一种基于大数据的轨道交通数据分析方法

    公开(公告)号:CN111144696A

    公开(公告)日:2020-05-12

    申请号:CN201911194109.2

    申请日:2019-11-28

    IPC分类号: G06Q10/06 G06Q50/26 G06Q10/04

    摘要: 本发明公开了一种基于大数据的轨道交通数据分析方法,包括步骤(1)获取轨道交通综合监控系统集成或互联的各个子系统的结构化数据,并对所述数据进行建模,数据与数据模型存储在基于Hbase的Opentsdb时序数据库数据中;(2)采用python语言搭建统一计算框架,所述框架包括日志管理、进程管理、数据管理、模块管理功能;(3)针对轨道交通综合监控系统常用的统计指标,实现统计分析功能模块;(4)针对轨道交通客流信息,进行模型训练,预测客流数据。

    面向设备功能的综合监控仿真培训系统模型数据管理方法

    公开(公告)号:CN104537168B

    公开(公告)日:2017-10-10

    申请号:CN201410811378.X

    申请日:2014-12-23

    IPC分类号: G06F17/50

    摘要: 本发明公开了一种地铁综合监控面向设备功能的综合监控仿真培训系统模型数据管理方法,包括:基于面向设备的功能仿真,建立模板‑设备模型数据管理架构;通过设备功能仿真逻辑模板,对设备模板所包含的点模板进行的逻辑关联,实现设备模板的功能仿真定义;进行设备仿真模型数据组态,对地铁综合监控仿真培训系统中数据建模和功能仿真。本发明以面向设备的功能仿真为基础,建立一套基于模板‑设备模型数据管理架构,结合设备功能仿真逻辑模板,解决了综合监控仿真培训系统中传统数据建模及功能仿真设计方法中,因面向点功能建模管理造成的整体性差、数据量大等问题。

    面向设备功能的综合监控仿真培训系统模型数据管理方法

    公开(公告)号:CN104537168A

    公开(公告)日:2015-04-22

    申请号:CN201410811378.X

    申请日:2014-12-23

    IPC分类号: G06F17/50

    摘要: 本发明公开了一种地铁综合监控面向设备功能的综合监控仿真培训系统模型数据管理方法,包括:基于面向设备的功能仿真,建立模板-设备模型数据管理架构;通过设备功能仿真逻辑模板,对设备模板所包含的点模板进行的逻辑关联,实现设备模板的功能仿真定义;进行设备仿真模型数据组态,对地铁综合监控仿真培训系统中数据建模和功能仿真。本发明以面向设备的功能仿真为基础,建立一套基于模板-设备模型数据管理架构,结合设备功能仿真逻辑模板,解决了综合监控仿真培训系统中传统数据建模及功能仿真设计方法中,因面向点功能建模管理造成的整体性差、数据量大等问题。

    一种维护数据库复本一致性的异步归集方法

    公开(公告)号:CN102402600B

    公开(公告)日:2013-07-31

    申请号:CN201110367105.7

    申请日:2011-11-18

    IPC分类号: G06F17/30

    摘要: 本发明公开了一种维护数据库复本一致性的异步归集方法,其特征在于,包括以下步骤:1)将数据库差异性复本分为完全复本和局部复本两类,按照应用的要求将数据分割成裂片存放在两类数据复本中;2)通过数据库内容比较找出完全复本和局部复本中的差异数据,在修改本地数据前执行更新操作,从完全复本到局部复本同步数据;3)在修改本地数据完成后执行提交操作,从局部复本向完全复本同步数据。本发明提出的异步归集方法能够支持多数据库并发修改,同时克服了其对转储文件的依赖。相比于通过应用软件实现的联机同步方法,本发明大大降低了对网络稳定性的依赖。

    一种维护数据库复本一致性的异步归集方法

    公开(公告)号:CN102402600A

    公开(公告)日:2012-04-04

    申请号:CN201110367105.7

    申请日:2011-11-18

    IPC分类号: G06F17/30

    摘要: 本发明公开了一种维护数据库复本一致性的异步归集方法,其特征在于,包括以下步骤:1)将数据库差异性复本分为完全复本和局部复本两类,按照应用的要求将数据分割成裂片存放在两类数据复本中;2)通过数据库内容比较找出完全复本和局部复本中的差异数据,在修改本地数据前执行更新操作,从完全复本到局部复本同步数据;3)在修改本地数据完成后执行提交操作,从局部复本向完全复本同步数据。本发明提出的异步归集方法能够支持多数据库并发修改,同时克服了其对转储文件的依赖。相比于通过应用软件实现的联机同步方法,本发明大大降低了对网络稳定性的依赖。

    一种轨道交通客流预测方法及系统

    公开(公告)号:CN112434858A

    公开(公告)日:2021-03-02

    申请号:CN202011347099.4

    申请日:2020-11-26

    IPC分类号: G06Q10/04 G06Q50/30

    摘要: 本发明公开了一种轨道交通客流预测方法,采集轨道交通的AFC客流历史数据并对数据进行预处理;使用决策树对当前日期进行分类;针对不同类的日期采用相应的模型和历史数据对后续客流进行预测,本发明通过对普通日期采用SARIMA模型及对应参数和数据进行预测,对特殊日期采用ARIMA模型和对应的参数以及输入数据进行预测在提高了预测精度的同时也保证了预测的搞笑和稳定。

    一种基于大数据的轨道交通事件分析系统和方法

    公开(公告)号:CN110321369A

    公开(公告)日:2019-10-11

    申请号:CN201910406163.2

    申请日:2019-05-16

    IPC分类号: G06F16/2458 G06F16/28

    摘要: 本发明公开了一种基于大数据的轨道交通事件分析系统和方法。本发明对于系统事件数据,首先进行数据清洗,按照数据的有效属性进行清理、转换和规整,接着进行统计分类,再根据统计分类结果进行数据提取和筛除,然后按照预设时间窗的长度进行数据分段,最后对各分段做数据关联性分析。本发明不仅实现了数据整理和数据统计,而且挖掘了各个看似独立的事件间可能存在的内在关联关系,避免潜在危害,对提高轨道交通的运营管理水平提供了技术支持。