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公开(公告)号：CN114615634A
公开(公告)日：2022-06-10
申请号：CN202210347399.5
申请日：2022-04-01
申请人： 国家电网有限公司客户服务中心 , 北京中电普华信息技术有限公司
IPC分类号： H04W4/16
摘要： 本发明公开了一种呼叫转移设备及其转移方法，属于通信技术领域。一种呼叫转移设备，应用到呼叫终端、被叫终端、转移终端上，包括：核心处理器、协助处理器、呼叫转移模块；所述呼叫转移模块与核心处理器及协助处理器采用局域网通信连接，在呼叫转移模块开启后，发送指令至核心处理器或协助处理器，所述核心处理器或协助处理器在获取通信发送通讯请求受发送呼叫转移指令；所述核心处理器与协助处理器通信连接，在所述核心处理器工作时协助处理器处于待机状态；所述核心处理器与协助处理器可独立接发送指令。
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公开(公告)号：CN112367437A
公开(公告)日：2021-02-12
申请号：CN202011251611.5
申请日：2020-11-11
申请人： 国家电网有限公司客户服务中心 , 北京中电普华信息技术有限公司
摘要： 本发明公开了一种网络呼叫平台及呼叫装置，具体涉及网络呼叫技术领域，包括呼叫显示模块，所述呼叫显示模块内部设置有身份登录模块、呼叫请求模块、指令切换模块、文字显示模块以及指令确定模块，所述身份登录模块包括电话登录模块、微信登录模块以及QQ登录模块，所述呼叫请求模块对的输出端通过导线分别与电话呼叫模块、微信呼叫模块、QQ呼叫模块、重新呼叫模块以及呼叫转接模块的输入端电性连接。本发明有利于在文字呼叫沟通与语音呼叫共同之间进行任意切换以及使用，也便于使用多种呼叫方式进行呼叫并进行重复呼叫，同时也便于对呼叫进行转接，无需频繁挂断以及切换页面，操作简单，工作量低，呼叫成功率高。
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公开(公告)号：CN115618270B
公开(公告)日：2023-04-11
申请号：CN202211621367.6
申请日：2022-12-16
申请人： 国家电网有限公司客户服务中心
IPC分类号： G06F18/24 , G06F18/25 , G06F40/126 , G06F40/289 , G06T9/00 , G06V10/764 , G06V10/80
摘要： 本申请提供一种多模态意图识别方法、装置、电子设备和存储介质。涉及人工智能技术领域，所述方法包括：获取待识别数据,所述待识别数据包括至少两种模态的数据，每一模态数据具有不同的数据类型；对所述待识别数据进行编码，得到每一模态数据的表示序列；将所述每一模态数据的表示序列作为节点特征，构建多模态异构图；通过基于注意力机制的全局视图对所述多模态异构图进行编码，得到所述多模态异构图的表示；根据所述多模态异构图的表示进行分类，得到意图识别结果。上述方法可有效地对多模态信息进行融合，采用多模态异构图提升用户交互意图识别准确率，实现自然灵活的人机交互。
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公开(公告)号：CN115618270A
公开(公告)日：2023-01-17
申请号：CN202211621367.6
申请日：2022-12-16
申请人： 国家电网有限公司客户服务中心
IPC分类号： G06F18/24 , G06F18/25 , G06F40/126 , G06F40/289 , G06T9/00 , G06V10/764 , G06V10/80
摘要： 本申请提供一种多模态意图识别方法、装置、电子设备和存储介质。涉及人工智能技术领域，所述方法包括：获取待识别数据,所述待识别数据包括至少两种模态的数据，每一模态数据具有不同的数据类型；对所述待识别数据进行编码，得到每一模态数据的表示序列；将所述每一模态数据的表示序列作为节点特征，构建多模态异构图；通过基于注意力机制的全局视图对所述多模态异构图进行编码，得到所述多模态异构图的表示；根据所述多模态异构图的表示进行分类，得到意图识别结果。上述方法可有效地对多模态信息进行融合，采用多模态异构图提升用户交互意图识别准确率，实现自然灵活的人机交互。
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公开(公告)号：CN115168224A
公开(公告)日：2022-10-11
申请号：CN202210874744.0
申请日：2022-07-25
申请人： 国家电网有限公司客户服务中心
IPC分类号： G06F11/36
摘要： 本申请提供一种微服务系统健康度的评估方法及相关设备；应用于微服务系统，微服务系统包括多个微服务和应用程序监控工具；该方法包括：通过对各个微服务进行分析，得到该微服务的分析信息；根据分析信息确定该微服务发生故障时对微服务系统整体的影响程度；根据影响程度将全部微服务分为多个级别；通过衡量各个级别的微服务的比例，确定微服务系统自身当前的健康度。可以看出，根据各个微服务的影响程度来对其进行级别划分，并以权重的形式衡量各个微服务之间的比例，使得对健康度的评估综合考虑了不同微服务之间的影响，得到更加准确的健康度评估。
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公开(公告)号：CN117332411B
公开(公告)日：2024-03-19
申请号：CN202311632637.8
申请日：2023-12-01
申请人： 国家电网有限公司客户服务中心
IPC分类号： G06F21/55 , G06F40/30 , G06N3/0455 , G06N3/084 , G06F16/33 , G06F16/35 , G06F18/2433
摘要： 本发明涉及一种基于Transformer模型的异常登录检测方法，属于网络安全领域。检测方法包括：模型训练；具体包括：采集目标系统的用户历史认证日志；将日志文档处理为可输入到BERT模型中的条目式语句；根据历史日志标记结果对应语句标签；基于BERT模型的嵌入层构建；结合BERT的Transformer模型联合训练；得到训练好的Transformer模型；将经过处理的分布式输入得到的Transformer模型；判断尝试登录用户的登录行为是否存在异常，不存在异常则运行登录，否则拒绝登录。本发明通过引入位置信息弥补了自注意力机制无法感知句子中时序信息的问题，具有更强的感知能力。
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公开(公告)号：CN115460003A
公开(公告)日：2022-12-09
申请号：CN202211110063.3
申请日：2022-09-13
申请人： 国网智能电网研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司客户服务中心
IPC分类号： H04L9/40
摘要： 本发明公开了一种攻击识别方法、装置、电子设备及存储介质，方法包括：获取主机受到的攻击序列；基于攻击属性对攻击序列进行筛选，确定每种攻击属性对应的目标攻击序列；根据目标攻击序列每个攻击步骤的成功率确定攻击成功率；根据目标攻击序列对主机造成的损失值确定威胁值；基于攻击成功率与威胁值，计算目标攻击序列的威胁度；根据目标攻击序列的威胁度，确定主机的攻击识别结果。本方法提升了对攻击识别的准确性，并可基于对攻击的识别进行风险识别和评估。
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公开(公告)号：CN111639115A
公开(公告)日：2020-09-08
申请号：CN202010356493.8
申请日：2020-04-29
申请人： 国家电网有限公司客户服务中心
IPC分类号： G06F16/25 , G06F16/2458
摘要： 本发明公开了一种基于五维模型的电网信息系统运维数据异常的分析方法，将所有软硬件数据管理纳入到运维范围之内，收集信息构建五维模型；将实时采集的数据与模型进行比较，判断当前系统状况，若从日志或者模型中发现异常，则通过五维模型层层推进，到业务层可以判断事务的影响范围，到基础层可以通过根因分析查找异常原因，并且根据运维经验知识库，推荐处置策略以及合适的处置人员。本发明可实现对未来时间节点的故障情况的预测，以缓解实时运维对运维人员的压力，同时避免故障所造成的损失。
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公开(公告)号：CN118276931A
公开(公告)日：2024-07-02
申请号：CN202410462774.X
申请日：2024-04-17
申请人： 国网智能电网研究院有限公司 , 国网福建省电力有限公司 , 国家电网有限公司客户服务中心 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明涉及程序迁移技术领域，具体涉及一种程序跨架构迁移方法、装置、计算机设备及存储介质。方法包括：获取源程序；当源程序为非开源软件的源程序时，编写目标架构上对应源架构库函数的包装函数，得到库函数和包装函数的映射关系；将源程序的源二进制文件和库文件中具有映射关系的函数的地址修改为包装函数的地址；采用二进制翻译器将源二进制文件和库文件中不具有映射关系函数的文件翻译为目标架构的编程语言。本实施例对于非开源软件的源程序，通过编写目标架构上对应源架构上库函数的包装函数，基于修改函数地址的方式实现这些函数的迁移，其他文件采用二进制翻译器进行目标架构上编程语言的翻译，由此，减少了程序迁移的时间。
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公开(公告)号：CN117670023A
公开(公告)日：2024-03-08
申请号：CN202311377528.6
申请日：2023-10-23
申请人： 国家电网有限公司客户服务中心
IPC分类号： G06Q10/0635 , G06F18/241 , G06N3/088 , G06N20/00 , G06F18/2321 , G06F21/57
摘要： 本发明公开了基于人工智能的客服中心呼叫平台数据安全风险评估方法，包括获取客服中心呼叫平台的数据资产风险信息、处理所述数据资产风险信息、分析汇总后的数据资产风险信息、客服中心呼叫平台的数据安全风险评价和结果输出和输出风险评估问题清单和匹配相应的安全措施；本发明能够基于基于机器学习，建立多类别数据库进行量化分析风险系数并分析评价，实现了人工智能无监管的进行客服中心呼叫平台的数据安全风险评估工作，同时通过集成多个过滤器，有效地对数据资产风险信息中的敏感数据进行识别和脱敏，提高了数据风险评估预测性能且提高了精准度。
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