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公开(公告)号：CN117907723A
公开(公告)日：2024-04-19
申请号：CN202410087686.6
申请日：2024-01-22
摘要： 本发明涉及一种充电桩电源箱的智能检测与可视化系统和方法，设计了一种充电桩电源箱的智能检测与可视化系统；所述方法基于所述系统实现，包括：S1、云控锁模块开锁；S2、传感器检测模块采集实时数据；S3、智能监测仪表模块将实时数据与预设阈值比较，判断是否存在故障；S4、物联回传网关模块向各模块传递相应信息；S5、若存在故障，云端利用故障树分析算法进行故障诊断，确定故障原因，反馈故障状态信息，否则反馈正常状态信息；S6、通信显示模块显示实时数据和状态信息。本发明能够实时检测各项指标与状态，根据可视化信息及时采取相应的运维措施，解决了传统电源箱存在的故障维修不及时的问题，提高系统安全性，降低运维成本。
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公开(公告)号：CN113673515A
公开(公告)日：2021-11-19
申请号：CN202110959705.6
申请日：2021-08-20
摘要： 本发明涉及一种计算机视觉目标检测算法，用于在目标图像中检测目标物体，包含步骤：S1、对源图像和目标图像均做灰度化处理，生成灰度源图像和灰度目标图像；S2、提取灰度源图像的边缘信息，生成边缘源图像；S3、提取灰度目标图像的边缘信息，生成边缘目标图像；S4、抑制边缘目标图像的噪声，生成滤波边缘目标图像；S5、提取边缘源图像和滤波边缘目标图像的特征点，并对特征点进行匹配，得到匹配点；S6、剔除匹配点中的误差点，得到准确匹配点及目标物体在目标图像中的位置。本发明针对现有技术在特征点匹配方面存在的问题做出改进，提高了识别准确率，且具有较强的鲁棒性和较快的运行速度，适用于输电线路U型挂环图像缺陷检测。
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公开(公告)号：CN112398360A
公开(公告)日：2021-02-23
申请号：CN202011247021.5
申请日：2020-11-10
申请人： 国网上海市电力公司
IPC分类号： H02M7/48 , H02M7/5387 , H02J3/38
摘要： 本发明公开了一种单相三电平微型光伏逆变器及其开环控制方法和系统，该逆变器由滤波及续流电感、电容、多个钳位二极管和开关器件组成，可较好地将直流侧光伏板的直流电压逆变为满足并网需求的交流电压，实现电能的并网控制。进一步的，其开环控制方法简单有效地使逆变器实现了光伏板直流电的逆变控制，输出能够满足并网需求的正弦交流电，该方法步骤简单，易于实现，适合大范围推广应用。
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公开(公告)号：CN113628200A
公开(公告)日：2021-11-09
申请号：CN202110955636.1
申请日：2021-08-19
摘要： 本发明公开了一种基于盲去卷积的输电线路图片去模糊方法，其特征在于，包括：步骤S1、获取输电线路的原始图片数据；步骤S2、对原始图片数据进行筛选得到初始模糊图片数据；步骤S3、给初始模糊图片数据中每个初始模糊图片加入预设的高斯噪声，得到加噪模糊图片数据；步骤S4、通过盲去卷积方法对加噪模糊图片数据中每个加噪模糊图片进行去模糊处理；本发明公开的一种基于盲去卷积的输电线路图片去模糊方法，基于盲去卷积方法，通过加入预设的高斯噪声，使用Richardson‑Lucy算法及Canny算法，有效地实现图片的去模糊处理，从而得到清晰图片。
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公开(公告)号：CN113627378B
公开(公告)日：2024-07-02
申请号：CN202110954367.7
申请日：2021-08-19
IPC分类号： G06V20/13 , G06V10/26 , G06V10/774 , G06V10/74 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
摘要： 本发明公开了一种基于Phash算法结合深度学习的线路螺栓缺陷识别方法，包括：步骤S1：收集输电线路的螺栓图像并框选出螺栓位置，将框选出的图像分割提取，作为初始样本集；步骤S2：判断初始样本集中的螺栓缺失情况；步骤S3：对初始样本集中螺栓未缺失的图片进行样本量的扩充，得到扩充样本集；步骤S4：将扩充样本集作为训练数据导入Faster R‑CNN网络模型进行训练；步骤S5：识别待检测图像中的螺栓缺损情况并框选螺栓位置，本发明解决了现有螺栓缺失检测方法中准确度低、易受外部光线影响的问题，实现了更为通用的螺栓缺陷检测技术，本发明提出的方法具备更高的准确度和适用性，使待检数据的采集不再受限于天气、位置和设备因素的影响。
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公开(公告)号：CN112398360B
公开(公告)日：2023-04-11
申请号：CN202011247021.5
申请日：2020-11-10
申请人： 国网上海市电力公司
IPC分类号： H02M7/48 , H02M7/5387 , H02J3/38
摘要： 本发明公开了一种单相三电平微型光伏逆变器及其开环控制方法和系统，该逆变器由滤波及续流电感、电容、多个钳位二极管和开关器件组成，可较好地将直流侧光伏板的直流电压逆变为满足并网需求的交流电压，实现电能的并网控制。进一步的，其开环控制方法简单有效地使逆变器实现了光伏板直流电的逆变控制，输出能够满足并网需求的正弦交流电，该方法步骤简单，易于实现，适合大范围推广应用。
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公开(公告)号：CN113627378A
公开(公告)日：2021-11-09
申请号：CN202110954367.7
申请日：2021-08-19
摘要： 本发明公开了一种基于Phash算法结合深度学习的线路螺栓缺陷识别方法，包括：步骤S1：收集输电线路的螺栓图像并框选出螺栓位置，将框选出的图像分割提取，作为初始样本集；步骤S2：判断初始样本集中的螺栓缺失情况；步骤S3：对初始样本集中螺栓未缺失的图片进行样本量的扩充，得到扩充样本集；步骤S4：将扩充样本集作为训练数据导入Faster R‑CNN网络模型进行训练；步骤S5：识别待检测图像中的螺栓缺损情况并框选螺栓位置，本发明解决了现有螺栓缺失检测方法中准确度低、易受外部光线影响的问题，实现了更为通用的螺栓缺陷检测技术，本发明提出的方法具备更高的准确度和适用性，使待检数据的采集不再受限于天气、位置和设备因素的影响。
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