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公开(公告)号：CN111091809B
公开(公告)日：2023-05-23
申请号：CN201911051663.5
申请日：2019-10-31
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 中国科学院信息工程研究所
IPC: G10L15/00 , G10L15/02 , G10L15/08 , G06F18/2411 , G06F18/214 , G06F18/25
Abstract: 本发明提供一种深度特征融合的地域性口音识别方法和装置，方法包括：提取待识别语音的瓶颈BN特征和滑动差分倒谱SDC特征；将瓶颈BN特征和滑动差分倒谱SDC特征输入预先训练后的支持向量机SVM分类器中，得到输出的待识别语音的语音类别。本发明采用多特征融合的语种识别系统，提取语音的深度特征，融合传统的SDC特征，输入SVM分类器，实现更鲁棒的语种识别功能，取得了对地域性方言普通话较好的分类效果。
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公开(公告)号：CN110930982A
公开(公告)日：2020-03-27
申请号：CN201911050896.3
申请日：2019-10-31
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 中国科学院信息工程研究所
Abstract: 本发明提供一种多口音声学模型和多口音语音识别方法，所述多口音声学模型包括多个BLSTM层、多个Softmax输出层和一个门控单元，多个BLSTM层依次串接后与每一个Softmax输出层串接，门控单元位于所述多个BLSTM层中的其中两个相邻的BLSTM层之间。本发明对传统的普通话声学模型构造进行改进，针对需要识别的多种口音数据的类别数量，将传统的普通话声学模型中的Softmax输出层复制多份，每一个Softmax输出层为口音特定输出层，将输出层设计为口音特定的形式，即每种口音独享其对应的输出层；而门控单元对神经网络的BLSTM层的输出进行一种口音特定的调节，以使该模型更好地适用于多种口音。
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公开(公告)号：CN111091809A
公开(公告)日：2020-05-01
申请号：CN201911051663.5
申请日：2019-10-31
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 中国科学院信息工程研究所
Abstract: 本发明提供一种深度特征融合的地域性口音识别方法和装置，方法包括：提取待识别语音的瓶颈BN特征和滑动差分倒谱SDC特征；将瓶颈BN特征和滑动差分倒谱SDC特征输入预先训练后的支持向量机SVM分类器中，得到输出的待识别语音的语音类别。本发明采用多特征融合的语种识别系统，提取语音的深度特征，融合传统的SDC特征，输入SVM分类器，实现更鲁棒的语种识别功能，取得了对地域性方言普通话较好的分类效果。
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公开(公告)号：CN111245821A
公开(公告)日：2020-06-05
申请号：CN202010019501.X
申请日：2020-01-08
Applicant: 中国科学院信息工程研究所
Abstract: 本发明实施例提供一种辐射源识别方法、装置及辐射源识别模型创建方法、装置；方法包括：获取待识别辐射源所发出信号的时域数据；根据所述待识别辐射源所发出信号的时域数据得到所述待识别辐射源所发出信号的暂态信号；从所述待识别辐射源所发出信号的暂态信号中提取多尺度离散熵特征和精细复合多尺度离散熵特征，将所述多尺度离散熵特征和精细复合多尺度离散熵特征进行组合，得到待识别辐射源所发出信号的熵特征向量组合；将所述待识别辐射源所发出信号的熵特征向量组合输入到辐射源识别模型中，获得关于待识别辐射源个体身份信息的识别结果。本发明实施例具有识别准确率高以及识别效果稳定，对噪声有一定的鲁棒性的优点。
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公开(公告)号：CN104299613B
公开(公告)日：2017-06-20
申请号：CN201410470227.2
申请日：2014-09-16
Applicant: 中国科学院信息工程研究所
IPC: G10L19/00 , G10K11/175
Abstract: 本发明提供一种声掩蔽信号产生方法及系统，其中，所述方法包括，获取目标声源信号；获取所述目标声源信号的回声信号；将所述目标声源信号与所述回声信号叠加后处理，得到声掩蔽信号。上述方法解决了现有技术中声掩蔽信号掩蔽效率不高的技术问题，降低了目标声源信号的可懂度。
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公开(公告)号：CN103886858A
公开(公告)日：2014-06-25
申请号：CN201410088725.0
申请日：2014-03-11
Applicant: 中国科学院信息工程研究所
IPC: G10L15/06 , G10L21/02 , G10K11/175
Abstract: 本发明提供一种声掩蔽信号产生方法和系统，包括：提取一个或多个样本声音信号，建立声音样本特征模型库；获取目标声源信号；对所述目标声源信号进行声音识别，选取所述声音样本特征模型库中识别相似度达到预设阈值的一个或多个样本声音信号；对所选取的样本声音信号进行置乱组合，得到声掩蔽信号。本发明所产生的声掩蔽信号与目标声源信号具有相似的声音特征，言语可懂度低，且不包含任何目标声源信号信息，在掩蔽效率和保密性上均具有较大优势。
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公开(公告)号：CN108459209A
公开(公告)日：2018-08-28
申请号：CN201810127466.6
申请日：2018-02-08
Applicant: 中国科学院信息工程研究所
IPC: G01R29/08
CPC classification number: G01R29/0892
Abstract: 本发明提供一种计算机视频电磁泄漏同步参数提取方法和装置，所述方法包括：获取计算机视频电磁泄漏发射的时域信号，对所述时域信号进行两次快速傅里叶变换，然后进行局部极值点检测，得到局部极值信号，并获取局部极值信号最大值；对所述局部极值信号最大值进行积分旁瓣比处理，得到积分旁瓣比值；判断所述积分旁瓣比值是否大于设定阈值，若是则判断存在电磁泄漏红信息，将所述局部极值信号最大值对应的参数作为电磁泄漏信号的同步参数，若否则判断不存在电磁泄漏红信息。自动提取计算机电磁泄漏信号的同步参数，在复杂电磁环境下，同步参数的提取具有较高的自动性、快速性和可靠性。
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公开(公告)号：CN103916617B
公开(公告)日：2017-06-06
申请号：CN201410088716.1
申请日：2014-03-11
Applicant: 中国科学院信息工程研究所
IPC: H04N5/913
Abstract: 本发明提供一种干扰信号生成方法及装置，包括：对需保护的视频信息添加干扰信号，所述干扰信号为视稳定相关干扰信号，周期与所述视频信息的帧周期相同；利用真随机序列输出真随机序列干扰信号；采集所述视频信息中当前帧的数据，与上一帧的数据进行比对，得到数据产生变化的点的位置信息；将与所述位置信息对应的干扰信号替换为真随机序列干扰信号，生成实时干扰信号。本发明有效防止了重要计算机无意泄漏出的电磁信号被不法分子接收、还原，对社会经济秩序造成危害的问题，极大地增加了信息还原的难度。
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公开(公告)号：CN111245821B
公开(公告)日：2021-06-29
申请号：CN202010019501.X
申请日：2020-01-08
Applicant: 中国科学院信息工程研究所
Abstract: 本发明实施例提供一种辐射源识别方法、装置及辐射源识别模型创建方法、装置；方法包括：获取待识别辐射源所发出信号的时域数据；根据所述待识别辐射源所发出信号的时域数据得到所述待识别辐射源所发出信号的暂态信号；从所述待识别辐射源所发出信号的暂态信号中提取多尺度离散熵特征和精细复合多尺度离散熵特征，将所述多尺度离散熵特征和精细复合多尺度离散熵特征进行组合，得到待识别辐射源所发出信号的熵特征向量组合；将所述待识别辐射源所发出信号的熵特征向量组合输入到辐射源识别模型中，获得关于待识别辐射源个体身份信息的识别结果。本发明实施例具有识别准确率高以及识别效果稳定，对噪声有一定的鲁棒性的优点。
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公开(公告)号：CN103886858B
公开(公告)日：2016-10-05
申请号：CN201410088725.0
申请日：2014-03-11
Applicant: 中国科学院信息工程研究所
IPC: G10K11/175 , G10L15/06 , G10L21/02
Abstract: 本发明提供一种声掩蔽信号产生方法和系统，包括：提取一个或多个样本声音信号，建立声音样本特征模型库；获取目标声源信号；对所述目标声源信号进行声音识别，选取所述声音样本特征模型库中识别相似度达到预设阈值的一个或多个样本声音信号；对所选取的样本声音信号进行置乱组合，得到声掩蔽信号。本发明所产生的声掩蔽信号与目标声源信号具有相似的声音特征，言语可懂度低，且不包含任何目标声源信号信息，在掩蔽效率和保密性上均具有较大优势。
