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公开(公告)号:CN117118783A
公开(公告)日:2023-11-24
申请号:CN202311362531.0
申请日:2023-10-20
申请人: 国网(天津)综合能源服务有限公司 , 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司
摘要: 本发明涉及综合能源项目物联网技术领域,具体为一种标准化数据采集智能网关适配系统及设备定义方法,该系统包括数据采集控制模块、协议转换模块、数据上传模块、设备命名统一模块、数据编码和物模型构建模块、报表预定义模块及云边协同模块;该设备定义方法包括制定统一的数据编码规则,使得设备产生的数据在物联网管理平台上被统一识别和读取,并使得不同类型的设备能够在同一平台上进行管理和监控;根据数据编码规则,形成若干种物模型,且使设备产生的数据按照模型进行处理和分析;通过采用循环调用的编程模式收集和处理各种设备产生的数据。本发明解决了数据采集链路长、调试难度大,投资高的问题。
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公开(公告)号:CN118646005A
公开(公告)日:2024-09-13
申请号:CN202411118261.3
申请日:2024-08-15
申请人: 国网(天津)综合能源服务有限公司 , 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司
发明人: 卢德志 , 于波 , 李晓波 , 韩慎朝 , 袁新润 , 魏立勇 , 石琳光 , 陈百霞 , 王寅龙 , 李吉津 , 李红明 , 曹晓男 , 孙学文 , 石枫 , 蔡林静 , 张荣荣 , 吴明雷 , 杨延春 , 张凡 , 陈彬 , 王翠敏 , 刘裕德 , 王海巍 , 刘长利 , 郭晓丹 , 王嘉庚 , 隋淑慧 , 丁玲 , 朱伯苓 , 李民
摘要: 本发明涉及孤岛微电网调度运行无可行解短时线路动态增容方法,通过生成孤岛微电网日负荷曲线样本;构建孤岛微电网经济调度模型求解线路载流量的动态增容量;引入等式约束补全与不等式约束校正步骤,用神经网络预测需要进行动态增容的线路及其动态增容量。本发明通过对传输线路的动态增容,解决了孤岛微电网调度运行无可行解时的边界调整问题;其次为深度学习模型训练提供了丰富的负荷场景;最后引入等式约束补全与不等式约束校正步骤,用神经网络求解二次规划问题,能够快速求得需要调整的传输线路,并计算出线路载流量的动态增容量,为调度人员应对负荷高峰期、高比例新能源接入等情况下孤岛微电网的调度运行提供有效参考。
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公开(公告)号:CN118627873A
公开(公告)日:2024-09-10
申请号:CN202411118259.6
申请日:2024-08-15
申请人: 国网(天津)综合能源服务有限公司 , 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司
发明人: 于波 , 李晓波 , 韩慎朝 , 袁新润 , 魏立勇 , 石琳光 , 陈百霞 , 王寅龙 , 李吉津 , 李红明 , 曹晓男 , 孙学文 , 石枫 , 蔡林静 , 张荣荣 , 吴明雷 , 杨延春 , 张凡 , 陈彬 , 王翠敏 , 刘裕德 , 王海巍 , 刘长利 , 郭晓丹 , 王嘉庚 , 隋淑慧 , 丁玲 , 朱伯苓 , 李民
IPC分类号: G06Q10/0631 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/082 , G06N3/092
摘要: 本发明涉及一种近零能耗建筑电网需求响应潜力评估方法,通过卷积神经网络CNN从多源数据中提取局部特征,结合变分自编码器VAE进行特征降维和L1正则化选择特征,使得特征数据集更具代表性和高解释性;引入长短期记忆网络LSTM,有效地捕捉了电力需求中的长时序依赖;同时LSTM层中引入自注意力机制,能够动态调整模型对不同时间步特征的关注度,从而更精准地反映出需求变化的细节;通过基于深度Q网络DQN的自适应增强学习模型,根据实时数据进行自我调整和优化,动态调整需求响应策略,提升需求响应的灵活性和效果;不仅通过经验回放机制提高训练稳定性,还可以通过目标网络更新机制保证模型在不同情况下的泛化能力。
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公开(公告)号:CN117473544A
公开(公告)日:2024-01-30
申请号:CN202311384236.5
申请日:2023-10-24
申请人: 国网(天津)综合能源服务有限公司 , 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号: G06F21/62 , G06F16/2455 , H04L9/40
摘要: 本发明涉及一种基于智慧能源平台的信息脱敏的方法,通过获取第一接口的脱敏规则以及第二接口的脱敏规则;对第一接口的脱敏规则和第二接口的脱敏规则进行比较;根据第一接口和第二接口的比较结果来判断来自第一接口的第一信息是否需要解析。本发明考虑了各个平台之间的脱敏规则的不同对各个平台之间的数据传输的影响,在保证数据安全的前提下,实现了各个平台之间的数据交换,且数据的传输符合各个平台之间的脱敏规则。
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公开(公告)号:CN117094754A
公开(公告)日:2023-11-21
申请号:CN202311362532.5
申请日:2023-10-20
申请人: 国网(天津)综合能源服务有限公司 , 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号: G06Q30/0202 , G06F18/22 , G06F18/241 , G06F17/18 , G06Q50/06 , G06Q30/0201
摘要: 本发明涉及一种结合宏观微观的中长期电量预测方法,利用宏观方法和按相似日的微观方法,对售电公司整体中长期电量进行预测。首先根据社会对电力的实际需求,利用历史的数据进行分析研究,发现电力需求和其他因素之间的联系及发展规律,同时根据经济、社会发展等规划内容对电量进行宏观预测;然后根据待测月、日电量历史特征信息(含:节假日、星期类型、最高气温、最低气温),并收集特殊事件影响电量信息(含历史信息和未来即将发生的信息),进行微观预测,然后将宏观、微观预测结果进行不同权重系数换算,最后得到预测结果。
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公开(公告)号:CN117094754B
公开(公告)日:2024-02-27
申请号:CN202311362532.5
申请日:2023-10-20
申请人: 国网(天津)综合能源服务有限公司 , 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号: G06Q30/0202 , G06F18/22 , G06F18/241 , G06F17/18 , G06Q50/06 , G06Q30/0201
摘要: 本发明涉及一种结合宏观微观的中长期电量预测方法,利用宏观方法和按相似日的微观方法,对售电公司整体中长期电量进行预测。首先根据社会对电力的实际需求,利用历史的数据进行分析研究,发现电力需求和其他因素之间的联系及发展规律,同时根据经济、社会发展等规划内容对电量进行宏观预测;然后根据待测月、日电量历史特征信息(含:节假日、星期类型、最高气温、最低气温),并收集特殊事件影响电量信息含历史信息和未来即将发生的信息),进行微观预测,然后将宏观、微观预测结果进行不同权重系数换算,最后得到预测结果。
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公开(公告)号:CN117515975A
公开(公告)日:2024-02-06
申请号:CN202311384237.X
申请日:2023-10-24
申请人: 国网(天津)综合能源服务有限公司 , 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号: F25B49/00
摘要: 本发明涉及一种用于余热回收的水源热泵出水温度优化控制方法,通过将出水温度和热泵运行COP数据进行拟合,得到二者的函数关系,同时计算出水温度T时系统输出热量为Q,分别构建测算余热替代收益F1和测算热泵运行费用F2,构建包括余热替代收益F1和热泵运行费用F2的最大化收益模型,通过粒子群优化算法计算得到生成最大化收益Fmax和热泵出水温度的最优温度Tbest。本发明从热泵运行优化控制的角度,构建了考虑热泵余热利用系统收益最大化的优化控制模型,热泵出水温度优化控制的问题。
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公开(公告)号:CN117633431A
公开(公告)日:2024-03-01
申请号:CN202311529348.5
申请日:2023-11-16
申请人: 国网天津市电力公司电力科学研究院 , 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司 , 北京清软创新科技股份有限公司
摘要: 本发明涉及一种电力用户24点负荷拟合96点曲线方法,包括以下步骤:步骤1、基于波动率指标判断只具备24点负荷采集条件用户的24点负荷曲线的波动性;步骤2、根据步骤1的负荷曲线波动性大小的判断结果,波动性较大曲线,采用线性回归逐时拓维模型进行96点曲线拟合;其余为波动性较小曲线,采用分时段最小二乘拟合拓维模型进行96点曲线拟合。本发明能够提高用户负荷数据精细度。
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公开(公告)号:CN116400241A
公开(公告)日:2023-07-07
申请号:CN202211586753.6
申请日:2022-12-09
申请人: 国网信息通信产业集团有限公司 , 北京中电飞华通信有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网天津市电力公司 , 国网天津市电力公司电力科学研究院
发明人: 李思维 , 袁帅 , 郭书麟 , 于建成 , 姚明路 , 魏立勇 , 唐庆华 , 祖国强 , 赵越 , 刘晓楠 , 任博强 , 王迎秋 , 张剑 , 张利 , 李磊 , 王坤 , 李少雄 , 杨国朝
IPC分类号: G01R31/392 , G06Q10/0639
摘要: 本申请公开一种基于全生命周期运行数据的电池健康评估方法及装置,该方法利用与降解反应相关的因素捕捉和追踪动力电池衰减路径,选取动力电池健康状态评估指标;根据健康状态评估指标,采用安时积分法对电动汽车充放电过程中动力电池实际容量进行校正;通过基于模糊逻辑控制的卡尔曼滤波器算法,对动力电池实际容量进行优化,得到电池实际容量估算的容量数据集序列;结合健康状态评估指标和容量数据集序列,采用前馈神经网络模型提取指标特征和电池实际容量之间的相关性,以评估动力电池的健康状态。本申请提出为SOH的评估提供了更精确的数据;实现了对复杂车辆操作下电池组SOH的精确评估,提高了车辆行驶信息的准确性和驾驶的安全性。
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公开(公告)号:CN117439053A
公开(公告)日:2024-01-23
申请号:CN202311328852.9
申请日:2023-10-15
申请人: 国网天津市电力公司电力科学研究院 , 华北电力大学 , 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号: H02J3/00 , G06F18/2411 , G06Q50/06 , G06F18/25
摘要: 本发明涉及一种基于鲸鱼优化算法改进的Stacking集成模型电量预测方法,包括以下步骤:基于支持向量机SVM算法和多相关性融合指标筛选特征,获得最优特征组合;在选出的最优特征组合的基础上,利用鲸鱼优化算法选择堆叠方法Stacking中的最优基学习器组合;基于选出的最优特征组合和鲸鱼优化算法选择的最优基学习器组合,构建堆叠方法Stacking集成模型进行电量预测。本发明能够解决模型泛化性能差、忽视特征组合对预测的影响、集成算法中基学习器选择形式单一的技术问题。
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