处理技术进行预处理图像;对所述的实时视频画面利用特征提取与匹配技术,获取相邻视频画面的匹配特征点并根据匹配的特征点计算相邻视频画面图像的变换关系;通过三维融合技术实时地将全景图展示到模型对应位置;保留原有的摄像机的实时视频画面通过九宫格显示,并将该三维场景融合视频画面进行相应细节比对,并优化。

    基于低代码嵌套开发技术的数据快速共享应用技术方法

    公开(公告)号:CN115905147A

    公开(公告)日:2023-04-04

    申请号:CN202211585008.X

    申请日:2022-12-10

    摘要: 本发明涉及低代码嵌套应用的技术领域,特别是涉及基于低代码嵌套开发技术的数据快速共享应用技术方法,其能够有效避免数据分析出现偏差,加快数据分析报表的开发效率;包括以下步骤:抽取平台:低代码对接数据源,通过预置主流ERP数据抽取脚本,通过CAP表单连接器进行数据采集;填报平台:数据补录,利用Excel数据填报平台快速将采集的数据导入数据库,并进行数据建模;分析模型建设:通过分析云将语义模型、指标体系、报表体系进行预置封装;托拉拽可视化分析:利用分析云,预置可视化图表,通过托拉拽快速实现数据分析。

    数据资产定价方法、装置、设备以及存储介质

    公开(公告)号:CN117422485A

    公开(公告)日:2024-01-19

    申请号:CN202311302837.7

    申请日:2023-10-09

    IPC分类号: G06Q30/0201 G06Q10/0639

    摘要: 本公开的实施例提供了数据资产定价方法、装置、设备以及存储介质,应用于数据资产技术领域。所述方法包括获取待定价的数据资产的基准价格和待定价的数据资产的评价指标序列;所述评价指标序列多个一级评价指标及其对应的一级初始值,以及多个二级评价指标及其对应的二级初始值;基于一级初始值和第一公式,得到一级权重;以及基于二级初始值和第二公式,得到二级权重;基于预设的评价指标数据表,确定二级评价指标对应的分值,并基于二级权重,得到一级评价指标对应的分值;基于一级权重、一级评价指标对应的分值和基准价格,确定数据资产的价值。以此方式,可以简化计算过程,无需进行一致性检验,并保证数据资产定价的准确度。