公开(公告)号：CN118537876A

公开(公告)日：2024-08-23

申请号：CN202410527286.2

申请日：2024-04-29

申请人： 国家电网有限公司华中分部 ,  北京科东电力控制系统有限责任公司

发明人： 肖大军 ,  徐遐龄 ,  张越 ,  李鑫 ,  刘涛 ,  单连飞 ,  于文娟 ,  肖小刚 ,  汤卫东 ,  康福权 ,  乔咏田 ,  姜涛 ,  王宇 ,  安卓阳 ,  赵胜奥 ,  阮振宇

IPC分类号： G06V30/412 ,  G06V30/18 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/084 ,  G06Q50/06

摘要： 本发明公开了一种基于电网信息的表格提取系统和方法。包括：从预处理后的含表格的图片中划分出训练集；将训练集对表格信息提取模型进行训练，得到训练后的表格信息提取模型，其中，表格信息提取模型包括编码器、解码器、掩膜修复模块、单元格获取模块和单元格文字识别模块；解码器包含行提取解码器和列提取解码器，掩膜修复模块采用形态学操作和边缘检测相结合的修复方法对解码器的特征输出进行修复；单元格获取模块将经过掩膜修复模块后的修复特征进行交集处理，得到单元格；将待提取信息的表格图片输入训练后的表格信息提取模型中，得到表格信息的提取结果。本发明可以有效解决表格不一致的问题，同时提高表格处理准确度和效率。

公开(公告)号：CN118211647A

公开(公告)日：2024-06-18

申请号：CN202410373396.8

申请日：2024-03-29

申请人： 国家电网有限公司华中分部 ,  北京科东电力控制系统有限责任公司

发明人： 肖大军 ,  徐遐龄 ,  张越 ,  李鑫 ,  刘涛 ,  单连飞 ,  于文娟 ,  肖小刚 ,  汤卫东 ,  康福权 ,  乔咏田 ,  姜涛 ,  王宇 ,  安卓阳 ,  赵胜奥 ,  阮振宇

IPC分类号： G06N5/022 ,  G06F18/213 ,  G06F18/22 ,  G06F18/25 ,  G06V10/40 ,  G06V10/74 ,  G06V10/80 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/08 ,  G06F40/242 ,  G06Q50/06

摘要： 本发明提供了一种电网调控知识图谱构建系统，包括：多模态数据获取模块，用于获取电力系统的文本数据、图像数据、视频数据和音频数据；多模态数据特征向量提取模块，用于提取多个文本特征向量、图片特征向量和音频特征向量；多模态数据特征向量融合模块，用于将多个文本特征向量、图片特征向量和音频特征向量输入向量融合模型得到多个融合向量；多模态数据实体预测模块，用于将各个融合向量输入CRF模型得到最终预测实体；多模态知识图谱构建模块，用于最终预测实体存入多模态知识图谱的预设实体中，形成多模态知识图谱。本发明生成的知识图谱用于有效地促进智能运维的发展。

公开(公告)号：CN116304918A

公开(公告)日：2023-06-23

申请号：CN202211707708.1

申请日：2022-12-29

申请人： 国网冀北电力有限公司承德供电公司 ,  国家电网有限公司 ,  北京科东电力控制系统有限责任公司 ,  承德天汇电力设计有限责任公司

发明人： 许剑锋 ,  李海雨 ,  单连飞 ,  刘震宇 ,  白晶石 ,  王轶 ,  唐全 ,  范志明 ,  张艳春 ,  刘阳 ,  刘婷 ,  张新亮 ,  刘思琦 ,  吴楠 ,  阮振宇 ,  乔咏田

IPC分类号： G06F18/2431 ,  G06F18/214 ,  G06Q50/06 ,  H02J13/00

摘要： 本发明公开了一种基于深度森林算法的变电站设备故障辨识方法及系统，该方法包括以下步骤：S1、对采集到的监控数据集进行时频域指标计算和归一化处理，获取特征集；S2、对特征集进行多粒度扫描，通过滑动窗口得到特征子向量，将输出的所有类向量拼接得到高维特征向量；S3、构建多层级联森林，将得到的高维特征向量输入到级联森林进行训练；S4、对输出结果进行D‑S证据融合，并与随机选择的类向量拼接，与多粒度扫描的输出拼接；S5、对级联森林的输出值均进行k折交叉验证；S6、将实时监测的信号输入到级联森林模型中，获得在线故障辨识结果。本发明将每个森林视为独立的证据体，克服了在扩展级联森林过程中遇到的特征冗余问题。

公开(公告)号：CN114997168A

公开(公告)日：2022-09-02

申请号：CN202210592588.9

申请日：2022-05-27

申请人： 国家电网公司华中分部 ,  北京科东电力控制系统有限责任公司

发明人： 汪旸 ,  孙望良 ,  程迪 ,  徐浩 ,  刘志成 ,  窦建中 ,  张梦雅 ,  姜涛 ,  张越 ,  单连飞 ,  乔咏田 ,  王宇

IPC分类号： G06F40/295 ,  G06F16/36 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

摘要： 本发明提供了一种基于神经化正则表达式的电网故障处置预案解析方法，包括以下步骤：编写每个电网故障处置预案文本实体成分识别的正则表达式；将所述正则表达式转换为电网故障处置预案成分识别的有限状态自动机，使正则表达式的规则文本表示转变为矩阵形式表示；将所述有限状态自动机转换为具有独立表示能力的有限状态自动机，并通过矩阵秩分解和加入词向量表示，构建有限状态自动机双向循环神经网络；使用电网故障处置预案语料库数据对有限状态自动机双向循环神经网络进行训练；采用训练后的有限状态自动机双向循环神经网络识别并提取输入的电网故障处置预案文本的实体成分。本发明有效提升电网故障处置预案解析效率。

公开(公告)号：CN117436351A

公开(公告)日：2024-01-23

申请号：CN202311752694.X

申请日：2023-12-19

申请人： 国网浙江省电力有限公司金华供电公司 ,  国网浙江省电力有限公司 ,  国网电力科学研究院有限公司 ,  北京科东电力控制系统有限责任公司

发明人： 张越 ,  皮俊波 ,  项中明 ,  单连飞 ,  吴华华 ,  齐世雄 ,  孙文多 ,  谷炜 ,  安卓阳 ,  姜涛 ,  郑翔 ,  马翔 ,  余建明 ,  沈曦 ,  沃建栋 ,  黄启航 ,  楼贤嗣 ,  刘艳 ,  乔咏田 ,  刘栋 ,  方璇 ,  康福权

IPC分类号： G06F30/27 ,  G01R31/00 ,  G01R31/08 ,  G06N5/022 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/0499 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/084 ,  G06F18/2415 ,  G06F18/22 ,  G06F18/25 ,  G06F16/36 ,  G06Q50/06 ,  G06F111/08 ,  G06N3/048

摘要： 本发明公开了复杂气象下基于知识图谱的电网设备故障预测方法及系统，通过Transformer和知识图谱技术作为预测的基本手段，并在训练过程中，同步训练Transformer预测模型和基于知识图谱预测模型的BP神经网络分类器，借助知识图谱的独特数据结构，找出相关联的节点和节点关系，进一步找到相关的历史案例数据，再进行调整以优化样本质量，进而使得预测准确率可以进一步提高。本发明综合运用Transformer模型和知识图谱作为概率预测的工具，数据和知识融合驱动的模式不仅会从所有历史数据记录中受益，也能充分利用知识进行故障预测，能够有效快速地预测出特定气象条件下电力系统设备事故的发生概率，极大提升了故障数据利用的灵活性，提高预测的准确性、可靠性、稳定性。

公开(公告)号：CN116521890A

公开(公告)日：2023-08-01

申请号：CN202310404098.6

申请日：2023-04-17

申请人： 国网北京市电力公司 ,  北京科东电力控制系统有限责任公司

发明人： 李杰 ,  沙立成 ,  单连飞 ,  刘辉 ,  金广厚 ,  席少卿 ,  张越 ,  王卫 ,  庄棪 ,  王冠男 ,  赵昕辰 ,  康福权 ,  乔咏田 ,  安卓阳 ,  姜涛 ,  王宇

IPC分类号： G06F16/36 ,  G06F18/214 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

摘要： 本发明公开了电网故障处理认知知识图谱生成系统和方法及介质，本发明采用基于注意力机制结合协同因子分解机对不同影响因子分配与之相匹配的权重，其中使用两种不同形式的注意力子结构协同建模影响因子组合过程，然后将组合得到的特征结合电网调控历史记录生成的知识图谱对知识图谱中的节点和关系边进行图表示学习，实现对知识图谱中实体和关系表示的优化，进而生成更精确的电网故障处理认知知识图谱，尤其是涉及受多因子影响的电网调控任务，可以实现对多影响因子的多层次交互进而完成特征自适应组合，使得生成的电网故障处理认知知识图谱更加合理、准确和鲁棒，同时为下游的决策任务提供更为有利的搜索环境。

公开(公告)号：CN112434129A

公开(公告)日：2021-03-02

申请号：CN202011314046.2

申请日：2020-11-20

申请人： 内蒙古电力(集团)有限责任公司电力调度控制分公司 ,  北京科东电力控制系统有限责任公司

发明人： 李洪波 ,  海威 ,  张越 ,  高博 ,  王晓光 ,  乌日恒 ,  单连飞 ,  余建明 ,  刘艳 ,  张连超 ,  乔咏田

IPC分类号： G06F16/33 ,  G06F16/35 ,  G06F16/36 ,  G06F40/194 ,  G06F40/279 ,  G06Q50/06

摘要： 本发明公开了一种电网调度领域专业语料库生成方法，包括：对调控知识进行抽取，对抽取后的调控知识进行融合生成调度专业实体语料库；根据调度专业实体语料库和业务整体操作意图生成调度专业事件语料库，本发明构建了“通用语料集+调度专业语料集”的语料库，语料库包含了调控领域的专有名词表述，可以有效地支撑语音识别和调控语音交互的实现；在调控文本中抽取调度专业本体知识实体的准确率在95%以上，能够很好地支撑专业语料库的构建，效果远远好于现有的分词工具。将调控领域结构化、非结构化数据中的调度专业知识实体进行抽取，形成专业语料库。

公开(公告)号：CN118035463A

公开(公告)日：2024-05-14

申请号：CN202410088307.5

申请日：2024-01-22

申请人： 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 ,  国网安徽省电力有限公司 ,  国网电力科学研究院有限公司 ,  北京科东电力控制系统有限责任公司

发明人： 汤伟 ,  张越 ,  姜涛 ,  单连飞 ,  毛荀 ,  汪伟 ,  吕凯 ,  刘艳 ,  余建明 ,  乔咏田 ,  于洋 ,  孙辉 ,  王宇 ,  康福权

IPC分类号： G06F16/36 ,  G06F16/28 ,  G06N5/022 ,  G06F18/25 ,  G06Q10/0631 ,  G06Q50/06

摘要： 一种电网调度多模态知识图谱构建方法及系统，包括：采集电网调度领域多元异构数据，根据多模态数据类型特点进行数据预处理；基于预处理后的电网调度多模态数据进行多模态数据标记并构建知识样本库；对多模态数据标记后得到的知识样本库数据进行统一特征融合，并采用深度学习模型抽取电网调度多模态实体知识；基于电网调度多模态实体知识的抽取结果，建立多模态调控实体间关系，将多模态调控知识融合与链接，形成电网调度多模态知识图谱。本发明建立电网调度多模态知识图谱，实现跨系统、跨业务的多模态知识的共建共享，提升电网调度多模态知识重构与知识融合水平，并为调控业务提供多模态数据支撑。

公开(公告)号：CN113688210B

公开(公告)日：2024-02-09

申请号：CN202111036935.1

申请日：2021-09-06

申请人： 北京科东电力控制系统有限责任公司 ,  南瑞集团有限公司

发明人： 张越 ,  余建明 ,  单连飞 ,  张连超 ,  乔咏田

IPC分类号： G06F16/33 ,  G06F18/214

摘要： 本发明提供了一种电网调度意图识别方法，包括以下步骤：构建电网调度意图语料集并生成训练样本集；构建电网调度意图识别模型和电网调度专业文本相似度匹配模型；将电网意图测试语句输入电网调度意图识别模型，获得排名靠前的多个的意图类别及其对应的权重概率；基于电网调度意图语料集，选取排名靠前的多个意图类别对应的若干条调度专业语言表述构成召回文本集；将电网意图测试语句与召回文本集代入电网调度专业文本相似度匹配模型计算并进行投票；根据投票结果和权重概率进行多个意图类别的权重重组计算，选取计算结果最大值对应的意图类别作为电网意图测试语句的电网调度意图识别结果。本发明用于提高电网调度意图识别准确率。

公开(公告)号：CN113688210A

公开(公告)日：2021-11-23

申请号：CN202111036935.1

申请日：2021-09-06

申请人： 北京科东电力控制系统有限责任公司

发明人： 张越 ,  余建明 ,  单连飞 ,  张连超 ,  乔咏田

IPC分类号： G06F16/33 ,  G06K9/62

摘要： 本发明提供了一种电网调度意图识别方法，包括以下步骤：构建电网调度意图语料集并生成训练样本集；构建电网调度意图识别模型和电网调度专业文本相似度匹配模型；将电网意图测试语句输入电网调度意图识别模型，获得排名靠前的多个的意图类别及其对应的权重概率；基于电网调度意图语料集，选取排名靠前的多个意图类别对应的若干条调度专业语言表述构成召回文本集；将电网意图测试语句与召回文本集代入电网调度专业文本相似度匹配模型计算并进行投票；根据投票结果和权重概率进行多个意图类别的权重重组计算，选取计算结果最大值对应的意图类别作为电网意图测试语句的电网调度意图识别结果。本发明用于提高电网调度意图识别准确率。