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公开(公告)号：CN118627605A
公开(公告)日：2024-09-10
申请号：CN202410684530.6
申请日：2024-05-30
申请人： 国网上海市电力公司 , 上海久隆企业管理咨询有限公司
IPC分类号： G06N5/022 , G06F16/332 , G06F16/33 , G06F16/338 , G06F16/35 , G06F40/30 , G06N3/0455 , G06N5/04 , G06F40/211 , G06F40/253 , G06F40/242 , G06F40/284 , G06F40/295
摘要： 本发明涉及一种基于检索和生成式策略的知识获取方法和系统，方法包括：获取用户提问数据；对用户提问数据进行自然语言预处理和语义理解，获取用户提问关键特征；根据用户提问关键特征，采用基于关键词检索的方法，在知识库中进行关键词检索，并判断关键词检索结果的相关性，若相关性大于相关阈值，则根据大于相关阈值的关键词检索结果进行相关性排序并输出；若相关性不大于相关阈值，则采用基于语义匹配的方法，将用户提问关键特征与知识库中的语义表示进行比较，从而进行相似度计算，得到语义回复结果，并基于对应的相似度对语义回复结果进行排序，输出排序后的语义回复结果。与现有技术相比，本发明可以为用户提供更准确的反馈结果。
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公开(公告)号：CN118535700A
公开(公告)日：2024-08-23
申请号：CN202410684533.X
申请日：2024-05-30
申请人： 国网上海市电力公司 , 上海久隆企业管理咨询有限公司
IPC分类号： G06F16/332 , G06F16/33 , G06F40/30 , G06F16/338 , G06F16/35 , G06N5/022 , G06N3/0455 , G06F40/211 , G06F40/242 , G06F40/284 , G06F40/295 , G06F40/253 , G06N5/04
摘要： 本发明涉及一种基于深度语义分析的人机交互方法，用于科技文献资源的管理和利用，方法包括：获取用户提问数据，依次进行自然语言预处理和语义理解，获取用户提问关键特征；根据用户提问关键特征进行场景匹配，场景包括指定问题问答场景、任务型问答场景和对话型问答场景；若为指定问题问答场景，则根据用户选择的问题从对应的答案库中获取回复结果；若为任务型问答场景，则根据用户提问关键特征确定用户意图，通过答复或调用API完成任务；若为对话型问答场景，则根据用户提问关键特征，从知识库中获取答案进行回复。与现有技术相比，本发明对不同的场景，采用不同的答案生成策略，能更加高效准确地获取答案，并匹配用户需求，提升用户友好性。
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公开(公告)号：CN117010406A
公开(公告)日：2023-11-07
申请号：CN202310925352.7
申请日：2023-07-26
申请人： 国网上海市电力公司 , 上海久隆企业管理咨询有限公司
IPC分类号： G06F40/30 , G06F40/284 , G06F16/34
摘要： 本发明公开了一种技术标准的智能分析和挖掘处理方法，包括提取技术标准关键词步骤、建立技术标准关键词扩展词库步骤和建立技术标准主题词库步骤。本发明的技术标准的智能分析和挖掘处理方法，通过对技术标准依次进行数据预处理、提取关键词、挖掘关键词的扩展词、为扩展词设置权重等操作，获得技术标准的关键词及扩展词库。本发明将基于语义概念的关键词扩展算法与基于词共现的关键词扩展算法相结合以提高技术标准名称关键词扩展的准确性，并为辨识模型的实现提供数据保障。
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公开(公告)号：CN118539423A
公开(公告)日：2024-08-23
申请号：CN202410636670.6
申请日：2024-05-22
申请人： 国网上海市电力公司 , 上海久隆企业管理咨询有限公司
摘要： 本发明涉及一种适应新型电力系统的集群式微电网电碳协同规划控制方法，包括以下步骤：计算电网排放因子；建立微电网模型，定义经济性与环保性目标函数，通过粒子群优化算法求解得到多目标优化调度策略；根据多目标优化调度策略，相应控制微电网中各机组出力。与现有技术相比，本发明通过准确计算电网排放因子，结合多目标优化调度策略，能够有效实现集群式微电网电碳协同运行，从而适应当前新型电力系统中新能源大规模并网的需求。
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公开(公告)号：CN118469219A
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202410636668.9
申请日：2024-05-22
申请人： 国网上海市电力公司 , 上海久隆企业管理咨询有限公司
IPC分类号： G06Q10/0631 , G06Q10/067 , G06Q30/0201 , G06Q50/06 , G06F30/27 , G06N3/092
摘要： 本发明涉及一种基于跨界融合的能源互联网系统及调度方法，该系统包括广域能源互联网，广域能源互联网分别连接有多个局域微网，多个局域微网之间不仅建立电气连接，还建立了信息连接，局域微网具有本地产生可再生能源的能力以及储能能力。该调度方法包括以下步骤：建立局域微网调度模型；设定约束条件及模拟设置，得到动态定价策略；根据动态定价策略，控制各局域微网之间完成能量交易。与现有技术相比，本发明为每个局域微网设计DN代理和ET代理，实现一种动态定价策略，使得局域微网能够根据当前自己的负载自由调度用户的DN需求，最大程度上减少对中央电网的依赖。
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公开(公告)号：CN115905701A
公开(公告)日：2023-04-04
申请号：CN202211541459.3
申请日：2022-12-02
申请人： 国网上海市电力公司 , 上海久隆企业管理咨询有限公司
IPC分类号： G06F16/9535 , G06F16/9536 , G06F16/9538
摘要： 本发明公开了一种科技资源智能推荐系统，包括内容刻画功能模块、用户刻画功能模块、精准推荐功能模块和价值挖掘功能模块；内容刻画功能模块通过算法识别科技资源内容，通过机器学习、逻辑分类、自然语言处理技术提取内容标签特征，构建科技内容画像图谱；用户刻画功能模块通过主动和被动的收集用户属性信息、偏好信息、行为信息，全面描述单一用户的信息全貌，形成用户标签；精准推荐功能模块通过识别科技内容画像图谱中的科技资源特征，将其与用户特征进行快速匹配，高效、准确的为科技创新各阶段的用户主体推荐科技资源；价值挖掘功能模块通过对于用户界面的公示展示从而保持重要科技资源的曝光率。本发明能够实现科技资源的智能推荐。
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公开(公告)号：CN115660442A
公开(公告)日：2023-01-31
申请号：CN202211376676.1
申请日：2022-11-04
申请人： 国网上海市电力公司 , 上海久隆企业管理咨询有限公司
IPC分类号： G06Q10/0637 , G06Q10/067 , G06Q10/0639 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开了一种电网低碳创新布局与辅助决策模型设计方法，包括如下步骤：步骤1，将电网低碳技术创新领域布局决策划分为各个维度；步骤2，在每个决策维度下进行决策指标选取，细分各维度的决策依据内容；步骤3，设定各维度下指标优劣所代表的技术特征判别标准，根据指标维度组合划分布局决策矩阵，制定不同组合的技术布局策略，并进行优先顺序排列；步骤4，进行模型应用，开展技术局部决策。本发明能够实现对于低碳技术创新的布局和评价。
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公开(公告)号：CN115757969A
公开(公告)日：2023-03-07
申请号：CN202211541465.9
申请日：2022-12-02
申请人： 国网上海市电力公司 , 上海久隆企业管理咨询有限公司
IPC分类号： G06F16/9535 , G06F16/955
摘要： 本发明公开了一种科技资源智能推荐系统建设方法，其按照基础数据层、数据处理层、推荐策略层、推荐服务层的次序依次对科技资源智能推荐系统进行构建。基础数据层为最底层，通过各种数据收集技术将多源的数据收集到科技资源共享平台；数据处理层将原始数据通过数据预处理、构建画像和特征处理将数据加工成推荐算法可以使用的原材料；推荐策略层是推荐系统的主体，它包括召回、排序、调控三个典型环节；推荐服务层根据用户标签推荐当前热点科技数据资源。本发明能够构建实现科技资源的智能推荐的推荐系统。
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公开(公告)号：CN115716259A
公开(公告)日：2023-02-28
申请号：CN202211529486.9
申请日：2022-11-30
申请人： 国网上海市电力公司
摘要： 本发明涉及一种除湿型电力安全工具柜，包括柜体、第一推拉板、第二推拉板、第一驱动机构、第二驱动机构、除湿箱、盖板、转动驱动机构、湿度传感器和控制器；柜体第一侧壁包括进风区和第一承载区，第一推拉板安装在第一侧壁上，第一驱动机构与第一推拉板相连，用于驱动第一推拉板的第一挡风区盖住或离开进风区；柜体第二侧壁包括出风区和第二承载区，第二推拉板安装在第二侧壁上，第二驱动机构与第二推拉板相连，用于驱动第二推拉板的第二挡风区盖住或离开出风区；除湿箱安装在柜体的第一侧壁上。与现有技术相比，本发明利用湿度传感器进行柜内湿度检测，由湿度高低触发除湿箱的工作，风扇不需要持续工作，保证除湿效果并降低了能耗。
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公开(公告)号：CN113822061A
公开(公告)日：2021-12-21
申请号：CN202110930745.8
申请日：2021-08-13
IPC分类号： G06F40/284 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06Q50/18
摘要： 本发明公开了一种基于特征图构建的小样本专利分类方法，包括如下步骤：S1、获取专利文献的文本数据；S2、提取每篇专利文献的文本形式的关键词向量，构建词汇表；S3、根据词汇表构建多篇专利文献的专利特征图；S4、构建神经网络模型，通过专利特征图对神经网络模型进行训练，完成专利分类模型的构建。本发明的专利分类方法，在获得关键词向量后先构建词汇表；根据词汇表构建多篇专利文献的专利特征图；通过专利特征图构建训练集对对神经网络模型进行训练，实现专利分类模型的构建。本发明的专利分类方法，不需要大量该行业的专利文献数据集，同时分类准确率达80%；在小样本专利分类中具有较好的效果。
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