基于大数据关联挖掘的油浸式变压器故障推演可视化系统

    公开(公告)号:CN110222452A

    公开(公告)日:2019-09-10

    申请号:CN201910516004.8

    申请日:2019-06-14

    摘要: 本发明公开了一种基于大数据关联挖掘的油浸式变压器故障推演可视化系统,通过大数据分析挖掘技术对电力变压器工况的典型状态量故障类型与故障征兆进行故障隐患-故障征兆的双向推演和关联规则挖掘检索,建立高效智能的电力变压器故障诊断模型与案例数据检索管理系统,利用虚拟现实技术实现基于大数据关联挖掘的油浸式变压器故障推演可视化系统,为可能为作业人员综合利用历史运检信息进行现场快速故障/隐患关联推演,辅助运检作业人员进行电力变压器运行状态的快速可靠分析决策,最终提高电力变压器状态检修的智能化和可靠性水平。

    一种摄像机标定方法
    4.
    发明公开

    公开(公告)号:CN105631844A

    公开(公告)日:2016-06-01

    申请号:CN201410589520.0

    申请日:2014-10-28

    IPC分类号: G06T7/00

    摘要: 本发明涉及一种摄像机标定方法,通过确定摄像机几何成像关系,并引入摄像机畸变校正,得到引入畸变的非线性成像模型,进而确定所有待求解的摄像机参数;采集多幅不同视角的标定板图像作为参考物,提取其中的图像坐标信息,并以待求解的摄像机参数为对象,代入微分进化粒子群算法中进行寻优求解,以标定出所有的摄像机参数,进而实现三维空间位置到二维图像的映射,完成二维图像对应坐标的标识。本发明的精度高,稳定性好。