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公开(公告)号：CN117744987A
公开(公告)日：2024-03-22
申请号：CN202311725216.X
申请日：2023-12-14
Applicant: 国家电网有限公司客户服务中心南方分中心
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/10 , G06Q50/06 , G06F40/289 , G06F40/284 , G06F18/23213
Abstract: 本发明涉及人工智能技术领域，提供一种供电服务工单处理方法、装置、电子设备及存储介质，包括：获取供电服务工单；基于供电服务工单中的地址数据进行层级划分处理，得到分级地址特征数据；将分级地址特征数据输入至目标地址识别模型，得到目标地址识别模型输出的末级地址数据；基于供电服务工单中的业务类型和末级地址数据，确定供电服务工单的目标受理信息；基于目标受理信息，确定供电服务工单处理方式。本发明实施例提供的供电服务工单处理方法，可以更精准地识别用户的地址信息，从而提高了供电服务工单处理的准确性，也可以使得工单处理更加具有针对性和高效性，减少重复性工作，从而提高了供电服务工单的处理效率。
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公开(公告)号：CN115630111A
公开(公告)日：2023-01-20
申请号：CN202211410374.1
申请日：2022-11-04
Applicant: 国家电网有限公司客户服务中心
Abstract: 本发明公开一种基于Kafka的电力客户数据采样方法，包括以下步骤：(1)对目标埋点的内容下定义并实施数据埋点操作；(2)用电客户操作触发产生埋点数据并与目标采样系统建立联络；(3)目标采样系统上收投送的埋点数据；(4)目标系统解析埋点数据产生目标字段信息并实时转发至Kafka消息队列；(5)依据采样到的目标字段信息，统计加工实时指标数据，并将结果转发至Kafka消息队列；(6)可视化系统实时消费Kafka消息队列，将采样到的业务指标可视化展示。本发明能够很好地解决当前电力客户数据采样处理技术中存在的埋点数据采样、加工实时指标效率低，不能高效、及时满足埋点数据采样领域的各类电力业务实时指标计算、数字化产品运营分析、电力客户用电行为分析等诸多问题与痛点。
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公开(公告)号：CN116079776B
公开(公告)日：2025-01-28
申请号：CN202211662807.2
申请日：2022-12-23
Applicant: 国家电网有限公司客户服务中心
Abstract: 本发明涉及工业机器人组件技术领域，尤其涉及一种机器人夹爪机构，包括基座、夹爪部和固定在基座上端中部的固定架，所述基座的四个拐角处上均开设有转槽，四个所述转槽西北角、西南角、东北角和东南角位置处的转槽内分别转动安装有第一转盘、第二转盘、第三转盘和第四转盘，所述夹爪部分别设置在第一转盘、第二转盘、第三转盘和第四转盘上。本发明中，本夹爪机构是由四个处于不同方位的第一转盘、第二转盘、第三转盘和第四转盘以及调角机构组成，可根据工件实际的形状情况进行夹爪机构夹抓姿态的动态调整操作，使得夹爪机构能够夹取矩形、菱形、圆形等其他规则形状的工件，实现了夹爪机构的单对多夹取操作，从而提升了夹爪机构的适用性。
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公开(公告)号：CN117010387A
公开(公告)日：2023-11-07
申请号：CN202310012857.4
申请日：2023-01-05
Applicant: 国家电网有限公司客户服务中心南方分中心
IPC: G06F40/295 , G06F40/211 , G06F40/30 , G06F16/31 , G06F16/332 , G06F17/16 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/08 , G06N3/048
Abstract: 本发明公开了融合注意力机制的RoBERTa‑BiLSTM‑CRF语音对话文本命名实体识别系统及方法，属于实体关系抽取技术领域；本发明首先，通过ROBERTa模型预训练，获得含有丰富语义的词向量；其次，传送到Bi‑LSTM中，获取文本的上下文特征；然后，将上层的输出结果再传向注意力层，对文本中不同文字赋予不同的权重,增强当前信息和上下文信息之间潜在的语义相关性，捕捉文本的潜在语义特征；最后，将结果输入到条件随机场进行解码标注。本发明不仅可以获得丰富语义的词向量，还可以增强当前信息和上下文信息之间的语义相关性，挖掘文本之间的潜在语义特征，具有良好的识别效果。
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公开(公告)号：CN117009510A
公开(公告)日：2023-11-07
申请号：CN202310015296.3
申请日：2023-01-05
Applicant: 国家电网有限公司客户服务中心南方分中心
IPC: G06F16/35 , G06F16/33 , G06F16/332 , G06N3/0442 , G06Q30/01 , G10L15/26
Abstract: 本发明涉及语音对话技术领域，且公开了基于ALBERT‑BiLSTM模型多标签的语音对话文本分类方法，包括获取客服工单语音转文本数据，对语音转文本数据集，进行预处理，进行客户和客服的表述区分时，客户表述标注为c开头，客服专员表述标注为a开头，再根据ac的区分，定位并提取能够明确表达客户诉求的第一句表述，且将第一句表述称为客户诉求首问。该基于ALBERT‑BiLSTM模型多标签的语音对话文本分类方法，通过其内部多层双向的Transfomer结构获取更高效的文本向量表达，并引入BiLSTM模型构造多标签分类器进行训练，提取不同抽象层次的语义信息特征，能够有效提高文本分类精准程度。
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公开(公告)号：CN115829608A
公开(公告)日：2023-03-21
申请号：CN202211473868.4
申请日：2022-11-22
Applicant: 国家电网有限公司客户服务中心
IPC: G06Q30/0201 , G06Q10/0639 , G06Q50/06 , G06F16/215 , G06F16/25 , G06F16/28
Abstract: 本发明公开了基于人工智能的电力营销数据治理管控系统及其管控方法，涉及电力数据管理系统技术领域。为了解决由于审计人员的工作不够规范化，往往导致监管无法取得预期成效，且企业的营销治理人员没有足够的素养和专业能力，造成浪费资源的现象，无法提高公司的收益的问题。基于人工智能的电力营销数据治理管控系统及其管控方法，通过行为数据获取模块获取审计人员的工作行为，更有效地对审计人员进行管理，规范审计人员的行为，避免监管无法取得预期成效的情况，依据营销人员的评分对营销人员进行管理，有效提高了系统的监督和治理效率，进行个人评价考核，培养营销人员满足目前营销治理能力，为公司带来了良好的收益。
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公开(公告)号：CN114077971A
公开(公告)日：2022-02-22
申请号：CN202111383307.0
申请日：2021-11-22
Applicant: 国家电网有限公司客户服务中心
Abstract: 本发明涉及一种基于95598工单的供电质量测定方法。方法包括如下过程：提取台区供电计量数据；选取客户体验质量测定、电压质量耐受度、电网坚强质量、抢修质效、规范管理质量指标，将客户体验质量测定结果、电网坚强质量测定结果、抢修质效测定结果、规范管理质量测定结果想加之和便是供电质量测定结果。本发明通过多维度数据进行对比分析，定位电网薄弱区域、客户耐受度、抢修质效、管理规范性等具体问题，为精准投资、内部管理等工作提供支撑。
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公开(公告)号：CN110956443A
公开(公告)日：2020-04-03
申请号：CN201911114476.7
申请日：2019-11-14
Applicant: 国家电网有限公司客户服务中心南方分中心
Abstract: 本发明涉及一种基于大数据的客服工单审核系统，包括大数据服务器，客服呼叫管理系统，架接于大数据服务器、客服呼叫管理系统之间的连接器，所述的大数据服务器的信息存储包括电力系统中实时更新的机器生成数据、社交数据和电力系统知识库；所述的客服呼叫管理系统包括客服中心和业务分系统；所述的客服中心包括设置客服中心本地坐席的信息集成单元；所述的业务分系统包括自动呼叫分配单元、交互式语音应答单元；所述的信息集成单元依次连接自动呼叫分配单元、交互式语音应答单元；所述的连接器包括离线计算引擎单元、内存计算引擎单元和实时计算引擎单元。
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公开(公告)号：CN119782812A
公开(公告)日：2025-04-08
申请号：CN202411829489.3
申请日：2024-12-12
Applicant: 国家电网有限公司客户服务中心
IPC: G06F18/214 , G06F18/243 , G06F18/213 , G06N3/09
Abstract: 本发明涉及数据处理技术领域，具体涉及一种基于决策树的客户信息数据校验模型训练方法。客户信息数据校验模型训练方法包括如下过程：数据收集，形成数据集；基收集客户用电行为模式、历史服务、档案信息；筛选与客户联系方式准确性高度相关的特征；选择决策树模型对初筛后的特征进行模型训练；本发明集成了特征选择、特征分类和分类预测等，通过对客户档案信息进行深度挖掘和分析，实现客户联系方式的自动校验。
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公开(公告)号：CN117972386A
公开(公告)日：2024-05-03
申请号：CN202311824232.4
申请日：2023-12-27
Applicant: 国家电网有限公司客户服务中心
IPC: G06F18/213 , G06F18/24 , G06F18/2433 , G06F18/2135 , G06F18/10 , G06Q10/063 , G06Q50/06 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明属于供电技术领域，具体涉及一种供电质量问题集中区域定位方法及系统，本发明通过采集供电系统中的各个环节进行数据采集，并对数据处理后进行挖掘出供电系统中的关联规律，找出供电质量问题影响的关键特征，采用神经网络对问题进行训练，得到神经网络模型然后进行优化，获得优化模型；将优化模型接入供电系统中，将运行状态数据和用电负荷数据导入优化模型，通过优化模型对供电质量问题集中区域进行判断并定位，可以实现对供电系统中质量问题的高效定位，通过对供电系统中质量问题的集中区域定位，可实现对问题的及时发现、快速解决，提高供电系统的可靠性和稳定性。
