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公开(公告)号：CN110110816A
公开(公告)日：2019-08-09
申请号：CN201910487596.5
申请日：2019-06-05
申请人： 国网上海市电力公司
IPC分类号： G06K9/62
摘要： 一种电力变压器故障推演方法，融合了物元增广可拓关联挖掘与模糊集对分析，改善了样本集合不均衡对变压器状态特征关联提取正确性的影响，降低了常权计算过程的主观依赖性对变压器故障诊断和状态评估有效性的影响，为现场作业人员明晰量化电力变压器故障征兆与故障类型之间的内在关联提供更加清晰客观的理论指导，为作业人员甄选运维检修手段、实现电力变压器故障回溯、以及提高故障定位分析效率提供可靠的理论和技术支撑，为进一步基于虚拟现实技术的电力变压器故障的在线实时推演与快速隐患定位提供坚实的技术支撑，为电力系统的安全稳定运行保驾护航。
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公开(公告)号：CN113759197A
公开(公告)日：2021-12-07
申请号：CN202111055488.4
申请日：2021-09-09
申请人： 国网上海市电力公司 , 上海睿深科技有限公司
摘要： 本发明涉及一种电力变压器状态监测装置，用于对电力变压器进行状态监测，包括：影像摄录装置，用于获取电力变压器运行期间的振动影像；处理器，用于对振动影像进行处理和计算；面板，输入操作指令，以及显示运行状态信息。本发明还涉及一种使用上述装置的电力变压器状态监测方法，包含步骤：S1、振动影像获取：获取电力变压器振动影像；S2、振动影像预处理：对振动影像进行预处理，生成增强影像；S3、振动状态运算：对增强影像进行运算，生成振动状态数据和结果影像；S4、结果显示。本发明对电力变压器实现非接触地获取状态信息，无需停机、开箱或安装附加装置，采取稠密光流法计算振动状态，测量结果准确，具有较好的实用性和经济效益。
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公开(公告)号：CN113759197B
公开(公告)日：2024-04-30
申请号：CN202111055488.4
申请日：2021-09-09
申请人： 国网上海市电力公司 , 上海睿深科技有限公司
摘要： 本发明涉及一种电力变压器状态监测装置，用于对电力变压器进行状态监测，包括：影像摄录装置，用于获取电力变压器运行期间的振动影像；处理器，用于对振动影像进行处理和计算；面板，输入操作指令，以及显示运行状态信息。本发明还涉及一种使用上述装置的电力变压器状态监测方法，包含步骤：S1、振动影像获取：获取电力变压器振动影像；S2、振动影像预处理：对振动影像进行预处理，生成增强影像；S3、振动状态运算：对增强影像进行运算，生成振动状态数据和结果影像；S4、结果显示。本发明对电力变压器实现非接触地获取状态信息，无需停机、开箱或安装附加装置，采取稠密光流法计算振动状态，测量结果准确，具有较好的实用性和经济效益。
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公开(公告)号：CN110828896A
公开(公告)日：2020-02-21
申请号：CN201911150112.4
申请日：2019-11-21
IPC分类号： H01M10/0567 , H01M10/05 , H01M10/42
摘要： 本发明公开了一种金属枝晶抑制添加剂的用途、含该添加剂的电解液及电池。本发明提供的枝晶抑制添加剂的用途，用于金属基电池的电解液的添加剂，该添加剂包含：分子结构中具有亲电基团或在电解液中能解离出有机阳离子的化合物。包含本发明的金属枝晶抑制添加剂的金属基电池，在电池充电过程中，添加剂中的亲电基团或溶于电解液中后解离出来的有机阳离子会在静电力的作用下吸附在金属负极表面的小突起上，阻碍金属离子沉积在这些小突起上，从而抑制枝晶的长大，延长电池寿命，提高电池库伦效率。
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公开(公告)号：CN107391767A
公开(公告)日：2017-11-24
申请号：CN201710813802.8
申请日：2017-09-11
申请人： 国网上海市电力公司
CPC分类号： G06F17/30539 , G06F17/18 , G06F17/277 , G06F17/30507 , G06Q10/04 , G06Q10/06393 , G06Q10/06398 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开了一种电力员工综合素质测试数据的挖掘评价系统及其方法，该系统数据集，其存储电力员工综合素质测试数据；数据预处理模块，用于将数据集中的电力员工综合素质测试数据进行预处理获取有效信息；数据挖掘模块，用于对有效信息进行分析预测得出测试数据的预测模型及其有效性；规则提取模块，用于根据测试数据的预测模型提取预测模型对应的规则。本发明能够简捷、有效、精准地辅助公司人资在员工招聘中定位到需要的人才。
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公开(公告)号：CN116012783A
公开(公告)日：2023-04-25
申请号：CN202310003609.3
申请日：2023-01-03
申请人： 国网上海市电力公司
摘要： 本发明公开了一种基于深度学习的图像识别模型，提出了一种基于深度学习的电力安全点检测方法，主要用于解决电力培训中心及电力生产环境下的安全检测问题，该方法的实施能有效协助电力生产现场等场景下进行安全帽、安全带等安全设备的准确检测，提供安全生产保障。
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公开(公告)号：CN115909205A
公开(公告)日：2023-04-04
申请号：CN202211451021.6
申请日：2022-11-18
申请人： 国网上海市电力公司
摘要： 本申请提供一种基于深度学习的现场安全点识别方法，所述识别方法包括：S10、获取待识别图片；S20、将所述待识别图片输入第一提取模块，获得第一提取结果；S30、将所述第一提取结果输入特征提取模块，获得特征提取结果；S40、将所述第一提取结果和所述特征提取结果一同输入识别模块，S50、所述识别模块混合所述第一提取结果和所述特征提取结果获得识别结果。本申请的基于深度学习的现场安全点识别方法，通过在第一提取模块的基础上增加特征提取模块，从而增强对需要识别的特定特征的识别能力；通过在识别模块中增加同特征层的跳跃连接，融合更多的特征信息，获得更丰富的高层语义信息，提高对特征对特定识别目标的识别能力。
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公开(公告)号：CN209947626U
公开(公告)日：2020-01-14
申请号：CN201920522496.7
申请日：2019-04-17
申请人： 国网上海市电力公司 , 中国科学院上海硅酸盐研究所
IPC分类号： H01F27/33
摘要： 本实用新型公开了一种阻尼降噪片，其包覆在需隔音部件表面，该阻尼降噪片包含：层叠布置的阻尼降噪层和金属约束层；其中，所述金属约束层为金属片层；所述阻尼降噪层包含：混合层、及贯通嵌设于所述混合层的若干金属散热通道。所述的金属散热通道与所述混合层的平面垂直。所述的金属散热通道呈丝状或片状。所述的需隔音部件为变压器。所述的金属约束层为铝板。所述的阻尼降噪片的厚度为3-5mm。本实用新型的阻尼降噪片具有高阻尼性能、宽温度区间并且散热性能优异。(ESM)同样的发明创造已同日申请发明专利
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