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公开(公告)号：CN118735046A
公开(公告)日：2024-10-01
申请号：CN202410763078.2
申请日：2024-06-13
Applicant: 国家电网有限公司华北分部
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0635 , G06Q50/06 , G06Q50/26 , G06F18/20 , G06F18/214 , G06N3/08 , G06F123/02
Abstract: 本发明涉及电力行业领域，特别是指一种基于流体大模型的电网设施内涝灾害智能预测方法及装置。所述方法包括：获取业务化预报的降水预测数据；将降水预测数据输入到构建好的内涝模型，输出内涝积水深度分布；获取电网关键设施的参数数据；根据内涝积水深度分布以及电网关键设施的参数数据，得到电网关键设施的内涝灾害预测结果。本发明能够显著提高内涝积水扩散预测的准确性，对于电网关键设施内涝预测具有重要意义。这种改进方法可以弥补由于积水监测设备不足而导致的真实值训练样本不足问题，并通过耦合大模型的方式，提高预测模型的时空分辨率和精度，从而为电网关键设施的运营和规划提供更可靠的支持。
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公开(公告)号：CN118626891A
公开(公告)日：2024-09-10
申请号：CN202410765327.1
申请日：2024-06-14
Applicant: 国家电网有限公司华北分部 , 中国电力科学研究院有限公司
Inventor： 李磊 , 张雷 , 胡思雨 , 周海 , 李登宣 , 许中阳 , 李悦岑 , 乔天骄 , 丁煌 , 刘桂箐 , 杨凡 , 罗亚洲 , 马文文 , 孔繁哲 , 房珂 , 李钰洋 , 富梦迪 , 王春晓
IPC: G06F18/23213 , G06Q50/06 , G06F18/2135 , G06F18/27 , G08B17/00 , G08B21/18
Abstract: 本发明涉及山火风险预警技术领域，提供了一种电网山火风险分级预警方法及系统，首先将历史山火输入数据作为自变量X，将所述历史山火输出数据作为因变量Y，对X和Y分别进行标准化处理，获得标准化矩阵E0和F0；其次基于标准化矩阵E0和F0构造目标函数，采用拉格朗日乘子算法对目标函数进行求解，得到m个主成分；然后基于m个主成分进行处理，得到山火火险预警模型；将待检测山火数据代入山火火险预警模型，得到当地山火火险指数预报值；最后根据当地山火火险指数预报值确定山火风险分级预警等级。本发明公开的技术方案面向林间输电通道提供山火分级预警结果，为电网防灾及运维保障工作提供参考。
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公开(公告)号：CN118841940A
公开(公告)日：2024-10-25
申请号：CN202410763075.9
申请日：2024-06-13
Applicant: 国家电网有限公司华北分部
IPC: H02J3/00 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F18/10 , G06F18/20 , G06F18/25 , G06F18/22 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06N3/0442 , G06N3/0455 , G06N3/08 , G01W1/10 , G01W1/14 , H02J3/38 , G06F123/02
Abstract: 本发明涉及电力行业技术领域，提供一种物理与人工智能耦合的水电站逐日发电能力预测方法及装置。所述方法包括：将物理模型与人工智能耦合应用在电力行业预测领域，构建基于MPAS‑GSI快速循环同化系统，模拟逐日数值预报气象数据，采用人工智能算法，构建降尺度模型，以及本地化订正模型，构建精细化气象预报数据，提高气象要素预报时空精度基于卫星反演降水模型反演区域中水库电站的降水数据，解决水库电站周边降水监测数据不足的问题；依托新安江水文模型与Transformer模型，利用Transformer模型对初始的水文预报结果进行校正优化，充分发挥了人工智能在数据挖掘和非线性关系捕捉上的优势，提高对流量及来水量的预报精度。
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公开(公告)号：CN118629175A
公开(公告)日：2024-09-10
申请号：CN202410765331.8
申请日：2024-06-14
Applicant: 国家电网有限公司华北分部 , 中国电力科学研究院有限公司
Inventor： 李磊 , 张雷 , 胡思雨 , 周海 , 李登宣 , 张伟韬 , 李悦岑 , 岳汉 , 丁煌 , 李聪 , 姚虹春 , 房珂 , 程序 , 孔繁哲 , 陈卫东 , 吴骥 , 杨凡 , 马文文
IPC: G08B21/18 , G06F18/24 , G06F16/29 , G06F18/2415
Abstract: 本发明涉及电网气象防灾减灾技术领域，特别是涉及一种暴雨导致的电网输电杆塔损毁故障预警方法及系统，首先采用灰色关联度法根据降水量数列和因子数列进行处理获得多个暴雨事件发生的降水影响因子，并输入至降水量预报模型中进行预测获得降水量网格预报结果；其次采用双线性插值法，将降水量网格预报结果插值至降水区域内输电杆塔经纬度对应的位置，得到各输电杆塔点位降水量预报值；然后根据各输电杆塔点位降水量预报值计算各输电杆塔损毁概率；最后根据输电杆塔损毁概率判断暴雨是否导致各输电杆塔发生损毁故障，并进行故障预警。通过上述方案能够实现准确预警因暴雨而导致的输电杆塔损毁故障。
