一种面向社交媒体公共言论的情感、话题及观点分析方法和装置

    公开(公告)号:CN113220823B

    公开(公告)日:2024-03-01

    申请号:CN202010072425.9

    申请日:2020-01-21

    摘要: 本申请涉及一种面向社交媒体公共言论的情感、话题及观点分析方法和装置,该方法包括:获取与公共事件对应的媒体报道信息以及公众舆论内容;按照第一预设策略分析所述媒体报道信息得到第一分析结果,按照第二预设策略分析所述公众舆论内容得到第二分析结果;对比所述第一分析结果和第二分析结果确定所述媒体报道信息与所述公众舆论内容的差异程度;根据所述差异程度规划所述公共事件的报道议程。该技术方案通过对网络公共事件的媒体报道信息以及公众舆论进行对比分析,能够得到公众对公众事件的观点以及情感倾向,并根据公众的观点以及情感倾向规划公共事件的报道议程,以此不仅(56)对比文件杨雨丹.言论差异与媒体公共性的建构——以都市报时评为中心的研究《.中国博士学位论文全文数据库 信息科技辑》.2013,(第2期),I141-11.

    基于BERT的媒体信息观点抽取方法、装置、设备和存储介质

    公开(公告)号:CN113139116A

    公开(公告)日:2021-07-20

    申请号:CN202010060445.4

    申请日:2020-01-19

    IPC分类号: G06F16/9535 G06F16/28

    摘要: 本发明公开了一种基于BERT的媒体信息观点抽取方法、装置、设备和存储介质。该方法包括:获取观点待抽取的语料信息;利用预设的命名实体识别算法,识别语料信息中的命名实体;将命名实体和语料信息输入预先训练的观点抽取模型中,并获取观点抽取模型输出的命名实体对应的观点信息;其中,观点抽取模型根据命名实体和语料信息,生成命名实体对应的字符序列;观点抽取模型的BERT模型根据命名实体对应的字符序列,生成命名实体对应的字符向量序列;观点抽取模型的softmax层根据命名实体对应的字符向量序列以及训练观点抽取模型时得到的片段开始向量和片段结束向量,确定命名实体对应的观点信息。本发明可以减轻人工抽取观点信息的工作量,提升观点信息抽取的准确性。

    文本溯源方法、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN109783778B

    公开(公告)日:2020-10-23

    申请号:CN201811577909.8

    申请日:2018-12-20

    IPC分类号: G06F40/194 G06F40/289

    摘要: 本发明实施例涉及一种文本溯源方法、设备及存储介质,所述方法包括:根据待判定文本和源文本生成词袋模型,所述源文本包括多个文本;利用多种预设的相似度算法,分别对所述词袋模型进行相似度计算,确定在不同相似度算法的情况下,所述源文本中多个文本与所述待判定文本的多个第一相似度排序;基于第一公式和所述第一相似度排序确定所述源文本源文本中多个文本与所述待判定文本的第二相似度排序;基于所述第二相似度排序从所述源文本中选择符合同源条件的文本作为所述待判定文本的同源文本,采用多种相似度的算法,可以弥补单一算法的不足,减少因计算方式不同带来的偶然性,提升计算结果的全面性和准确性。

    词向量模型的构建方法、关键词匹配方法及装置

    公开(公告)号:CN109614478A

    公开(公告)日:2019-04-12

    申请号:CN201811552104.8

    申请日:2018-12-18

    IPC分类号: G06F16/332 G06F17/27

    摘要: 本申请实施例涉及一种词向量模型的构建方法、关键词匹配方法及装置,所述方法包括:选取目标关键词,以及与所述目标关键词对应的一个或多个目标文档数据;基于所述目标关键词从网络上获取与所述目标关键词关联的多个关联文档数据;将所述目标文档数据和符合训练条件的关联文档数据作为训练文本,采用Gensim的Word2vec API对所述训练文本进行训练,得到词向量模型,其中,所述符合训练条件的关联文档数据为:与所述目标文档数据的相似度大于第一阈值的所述关联文档数据。该模型在训练过程中,结合选定的目标文档数据,以及通过目标文档数据再选定关联文档数据中符合训练条件的文档数据,提高了该模型的准确性。