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公开(公告)号:CN110768255B
公开(公告)日:2021-02-05
申请号:CN201911132954.7
申请日:2019-11-19
申请人: 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 南瑞集团有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 武汉大学
摘要: 本发明公开了考虑充电设施安全状态的负荷调控方法、系统及存储介质,所述方法包括:建立电网负荷的约束条件;根据所述约束条件对电网负荷进行调控。本发明可根据电动充放电规律,从而实现对电动汽车充放电行为的引导和负荷控制。
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公开(公告)号:CN113191523A
公开(公告)日:2021-07-30
申请号:CN202110107261.3
申请日:2021-01-27
申请人: 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 南瑞集团有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 东南大学
IPC分类号: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F16/2458 , G06F16/29
摘要: 本发明公开一种城市电动汽车快充需求预测方法和装置,方法包括:获取待预测区域内的居民历史出行数据、电动汽车数据、交通路网数据和电网数据;进行居民历史出行数据分析,得到居民出行规律特征数据;基于居民出行规律特征数据、电动汽车数据、交通路网数据和电网数据,建立电动汽车行驶行为模型和充电行为模型;基于电动汽车行驶行为模型和充电行为模型,利用预先构建的快充站推荐模型,得到电动汽车在指定预测时段内的推荐快充站;根据快充站推荐结果,计算待预测区域内各快充站在指定预测时段内的充电需求数据。本发明基于数据驱动方式和行为决策理论预测城市快充站的充电需求负荷时空分布,能够较为真实的模拟车主充电行为决策心理,提高城市快充需求的预测结果可靠性。
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公开(公告)号:CN109539480B
公开(公告)日:2021-05-07
申请号:CN201811264294.3
申请日:2018-10-26
申请人: 国电南瑞科技股份有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 南瑞集团有限公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司
IPC分类号: F24F11/46 , F24F11/56 , F24F11/64 , F24F11/83 , F24F11/88 , F24D19/10 , G01K17/10 , G01D4/00 , F24F110/10 , F24F110/20
摘要: 本发明公开了一种面向分布式能源站的冷热负荷绿色节能优化调度系统,在电力调度系统、用电信息采集、多表抄收的基础上,搭建了冷热负荷调度系统,使用终端用户的冷、热负荷数据作为调度策略的制定依据,通过区域能源站主能源设备的运行控制作为调度执行的抓手,来系统提升冷热供应系统的运行能效。将用户分项热量计量与能源站调度实现融合互通,可以在调动用户节能积极性的基础上,进一步发挥用户建筑热惯性潜力,实现电网调峰、消纳清洁能源等综合效益,有助于提升分布式能源站的运行经济性,加快投资回收进度。
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公开(公告)号:CN110768255A
公开(公告)日:2020-02-07
申请号:CN201911132954.7
申请日:2019-11-19
申请人: 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 南瑞集团有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 武汉大学
摘要: 本发明公开了考虑充电设施安全状态的负荷调控方法、系统及存储介质,所述方法包括:建立电网负荷的约束条件;根据所述约束条件对电网负荷进行调控。本发明可根据电动充放电规律,从而实现对电动汽车充放电行为的引导和负荷控制。
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公开(公告)号:CN109539480A
公开(公告)日:2019-03-29
申请号:CN201811264294.3
申请日:2018-10-26
申请人: 国电南瑞科技股份有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 南瑞集团有限公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司
IPC分类号: F24F11/46 , F24F11/56 , F24F11/64 , F24F11/83 , F24F11/88 , F24D19/10 , G01K17/10 , G01D4/00 , F24F110/10 , F24F110/20
摘要: 本发明公开了一种面向分布式能源站的冷热负荷绿色节能优化调度系统,在电力调度系统、用电信息采集、多表抄收的基础上,搭建了冷热负荷调度系统,使用终端用户的冷、热负荷数据作为调度策略的制定依据,通过区域能源站主能源设备的运行控制作为调度执行的抓手,来系统提升冷热供应系统的运行能效。将用户分项热量计量与能源站调度实现融合互通,可以在调动用户节能积极性的基础上,进一步发挥用户建筑热惯性潜力,实现电网调峰、消纳清洁能源等综合效益,有助于提升分布式能源站的运行经济性,加快投资回收进度。
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公开(公告)号:CN110277834A
公开(公告)日:2019-09-24
申请号:CN201910561463.8
申请日:2019-06-26
申请人: 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 南瑞集团有限公司
摘要: 本发明公开了一种电网响应建筑内部负荷监控方法、系统及存储介质,该方案通过在断路器处配置负载监视器测量一组电负载的用电信息,使用信号处理技术分解单个负载的运行计划;并将各处的负载监视器连接到云端,向云端传输包含瞬态模式的小数据文件和每个受监控电路的下采样功率数据,实现无监督负荷故障模式学习和建筑系统性能预测,学习过程中利用利普希茨正则性对瞬态载荷剖面中各种多尺度边缘分类;最后将适当的标签发送回本地平台并进行负载分类。本发明所提出的监控方案提高了电力监控设备的潜力,减少了部署和调试监控解决方案所需的工作量。
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公开(公告)号:CN110277834B
公开(公告)日:2021-02-05
申请号:CN201910561463.8
申请日:2019-06-26
申请人: 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 南瑞集团有限公司
摘要: 本发明公开了一种电网响应建筑内部负荷监控方法、系统及存储介质,该方案通过在断路器处配置负载监视器测量一组电负载的用电信息,使用信号处理技术分解单个负载的运行计划;并将各处的负载监视器连接到云端,向云端传输包含瞬态模式的小数据文件和每个受监控电路的下采样功率数据,实现无监督负荷故障模式学习和建筑系统性能预测,学习过程中利用利普希茨正则性对瞬态载荷剖面中各种多尺度边缘分类;最后将适当的标签发送回本地平台并进行负载分类。本发明所提出的监控方案提高了电力监控设备的潜力,减少了部署和调试监控解决方案所需的工作量。
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公开(公告)号:CN112766579B
公开(公告)日:2022-07-29
申请号:CN202110089833.X
申请日:2021-01-22
申请人: 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 南瑞集团有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国网重庆市电力公司 , 国家电网有限公司 , 东南大学
摘要: 本发明公开一种基于自适应算法的充电系统规划方法和装置,方法包括:从多个充电系统规划方案中分别获取充电系统参数数据,按照预设的性能指标体系确定性能指标的指标值;利用主分量分析法进行性能指标筛选,利用层次分析法分析得到性能指标集中各性能指标的权重,利用该权重对相应性能指标值进行修正;利用预设的权重自适应修正模型,求解得到各性能指标的最终权重;根据修正后的性能指标值及其对应的最终权重,计算各充电系统规划方案的综合性能数据;将综合性能数据最优的方案作为最终充电系统规划方案。本发明能够适应充电系统特性调整指标权重,使得充电系统的性能预测更加准确,从而能够在充电系统规划阶段得到性能更优的规划方案。
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公开(公告)号:CN110601180B
公开(公告)日:2021-07-06
申请号:CN201910799045.2
申请日:2019-08-27
申请人: 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 南瑞集团有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国网山东省电力公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号: H02J3/00
摘要: 本发明公开了一种台区多元用户运行态势的判断方法、系统及存储介质。所述方法包括:获取台区下多元客户侧柔性储荷数据;对所述柔性储荷数据进行量化处理;将所述量化处理后的柔性储荷数据输入态势感知模型获取电网态势的判断结果。本发明所提方法可以实现对台区下多元客户侧柔性储荷时空特性的分析和评估,并对台区下客户侧资源的调度提供依据。
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公开(公告)号:CN112550047A
公开(公告)日:2021-03-26
申请号:CN202011271558.5
申请日:2020-11-13
申请人: 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 北京国网普瑞特高压输电技术有限公司 , 南瑞集团有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国网重庆市电力公司 , 国家电网有限公司 , 东南大学
摘要: 本发明提供了一种充光储一体化充电站优化配置方法和装置,根据预先构建的电动汽车充电负荷模型、光伏出力模型和储能系统模型以配电网峰谷差率最小和充电站能源依赖度最低为目标函数,计算得到在不同电网峰谷差率及能源依赖度下的充光储一体化充电站最优配置方案,根据所述配置方案对充电站进行充光储优化配置;约束条件为:功率平衡约束、充电站蓄电池荷电状态约束、充电站蓄电池充放电功率约束和设备数量约束;所述最优配置方案包括配置的储能电池容量和数量、光伏设备数量和变流设备的数量。充电站光储容量配置合理、新能源消纳率较高。
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