一种高压电缆接头温度预测方法

    公开(公告)号:CN107103184A

    公开(公告)日:2017-08-29

    申请号:CN201710193168.2

    申请日:2017-03-28

    IPC分类号: G06F19/00 G06N3/00 G06K9/62

    摘要: 本发明涉及一种高压电缆接头温度预测方法,该方法包括以下步骤:1)以环境温度、环境湿度、护层/线芯电流比和电缆接头历史温度值作为输入的训练样本,建立基于最小二乘支持向量机的接头温度预测模型;2)采用粒子群算法对最小二乘支持向量机中的正则化参数C和标准化参数σ进行动态寻优,形成基于粒子群优化最小二乘支持向量机的接头温度预测模型;3)根据基于粒子群优化最小二乘支持向量机的接头温度预测模型和实时的环境温度、环境湿度、护层/线芯电流比和电缆接头历史温度值进行温度预测,获取高压电缆接头温度的预测值。与现有技术相比,本发明具有收敛性好、有较高的预测精度和较快的训练速度等优点。